Download Opciones de Política para lograr la seguridad alimentaria bajo un

Opciones de Política para lograr la seguridad
alimentaria bajo un contexto de Cambio
Climático y Variabilidad de Precios
Maximo Torero
(m.torero@cgiar.org)
1er Congreso de Perspectivas Agrícolas de la Bolsa de Cereales.
3er Conferencia Internacional sobre Proyecciones Agroindustriales de la
Fundación INAI
¿Qué aprendimos
del 2007-08?
1500,00
1960M01
1961M01
1962M01
1963M01
1964M01
1965M01
1966M01
1967M01
1968M01
1969M01
1970M01
1971M01
1972M01
1973M01
1974M01
1975M01
1976M01
1977M01
1978M01
1979M01
1980M01
1981M01
1982M01
1983M01
1984M01
1985M01
1986M01
1987M01
1988M01
1989M01
1990M01
1991M01
1992M01
1993M01
1994M01
1995M01
1996M01
1997M01
1998M01
1999M01
2000M01
2001M01
2002M01
2003M01
2004M01
2005M01
2006M01
2007M01
2008M01
2009M01
2010M01
2011M01
2012M01
2013M01
2014M01
2015M01
2015 USD per Metric Tons
Evolución de los precios reales en US$ 2015
3000,00
2500,00
2000,00
Soybeans (US$/mt) SOYBEANS
Maize (US$/mt) MAIZE
1000,00
500,00
0,00
Periodos de volatilidad excesiva
2014
2015
Please note Days of Excessive volatility for 2014 are through March 2014
Note: This figure shows the results of a model of the dynamic evolution of daily returns based on historical data going back to 1954 (known as the Nonparametric
Extreme Quantile (NEXQ) Model). This model is then combined with extreme value theory to estimate higher-order quantiles of the return series, allowing for classification
of any particular realized return (that is, effective return in the futures market) as extremely high or not. A period of time characterized by extreme price variation
(volatility) is a period of time in which we observe a large number of extreme positive returns. An extreme positive return is defined to be a return that exceeds a certain
pre-established threshold. This threshold is taken to be a high order (95%) conditional quantile, (i.e. a value of return that is exceeded with low probability: 5 %). One or
two such returns do not necessarily indicate a period of excessive volatility. Periods of excessive volatility are identified based a statistical test applied to the number of
times the extreme value occurs in a window of consecutive 60 days.
Source: Martins-Filho, Torero, and Yao 2010. See details at http://www.foodsecurityportal.org/soft-wheat-price-volatility-alert-mechanism
.
Problemas diferentes pero las mismas políticas
Efectos en el mercado mundial de precios de políticas
de comercio implementadas por países: Ejemplo para
el Trigo
Efecto de política
Exogenous
increase
[initial
Incrementodemand
exógenos
de la demanda
perturbation]
(shock inicial)
Efecto de los incrementos en impuestos
Effects of increases in export taxes
a las exportaciones para mitigar el
toshock
mitigate
the shock
on domestic
en precios
domésticos
prices
Shock
“Natural”
Efectosofdedecrease
la reducción
de tarifas
de
Effects
in import
duties
importación para mitigar el shock en
to mitigate the shock on domestic
precios domésticos
prices
Efecto interacción
restricciones
Interaction
effects entre
between
import a
la importación
y a la exportación
and
export restrictions
0%
10%
20%
Fuente: Bouet and Laborde, 2009. MIRAGE simulations
¿Cuál es el futuro?
Creciente presión
humana
Cambio
climático
Empeoramiento
del ecosistema
Sorpresa
Fuente: Johan Rockstrom: Let the environment guide our
development
Variabilidad Climática y riesgo
• Consenso moderado
que las regiones
temperadas van a
incrementar su
variabilidad en
temperatura y lluvias
• No hay consenso en
regiones tropicales
(IPCC AR4)
• El incremento en la
temperatura media
incrementa el riesgo
Source: Torero, (2016). SCENARIOS ON CLIMATE CHANGE IMPACTS FOR DEVELOPING APEC ECONOMIES
Impacto del cambio climático en
productividad, área producida, producción
y precios relativo a baseline del 2050
Note: ENV = ENVISAGE, FAR = FARM, IMP = IMPACT, MGN = MAGNET, MGP = MAgPIE.
Source: Work in progress by IFPRI, LEI-WUR, PIK, Purdue, USDA-ERS, IDS
Note: Impacts of climate change on global yields, area, production and prices of the 5-crop aggregate relative to baseline values
in 2050 for each Shared Socioeconomic Pathway (SSP) and Representative Concentration Pathway (RCP) compared across
five models
Source: Torero, (2016). SCENARIOS ON CLIMATE CHANGE IMPACTS FOR DEVELOPING APEC ECONOMIES
¿Qué debemos
tener en cuenta?
1. La
internacionalización de
los alimentos
Una continua tendencia hacia la
internacionalización del Mercado de alimentos
19.1%
18.2%
16.1%
12.3%
1975
13.9%
1985
1995
2005
2015
Porcentaje de calorías producidas que Cruzan un borde internacional
Globalización y regionalización
12.000
Distancia promedio (km) viajada por calorías
importadas
10.000
8.000
6.000
4.000
2.000
-
1995
2000
2005
2010
Tasas promedio de asistencia nominal (NRA)
20,0%
10,0%
0,0%
-10,0%
-20,0%
-30,0%
-40,0%
-50,0%
-60,0%
Africa
Asia
Eastern Europe
1975
1985
LAC
1995
HIC
2005
World
Número acumulativo de acuerdos preferenciales de
comercio activos
Note: it includes notified and non-notified PTAs by country group
… y DOHA?
Mega acuerdos comerciales
TPP
Vietnam
Brunei
Singapore
Australia Canada Taiwan
Malaysia Japan Chile Mexico Peru
South Korea New Zealand
Switzerland
Iceland
Croatia Israel
Lativia Cyprus Uruguay
Hong Kong
Austria Bulgaria Belgium France
Czech Republic Ireland Denmark
Costa Rica
Germany Estonia Portugal Romania Colombia
Poland Netherlands Lithuania UK
Panama
Sweden Luxembourg Slovenia
Hungary Slovenia Italy Spain
Paraguay
Greece Finland Malta
Turkey
USA
TTIP
TISA
Norway
2. Latinoamérica tiene
un rol central en la
provisión de alimentos
Importaciones de Latino América del
Mundo
Importaciones de calorías, niveles
x 3.5
Fuente: 2012 Deason L. and D. Laborde, "Trading food: A Nutritional Assessment."
IFPRI working paper, forthcoming.
Exportaciones de Latino América al
Mundo
Exportaciones de calorías, niveles
x 7.5
Fuente: 2012 Deason L. and D. Laborde, "Trading food: A Nutritional Assessment."
IFPRI working paper, forthcoming.
¿Qué hacer?
1. Mejor
información
Cambio climático y agricultura: ¿Qué podemos
cuantificar en agricultura?
Modelos climatológicos:
Modelos de circulación global  cambios
en patrones climáticos
Cambios en
productivid
ad
Cambio
Climático
• Agua
• Temperatura
• CO2
fertilización
Cambios en
pestes y
enfermeda
des
Eventos
extremos
Modelos agronómicos
Crop models  cambios en productividad a
condiciones económicas constantes
Modelos económicos:
Impactos de los sistemas económicos,
retroalimentación de inversiones,
especialización …
2. Coberturas
¿Qué se puede hacer?
• En el corto y mediano plazo: Coberturas
estratégicas basadas en mecanismos de mercado
para hacer frente a la volatilidad excesiva
• En el mediano y largo plazo: Medidas para
incrementar la productividad, sostenibilidad y
resiliencia de la agricultura especialmente para los
más vulnerables
Coberturas estratégicas basadas en el
Mercado
• En países con bolsas de productos básicos bien
integrados: mecanismos de coberturas financieras y
coberturas de productos físicos, que integrarán la
protección de precio con acuerdos de importación y/o
exportación pueden ser más factibles
• En países que no tienen esto: es importante primero
construir los arreglos institucionales necesarios para
promover instrumentos de gestión del riesgo financiero
• Importante considerar el uso de instrumentos de riesgo
para clima y catástrofes
3. Políticas
climáticas
inteligentes
Políticas climáticas inteligentes
Sabemos lo que se debe hacer
1. Acelerar las inversiones en I&D agrícola para
incrementar la productividad y la resiliencia climática
2. Incrementar la inversión en infraestructura rural,
reformas regulatorias en los mercados de semillas y
fertilizantes, mejorar la extensión
3. Reformar políticas económicas: apertura comercial,
derechos de propiedad del agua y la tierra, reducción
de subsidios a la energía, agua y fertilizantes, y
valorizar el CO2
Políticas climáticas inteligentes:
Los detalles requieren más evidencia
1. Se requiere cerrar los gaps de información con
respecto al nivel de que tan inteligentes son las
políticas, inversiones y tecnologías.
2. Mejores herramientas para poder identificar los
efectos dado que los mercados no podrán reaccionar
rápidamente dado que los efectos no son observables
3. Las políticas inteligentes son específicas a la ubicación
por lo que se necesita evidencia espacialmente
desagregada
4. Mayor resiliencia
al cambio climático
con mejores
instrumentos para
reducir el riesgo
Porqué los seguros son importantes
En la ausencia de mecanismos de seguros un shock de
corto plazo (transitorio) puede terminar teniendo efectos
de largo plazo (trampa de pobreza)
A cascade series of shocks
John Hoddinott. “Risk and the Rural Poor” in InnovatIons In InsurIng the Poor, IFPRI 2009
Penetración de seguros en Latino América
worldmapofmicroinsurance.org/
Porcentaje de seguros
Distribución de la Prima por tipo de cobertura
Ganado
3,1%
Acuícola
2,8%
Catastrofico
13,3%
Forestal
2,6%
Animales
Finos
0,1%
MPCI
42,5%
Rs. Nombr.
35,6%
Disponibilidad de SA en 18 /25 países con base
agrícola en la región.
77 compañías aseguradoras ofreciendo seguros
agropecuarios
Principales productos ofrecidos :MPCI y riesgos
nombrados.
Productos para coberturas de catástrofes para el
estado en consolidación
Fuente: Actualizado de (Iturrioz R & Arias D. 2011 ) e información de mercado
Soporte del Sector Público al Seguro Agropecuario
800
Evolucion de las Primas de Seguro Agropecuario de acuerdo a origina del
financiamiento (US$ millions)
700
Premium Subsidies
600
40%
34%
Public Sector/Premiums
US$ 138 MM
35%
30%
27%
25%
20%
400
300
45%
38%
Catastrophic Insurance Premiums
500
US$ 2 MM
39%
Private Sector
18%
20%
14%
15%
200
10%
100
US$ 0.5 MM
5%
0
US$ 5.4 MM
0%
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
US$ 1,1 MM
US$ 14 MM
US$ 122 MM
Mecanismos de Soporte del Sector público.
Apoyo del sector público en subsidios de prima
y compra de coberturas catastróficas asciende a
US$ 297MM.
Investigación y Desarrollo
Marco Normativo y Legal
Subsidios a la prima/coberturas cat.
Sector público participa en reaseguro
Provisión Seguro Catástrofe
Coexisten diferentes mecanismos de apoyo del
sector público al SA en la región.
US$ 2 MM
US$ 3.5 MM
US$ 5 MM
Brasil y México concentran el 87% del soporte
del sector público al SA en la región.
Las variaciones en el volumen de primas es
explicada, en gran medida, por las variaciones en
el soporte del estado.
Fuente: (Iturrioz R & Arias D. 2011 ) e información de mercado
35
La situación de las Bolsas
Agropecuarias en la Región
Cuba
Mexico
The Bahamas
Dominican
Republic
Belize
Jamaica
Haiti
Honduras
Guatemala
El Salvador
Guyana
Nicaragua
Panama
Costa Rica
Colombia
Venezuela
Suriname
French Guiana
Ecuador
Peru
Brazil
Bolivia
Paraguay
Size of Commodity. Exchanges
Chile
Argentina
High and very High volume
Medium/ Low volume
Low volumes
Very low or non-functioning
Fuente: Ferreira Lamas (2008) and WDI (2007)
Uruguay
More than one [1]
Commodity. Exchange
36
Seguros
• Niveles muy altos de riesgos no asegurados en las
áreas Rurales
• Los pequeños productores no están asegurados
contra desastres
• Pero cuando se ofertan productos de seguros no
suelen adquirirse
• Cómo se puede crear un producto de seguros
que:
(i) Lo quieran los pequeños productores
(ii) Sean efectivos en proteger a los productores en los
años malos y les permita invertir
El reto: riesgo independiente vs riesgo correlacionado
Seguros indexados
Seguros tradicionales
Riesgo perfectamente
independiente
Carros, vida, fuegos Crop yields, clima
Opciones y futuros
Riesgo perfectamente
correlacionado
Precios
Tazas de interes
Source: Miranda and Glauber (1997)
Reflexiones finales
Conclusiones
• Las políticas agrícolas deben pasar de estar orientadas a un solo
objetivo a estar orientadas a múltiples objetivos
• El horizonte de planeamiento debe incluir el mediano y largo plazo
• La agricultura y los agro negocios tiene que jugar un rol central ya que
hay aún un gran potencial por explotar
• Evitar generar distorsiones que puedan afectar a los sectores que
están ayudando a crecer a pesar del poco crecimiento mundial
• Hay que diferenciar las políticas públicas e incrementar su eficiencia a
través de la focalización geográfica
• Es indispensable priorizar la inversión pública y privada para
incrementar la resiliencia
• Optimizar las complementariedades entre las diferentes políticas
públicas ya que el futuro es complejo
Conclusiones
Finalmente, necesitamos desarrollar
mecanismos innovadores para poder
manejar el riesgo para incrementar
la resiliencia de los productores.
Estamos en un mundo bajo
incertidumbre y por lo tanto los
agricultores necesitan herramientas
que les permitan optimizar sus
inversiones dada la incertidumbre.