Download Soporte radiológico para la gestión, categorización, marcaje y

Soporte radiológico para la gestión,
categorización, marcaje y detección de
regiones sospechosas en pacientes con cáncer
de mama
AUTOR: Borja Plaza Galofré
DIRECTOR: Domènec Savi Puig Valls y Jordina Torrents Barrena
Adreça electrònica: borja.plaza@estudiants.urv.cat
Resum: Entre tots els tipus de càncer, el càncer de mama compta amb el segon índex
de major taxa d'incidència entre les dones, la qual cosa representa gairebé el 30% de
tots els tumors del sexe femení mundial. Actualment, la mamografia permet una
detecció precoç de càncer de mama, ja que detecta anormalitats tals com masses,
calcificacions, asimetries i distorsions arquitectòniques.
En aquest treball es desenvolupa una extensa ajuda als investigadors en tot el procés
de detecció de càncer de mama a través de mamografies, amb la creació d'una
aplicació d'escriptori per a ús clínic. Concretament, el programa permet el marcatge
de diferents zones d'interès en les mamografies, el seu preprocessament mitjançant
algorismes de Visió per Computador i la detecció automàtica de masses a través dels
Uniform Local Binary Pattern (ULBP) i els Support Vector Machine (SVM).
Finalment, totes les imatges obtingudes a l'hospital Sant Joan de Reus, així com la
informació generada a través de l'aplicació, serà guardada en una base de dades (BD)
web. Aquesta BD serà dissenyada per classificar i gestionar totes les pacients amb les
seves respectives mamografies i els seus historials mèdics.
Resumen: Entre todos los tipos de cáncer, el cáncer de mama tiene el segundo índice
de mayor tasa de incidencia entre las mujeres, lo que representa casi el 30% de todos
los tumores del sexo femenino mundial. Actualmente, la mamografía permite una
detección temprana de cáncer de mama, ya que revela anormalidades tales como
masas, calcificaciones, asimetrías y distorsiones arquitectónicas.
En este trabajo se desarrolla una extensa ayuda a los investigadores en todo el proceso
de detección de cáncer de mama a través de mamografías, con la creación de una
aplicación de escritorio para uso clínico. Concretamente, el programa permite el
marcaje de distintas zonas de interés en las mamografías, su preprocesamiento
mediante algoritmos de Visión por Computador y la detección automática de masas a
través de los Uniform Local Binary Pattern (ULBP) y los Support Vector Machine
(SVM).
Finalmente, todas las imágenes obtenidas en el hospital Sant Joan de Reus, así como
la información generada a través de la aplicación será guardada en una base de datos
(BD) web. Dicha BD será diseñada para clasificar y gestionar todas las pacientes con
sus respectivas mamografías y sus historiales médicos.
Abstract: Among all kinds of cancer, breast cancer has the second index of higher
incidence rate in women, accounting for nearly the 30% of all the tumors of the
female gender in the world. Currently, mammography allows an early detection of
breast cancer, because it reveals abnormalities such as masses, calcifications,
asymmetries and architectural distorsions.
This project develops an extensive help to researchers throughout the process of
detecting breast cancer through mammograms, with the creation of a desktop
application for clinical use. Specifically, the program allows the marking of different
zones of interest in mammograms, their preprocessing through Computer Vistion
algorithms and the automatic masses detection through the Uniform Local Binary
Pattern (ULBP) and the Support Vector Machine (SVM).
Finally, all the images obtained in Sant Joan de Reus Hospital, as well as the
information generated through the application will be stored in a web database (DB).
DB that will be designed to classify and manage all the patients with their
mammograms and medical records.
Titulació: Ingeniería Informática.
Data Presentació: Junio de 2016