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Cambio climatico en Colombia y el sector
hortofruticola
Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel
Zapata, Alonso Gonzalez, Peter Laderach
Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT
Concentraciones de
gases de efecto
invernadero
Implicaciones a largo plazo
en el clima, y aptitud
climática para producir
cultivos
Crop suitability is changing
Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050
Mitigacion y Adaptacion
• Mitigacion refiere a la reduccion de emisiones
de gases de efecto invernadero
– Colombia aporta 0.37% de emisiones globales
– 35-40% proviene del sector agropecuario
• Adaptacion refiere a procesos que aumenta la
capacidad de enfrentar los impactos de
cambio climatico
Sources of Agricultural Greenhouse Gases
excluding land use change Mt CO2-eq
Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008
Carbon footprint of fruit production systems in Colombia
Mora (Rubus glaucus)
Area cultivated: 10,743 ha
Yield: 8.7 t ha-1 yr-1
2500 plants ha-1
Guanabana (Annona muricata)
Area cultivated: 2,395 ha
Yield: 9.0 t ha-1 yr-1
~ 240 trees ha-1
Economical life: 3 years
Economical life: > 10 yrs
Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)
N: 140 – 233
P: 90 – 170
K: 80 – 160
Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)
N: 30 - 80
P: 10 - 30
K: 15 – 40
Carbon footprint of twelve crops grown in
Colombia, calculated on a hectare basis
GHG emissions (kg Ceq. ha-1)
1800
1600
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
Characterized
Carbon Footprint online
platform from supply chain actors
Modelos: Cómo saber qué pasará?
Cambio climático: por qué? dónde?
cuándo?
• Cuándo empezará a cambiar el clima?
…en realidad ya comenzó
Cambio climático: por qué? dónde?
cuándo?
Modelos GCM : “Global Climate Models”
• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias
atmosféricas, química, física, biología
• Se corre desde el pasado hasta el futuro
• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y
INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)
Incertidumbre: entonces sabemos o no?
Entonces, ¿qué es lo que dicen?
Variabilidad y linea base
Climate
+
_
Timescale
Short
(change in baseline and variability)
Long
Region
Amazonas
Amazonas
Amazonas
Amazonas
Amazonas
Andina
Andina
Andina
Andina
Andina
Andina
Andina
Caribe
Caribe
Caribe
Caribe
Caribe
Caribe
Caribe
Eje Cafetero
Eje Cafetero
Eje Cafetero
Llanos
Llanos
Llanos
Llanos
Llanos
Pacifico
Sur Occidente
Sur Occidente
Sur Occidente
Departamento
Amazonas
Caqueta
Guania
Guaviare
Putumayo
Antioquia
Boyaca
Cundinamarca
Huila
Norte de santander
Santander
Tolima
Atlantico
Bolivar
Cesar
Cordoba
Guajira
Magdalena
Sucre
Caldas
Quindio
Risaralda
Arauca
Casanare
Meta
Vaupes
Vichada
Choco
Cauca
Narino
Valle del Cauca
Cambio en
Precipitacion
12
138
55
72
117
18
50
152
51
73
51
86
-74
90
-119
-11
-69
-158
10
252
153
158
-13
163
10
46
59
-157
172
155
275
Cambio en
Cambio en
Cambio en
Incertidumbre
meses
Temperatura estacionalidad de
entre modelos
consecutivos
media
precipitacion
(StDev prec)
secos
2.9
1.4
0
135
2.7
-1.3
0
193
2.9
-3.2
0
271
2.8
-2.9
-1
209
2.6
0.6
0
170
2.1
1.3
0
129
2.7
-3.9
-1
144
2.6
-2.6
0
170
2.4
1.0
0
144
2.8
-0.4
0
216
2.7
-2.4
0
158
2.4
-3.1
0
148
2.2
-2.9
2
135
2.5
-1.8
0
242
2.6
-1.3
0
160
2.3
-3.8
0
160
2.2
-1.8
0
86
2.4
-1.8
0
153
2.4
-4.1
-1
207
2.4
-4.2
-1
174
2.3
-4.1
-1
145
2.4
-3.5
-1
141
2.9
-6.4
-1
188
2.8
-5.7
-1
229
2.7
-5.4
-1
180
2.8
-1.4
0
192
2.6
-2.6
0
152
2.2
-1.2
0
148
2.3
-1.6
0
168
2.2
-1.4
0
126
2.3
-5.1
-1
166
Climate change predictions for 2050
Analysis of 19 GCM Models from the Fourth IPCC Evaluation Report (2007)
Extracted Climate Data for Bogotá
By 2050 the annual
temperature will rise on
average 2.4 °C
The maximum annual
temperature will rise 3°C
The minimum annual
temperature will increase 2.3°C
By 2050 annual precipitation
will increase by 65 millimeters.
“It will be hotter year-round and there will be more precipitation all over
the year.”
Los
Problemas
Impactos esperados sobre la producción
bananera
Adaptabilidad del cultivo
•
Parámetros de crecimiento y
potencial actual
Estacion de
crecimiento (días)
Temperatura de
congelamiento
Temperatura
mínima absoluta
Temperatura
mínima óptima
Temperatura
máxima óptima
Temperatura
máxima
Lluvia mínima
Lluvia mínima
óptima
Lluvia máxima
óptima
Lluvia máxima
365
0
16
24
27
35
700
1000
1300
5000
Impactos del cambio climático sobre
adaptabilidad del cultivo
Un análisis sectorial para Colombia
Impactos en Colombia: cambio (%) en
productividad a nivel Nacional
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
2
0
-2
-4
-6
-8
-10
-12
-14
-16
-18
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Exposure
Papa
by changing crop suitability of Potato
Cambios promedios en adaptabilidad
por departamento
15
10
Cambio promedio en adaptabilidad
5
0
-5
-10
-15
Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca
30,00
20,00
10,00
0,00
-10,00
-20,00
Bolivar
-30,00
Cauca
-40,00
-50,00
-60,00
Cultivo
Aguacate (ha)
↑Temp.
↑Temp. ↑precip.
Cacao (ha)
↑Temp.
↑Temp. ↑precip.
↑Temp. ↓precip.
Coco (ha)
↑Temp.
↑Temp. ↑precip.
Superficie afectada (ha) / % pérdida de adaptabilidad
Critico
Medio (5(>15%)
Alto (10-15%)
10%)
Bajo (<5%)
588
837
↑Temp.
↑Temp. ↑precip.
350
100%
100%
-
100%
651
100%
Naranja (ha)
↑Temp. ↑precip.
Palma (ha)
106
100%
3,584
24,621
96%
65%
4%
33%
2%
5,785
5%
95%
430
2,590
100%
100%
1,680
100%
15,210
162,833
100%
51%
49%
Aguacate: actual, futuro y cambio al 2050
Naranja: actual, futuro y cambio al 2050
Hacia
Soluciones
Adaptive Adjustments
Action:
a) Shading
b) Changing varietals
c) Changing inputs
Result: Improved risk management at the
farm level, allowing for long-term
adaption.
Structural Adaptation
Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an addon climate module that would indicate when coffee producers have
adapted their production system to a changing climate.
Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee.
Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with
collaborative efforts to create a more adaptive structure.
C4
Input Providers
Coffee Producers
Other Crops
Coffee Federation
Wholesale/Retail
Consumer
Transformational Adaptation
Action:
Migrate to keep farming
Change farming systems (agricultural)
Switch livelihood sources (non-agricultural)
Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition
costs.
Coffee Producers
Framework
1.
2.
3.
4.
Chain Inclusive Adaptation to GCC Impacts
Analysis of food supply chains and business nature
Vulnerability assessment of the supply chains
Analysis of people, behavioural traits and institutionalised patterns
Derivation of chain inclusive adaptation strategies
Importance
Business
People
SUPPLY CHAINS
BEHAVIOUR
CHAIN
INCLUSIVE
ADAPTATION
STRATEGIES
Resilience
Institutions
Exposure
VULNERABILITY
Sensitivity
Tools
Adaptive
Capacity
By means of:
•Quantitative fieldwork at farm level
•Geographic crop modelling
•Participative workshops
•Expert interviews with key supply chain
actors
•Fieldwork observations
• Necesitamos saber que hacemos,
como lo hacemos, cuando lo hacemos
y donde?
• Primero paso es analisar el problema
• Segundo, analisar opciones de
adaptacion
• Evaluar costo-beneficio para el sector
• Implementar
• HAZLO AHORA, especialemente en
perennes
BUEN AGRONOMIA
INVESTIGACION Y DESARROLLO
TECNOLOGICO
POLITICAS PUBLICOS Y
PRIVADOS
Como adaptamos?
Email: a.jarvis@cgiar.org
Internet: http://dapa.ciat.cgiar.org