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UNIVERSIDAD RICARDO PALMA
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL
SILABO - INGENIERÍA ECONÓMICA
I. INFORMACIÓN GENERAL
CODIGO
SEMESTRE
CREDITOS
HORAS POR SEMANA
PRERREQUISITOS
CONDICION
PROFESOR
PROFESOR E-MAIL
:
:
:
:
:
:
:
:
CV-1004 INGENIERÍA ECONÓMICA
10
3
4 (Teoría – Práctica)
CV- 0905 Fundamentos Empresariales II
Obligatorio
Arturo Velásquez Jara
avelasquezjara@yahoo.es
II. SUMILLA DEL CURSO
El curso
curso de
prepara
al estudiante
para aplicar
los conceptos,
métodos
técnicasgeneral
de la estadística
descriptiva
El
Ingeniería
es de naturaleza
teórico-práctica.
Tiene
como yobjetivo
brindar al alumno
el y
diferencial
para
describir
y
analizar
grupos
de
datos
y
variables.
Los
conceptos
de
probabilidad
y
variables
marco conceptual y práctico referente al análisis y planteamiento de soluciones a los problemas técnicoaleatorias sedel
presentan
aplican
paraCivil.
predecir
valores
esperados.
Las técnicas
regresión son
económicos
campo dey la
Ingeniería
Incide
en las futuros
Matemáticas
financieras,
Análisisde
Beneficio-Costo,
aplicadas
para
construir
modelos
que
relacionan
y
vinculan
un
conjunto
de
datos
y
variables.
Se
desarrollan
Evaluación económica y Evaluación financiera de proyectos de ingeniería civil.
problemas de aplicación en ingeniería y se usa software especializado.
III. COMPETENCIAS DEL CURSO
1. Organiza
Identifica datos
y analiza
problemas
técnico
económicos
que se presentan
empresas
y proyectos
en
para
su adecuado
análisis
e interpretación
y calculaene las
interpreta
sus
propiedades
el
campo defundamentales
la ingeniería civil.
estadísticas
(valor medio y varianza).
2. Explica
Aplica lasymatemáticas
y losde
principios
análisis beneficio-costo
la evaluación
determina lafinancieras
probabilidad
eventosdel
y variables
aleatorios, asíen
como
su función de
técnico
económica
de las alternativas de solución en los estudios de ingeniería.
densidad
de probabilidad.
3. Entiende
Es creativo,
racional,
eficiente
y económico
en el análisis
y evaluación
de las
deconjunta.
y aplica
vectores
aleatorios
y determina
su función
de densidad
de soluciones
probabilidad
ingeniería, buscando
la calidad
y la preservación
ambiente.
4. Interpreta
el concepto
de distribución
muestraldely medio
la aplica
para calcular la probabilidad de un
4. Aplica
principios y procedimientos de análisis beneficio-costo para orientar y calificar proyectos
eventolos
o variable.
de investigación
básicadeaplicada.
5. Construye
modelos
regresión lineal para representar la relación entre los parámetros
5. Analiza
las posibles
condiciones
financiamiento de un proyecto evaluando sus ventajas y
representativos
de un
conjunto de datos.
desventajas.
6. Aplica
las pruebas de Chi-Cuadrado para verificar la función de densidad de probabilidad de un
6. Evalúa
la factibilidad
proyectos
de inversión
privados y entiende
importancia de la evaluación
conjunto
de datos, asídecomo
la dependencia
o independencia
de doslavariables.
social de proyectos públicos.
IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE
1. ORGANIZACION
DE DATOS
Y PRINCIPALES
PARAMETROS
ESTADISTICOS
/ 8 HORAS
1.PROBLEMAS TÉCNICO
ECONÓMICOS
Y ESTUDIOS
DE PREINVERSION
/ 4 horas/
Ámbito de la ingeniería
Estadística
Población,
muestra
y variable
/ Clasificación
variables / Métodos
organizar
y presentar
civil.
Tipos /de
problemas
técnico
económicos,
variablesdeinvolucradas.
Procesopara
Racional
de solución
de
datos
/
Datos
cualitativos
/
Datos
cuantitativos
/
Tablas
de
distribución
de
frecuencia
/
Representaciones
Problemas. Árbol de Problemas y Árbol de soluciones. Proyectos de Inversión. Proceso General de
gráficas / Medidas
de tendencia
central: media,
mediana
media ponderada
/ Medidas
dispersión:
desarrollo
de los proyectos.
Importancia,
objetivos
y características
de los estudios
de de
pre-inversión.
varianza, desviación
estándar, coeficiente de variación / Medidas de posición: cuartil, decil, percentil /
Contenido
de los estudios.
Diagramas de cajas.
2.- MATEMÁTICAS FINANCIERAS / 4 horas / El valor económico del tiempo. Fórmulas y deducciones
2. PROBABILIDAD
8 HORAS
financieras.
Tasas de/interés
nominal y tasas de interés efectiva. El efecto de la inflación. Tasas de interés
monetaria y tasas de interés real. Presentación gráfica. Ejercicios de aplicación
1
Métodos
deGENERAL
conteo / DE
Reglas
de adiciónDE
y multiplicación
Permutaciones
y combinaciones
3.- TEORIA
EVALUACIÓN
PROYECTOS //28
horas / Costos
en la ejecución/yProbabilidad
operación de/
Experimentos
aleatorios,
espacio
muestral
eventos / Cronograma
Operaciones de
coninversiones
eventos / Probabilidad
proyectos.
Costos
de inversión
y costos
de yoperación.
y presupuestocondicional
de costos
/deProbabilidad
total
/
Teorema
de
Bayes
/
Diagrama
de
árbol
/
Eventos
independientes.
operación. Beneficios e Ingresos en los proyectos. Evaluación de Proyectos. El Principio Beneficio Costo.
Niveles de viabilidad en los proyectos. Indicadores de Evaluación de proyectos. Tipos de Indicadores. Flujo
3. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCION D EPROBABILIDAD / 12 HORAS
temporal de beneficios y costos. Gráfico temporal de Beneficios y Costos. Valor Actual Neto. Concepto,
Variable aleatoria: tipos, valor esperado y desviación estándar / Distribución de probabilidad de una
cálculo y aplicación del indicador. Casos de aplicación. Tasa Interna de Retorno. Concepto, cálculo y
variable discreta: binomial, Poisson, hipergeométrica / Distribución de probabilidad de una variable
aplicación
del indicador.
Casos
de aplicación.
Costo de oportunidad del capital. Valores en el Perú. Relación
continua: uniforme,
normal,
gamma,
exponencial.
entre el Valor Actual Neto y Tasa Interna de Retorno. Aplicación del Valor Actual Neto para la Valuación de
Activos.
Costo ALEATORIOS
Equivalente Anual,
casos de aplicación. Valor Presente de Costos.
4. VECTORES
/ 4 HORAS
Función de densidad de probabilidad conjunta / Distribución marginal / Vector esperado, varianza y
covarianza
/ Valor
esperado de
funciones de dosDE
variables
aleatorias
/ Covarianza
de Económica
dos variables
4.EVALUACIÓN
EMPRESARIAL
Y FINANCIAMIENTO
PROYECTOS
/ 16 horas
/ Evaluación
de
aleatorias.
los
proyectos: Flujo Económico del Proyecto, rentabilidad empresarial antes y después de impuestos.
Financiamiento de proyectos de ingeniería civil. Tipos de financiamiento. Estructura de financiamiento.
5. DISTRIBUCION
/ 4Gestión
HORAS de financiamiento de proyectos. Aspectos cuantitativos en el
Características
de MUESTRAL
los préstamos.
Muestreo / Técnicas
muestrales
/ Muestreo
/ Distribución
muestral del
medio, la
financiamiento.
Aplicación
de la Tasa
Interna deprobabilístico
Retorno para evaluación
de alternativas
de valor
financiamiento.
varianzaefectivo
/ Teorema
del crédito.
límite central.
Interés
de un
Financiamiento Leasing. Promoción de proyectos inmobiliarios. Estudio de
mercado. Definición del producto. Aspectos técnicos y económicos para la promoción. Cronograma de
6. ESTIMACION
Y PRUEBAS
DE HIPÓTESIS Flujo
/ 12
Desarrollo.
Alternativas
de financiamiento.
deHORAS
Caja del proyecto. El Sistema de concesiones
Estimación puntual de una muestra aleatoria / Estimadores puntuales: media, media proporcional,
diferencia
de medias,
varianza
/ Estimación
intervalos
/ Intervalos
mediay
5.- EVALUACIÓN
SOCIAL
DE PROYECTOS
/ 8por
horas
/ Evaluación
social de confianza:
proyectos: media,
semejanzas
proporcionalcon
y varianza
/ Pruebas
de hipótesis
/ Tipos de error
/ Pruebas
de hipótesis
para media,
diferencias
la evaluación
empresarial.
Externalidades
y precios
sociales.
Rentabilidad
Socialvarianza
de los
y proporción
/ Pruebas
de hipótesis
paraEldos
varianzas,
media
y ratios
Proyectos
públicos.
Costo
Efectividad.
Sistema
Nacional
depoblacional
Inversiones.
Fasesproporcionales.
del sistema. Contenido
Mínimo de los estudios de preinversión.
7. ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION / 8 HORAS
Regresión
simple
/ Diagrama de dispersión
/ EstimaciónDEdePROYECTOS
parámetros/ /4 horas
Descomposición
de la varianza
6.ANÁLISIS
DE INCERTIDUMBRE
EN LA EVALUACIÓN
/ Riesgo e Incertidumbre
total
/
Coeficiente
de
determinación
/
Errores
de
estimación
/
Coeficiente
de
correlación
/
Intervalos de
en los proyectos: análisis de sensibilidad y otros métodos. Método de Montecarlo.
predicción / Pruebas de hipótesis de coeficientes de regresión.
V. LABORATORIOS Y EXPERIENCIAS PRÁCTICAS
Laboratorio
1: Generación
de señales
aleatoriasde inversión
Práctica
1.- Costos
y Beneficios
de los proyectos
Laboratorio
2: Determinación
y gráficade
deinversión
la función de densidad de probabilidad
Práctica
2.- Evaluación
de un proyecto
Laboratorio
3: Regresión
y cuadrática
Práctica
3.- Plan
Financierolineal
de un
proyecto inmobiliario
Práctica 4.- Opcional
VI. METODOLOGIA
En el curso se emplea un método activo en el proceso enseñanza-aprendizaje, en el que los alumnos tienen
El curso se desarrolla en sesiones de teoría, práctica y laboratorio de cómputo. En las sesiones de teoría, el
participación en todas las clases ya sea individualmente o en grupos de trabajo. El profesor emplea la
docente presenta los conceptos, teoremas y aplicaciones. En las sesiones prácticas, se resuelven diversos
exposición y ejemplificación para complementar la actividad de los estudiantes utilizando las ayudas
problemas y se analiza su solución. En las sesiones de laboratorio se usa el software de simulación Minitab
audiovisuales disponibles. Se utiliza el análisis de casos, el diálogo y el debate, además de lecturas
para resolver problemas y analizar su solución. Al final del curso el alumno debe presentar y exponer un
reflexivas. El trabajo en aula, asistido por computadora, se complementa con trabajos domiciliarios que los
trabajo o proyecto integrador. En todas las sesiones se promueve la participación activa del alumno.
estudiantes realizan por asignación del profesor, los cuales son expuestos por los alumnos.
VII. FORMULA DE EVALUACION
El Promedio Final PF se calcula tal como se muestra a continuación:
PF = ((P1 + P2 + P3 + P4)/3 + EP + EF)/3
PF = 0.25 EA + 0.25 EB + 0.10 PC1 + 0.10 PC2 + 0.07LB1 + 0.07 LB2 + 0.07 LB3 + 0.09TF
Pi.- Práctica i
EP.- Examen Parcial
EA: Examen Parcial
EB: Examen Final
EF.- Examen Final
2
VIII. BIBLIOGRAFIA
MENDENHALL,
William
1. 1.
Velásquez
Jara Arturo,
Proyectos de Inversión, Como hacer estudios de factibilidad de proyectos y
Estadística
y
Probabilidad
Ingeniería
negocios, Universidad Ricardopara
Palma,
Lima 2000.
Editorial
Hall, 2005 Estratégica de Proyectos de Inversión, Universidad del Pacífico, Lima,
2. Kafka
KienerPrentice
Folke, Evaluación
1996.
3. 2.
Sapag
Chain Nassir,
Proyectos
ALVAREZ,
José y TORRES
Luisde Inversión, Formulación y Evaluación. Edit. Pearson-Prentice Hall,
México,
2007.
Probabilidad y Estadística
Editorial Alfa Omega, 2004
IX. APORTES DEL CURSO AL LOGRO DE RESULTADOS
El aporte del curso al logro de los Resultados del Programa (Competencias Profesionales) se indica en la
tabla siguiente:
K = clave
R = relacionado
Recuadro vacío = no aplica
Resultados del Programa (Competencias Profesionales)
Competencia
Aporte
Diseño en
Ingeniería
Solución de
Problemas
Gestión de
Proyectos
Aplicación de las
Ciencias
Experimentación
Diseña obras civiles que satisfacen requerimientos y necesidades, así como
restricciones y limitaciones dadas.
Identifica, formula y resuelve problemas de ingeniería usando las técnicas,
métodos y herramientas apropiadas.
Planifica y administra proyectos de ingeniería civil con criterios de eficiencia y
productividad.
Aplica los conocimientos y habilidades en ciencias, matemáticas e ingeniería
para resolver problemas de ingeniería civil.
Diseña y conduce experimentos, analiza e interpreta resultados.
Comunicación
Se comunica de manera efectiva en forma oral, escrita y gráfica, al
interactuar con diferentes tipos de audiencias.
Se integra y participa en forma efectiva en equipos multidisciplinarios de
trabajo.
Reconoce la necesidad de mantener actualizados sus conocimientos y
habilidades de acuerdo con los avances de la profesión y la tecnología.
Trabajo en
Equipo
Aprendizaje
para Toda la
Vida
Perspectiva
Local y Global
Valoración
Ambiental
Responsabilidad
Ética y
Profesional
Comprende el impacto que las soluciones de ingeniería tienen sobre las
personas y el entorno en un contexto local y global.
Toma en cuenta aspectos de preservación y mejora del ambiente en el
desarrollo de sus actividades profesionales.
Evalúa sus decisiones, acciones desde una perspectiva moral y asume
responsabilidad por los trabajos y proyectos realizados.
K
K
R
K
K
R
K
R
R
Lima, Abril de 2010
3