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Universidad de Puerto Rico
Recinto de Río Piedras
Facultad de Ciencias Naturales
¿Qué es la Ciencia de Cómputos?
La Ciencia de Cómputos es el estudio de los
fundamentos teóricos de la información y la
computación, y las técnicas de su implantación
y aplicación en sistemas de computadoras.
¿Qué es computación?
DEPARTAMENTO DE
CIENCIA DE CÓMPUTOS
Computación es el proceso mediante el cual un
computador actúa sobre unas entradas bajo el
control de un algoritmo y produce unos
resultados. [Peter J. Denning].
Un algoritmo es una lista de pasos bien
definidos para resolver un problema.
Algunos ejemplos de computación:
• Aplicaciones de negocios, científicas y
entretenimiento.
• Procesamiento de imágenes para detectar
tumores cancerosos.
• Almacenamiento y análisis de sonidos de un
ecosistema para determinar los tipos y
cantidades de especies.
• Modelación de sistemas biológicos para
entender su comportamiento.
• Encriptación de mensajes para limitar
acceso a información sensitiva.
• Almacenamiento y búsquedas eficientes de
información sobre redes sociales.
Empleos o alternativas que tienen los
egresados de nuestro programa:
• Programador / Analista Científico o
Comercial
facebook/ccom.uprrp
787-764-0000 ext. 4758, 4759
• Investigador en Industrias Relacionadas con
Computadoras
http://ccom.uprrp.edu
Programa acreditado por ABET
(desde 2008)
• Administrador de Redes de Computadoras
• Consultor o Desarrollador de Software
• Estudios graduados en Ciencia de
Cómputos, Ciencias de la salud, Derecho,
Ciencias Naturales o cualquier otra carrera o
ciencia que requiera de pensamiento lógico,
optimización y conocimiento de tecnología
Programa de estudios
PRIMER AÑO
Primer Semestre
Segundo Semestre
Crs
Curso
Crs
Curso
Introducción a la Ciencia
de Cómputos
Seminario Subgraduado I
3
Intro a la programación
3
1
Seminario Subgraduado II
2
Cálculo I
Español I
Inglés I
Ciencias Sociales I
4
3
3
3
Matemática Discreta
Español II
Inglés II
Ciencias Sociales II
3
3
3
3
SEGUNDO AÑO
¿Por qué estudiar CCOM en UPR-RP?
•
Trato personalizado, alta calidad de enseñanza.
•
Somos un departamento de investigación
comprometidos con la excelencia en la
enseñanza
•
Nuestros estudiantes son reconocidos por su
creatividad científica y técnica (premios en
competencias y conferencias de investigación)
•
Nuestros egresados tienen un excelente record
de empleo y aceptación en escuelas graduadas.
•
Certificado por ABET en Puerto Rico.
Oportunidades para estudiantes
•
Participar en proyectos de investigación durante
el año académico
•
Participar de internados o programas de
investigación de verano en EU y PR
•
Presentar trabajos en congresos locales y en EU
•
Pertenecer a las Asociaciones de ACM, AECC e
#include<Girls>
•
Becas de investigación
Nuestra facultad
Contamos con un profesorado altamente capacitado
en distintas áreas de ciencia de cómputos y
matemáticas computacionales.
•
Machine Learning: Análisis de imágenes, monitoreo
de biodiversidad, análisis de data médica (series de
tiempo)
•
Seguridad en sistemas de información.
•
Biología Computacional: modelación de sistemas
biológicos, análisis de microarrays
•
Computación de alto rendimiento, Álgebra
computacional
•
Visualización de data
Estructuras de Datos
Arquitectura de
Computadoras
Cálculo II
Ciencia con Lab. I
Humanidades I
3
3
Bases de Datos
Lenguajes de Alto Nivel
3
3
4
4
3
Álgebra Superior I
Ciencia con Lab. II
Humanidades II
3
4
3
TERCER AÑO
Sistemas Operativos
Ingeniería de Software
Algebra moderna aplic.
Literatura I
Electiva Libre I
3
3
3
3
3
Anál. y Diseño Algoritmos
Electiva CCOM
Electiva MATE
Literatura II
Electiva Libre II
Arte
3
3
3
3
3
3
CUARTO AÑO
Teoría Computabilidad
3
Diseño de Compiladores
3
Electiva CCOM
Electiva MATE
Ciencia I FCN
Ciencia I FEG
3
3
3
3
Electiva CCOM
Electiva Libre
Ciencia II FCN
Ciencia II FEG
3
3
3
3
FEG-Fac. Estudios Generales FCN – Fac. Ciencias Naturales
Los egresados de nuestro programa
•
Tienen una sólida base teórica y práctica en Ciencia de Cómputos, de forma que obtienen empleo o continúan
estudios graduados en un campo relacionado.
•
Tienen curiosidad intelectual, creatividad, capacidad de estudio independiente y comprenden la importancia del
aprendizaje continuo y permanente.
•
Conocen y están expuestos a las tendencias actuales en la investigación, a técnicas y herramientas relacionadas
con Ciencia de Cómputos.
•
Tienen la capacidad de análisis y comunicación por lo que pueden participar eficazmente en un entorno
colaborativo.
Octubre 2013