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Fundamentos de Inteligencia Artificial
Área de Ingeniería Telemática
Universidade de Vigo
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Objetivos
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Fundamentos de Inteligencia
Artificial
Manuel Ramos Cabrer
(Curso 2003/04)
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Introducción a la disciplina de la Inteligencia Artificial desde una
perspectiva ingenieril, fundamental e integradora.
Presentación de los fundamentos para la resolución de problemas
basados en conocimiento (búsqueda, representación del
conocimiento y razonamiento).
Introducción de las técnicas de tratamiento de la imprecisión y la
incertidumbre en la especificación y tratamiento del conocimiento.
Presentación de los mecanismos básicos de aprendizaje automático
en máquinas.
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Programa
Bibliografía básica
I. Introducción a la Inteligencia Artificial
II. Búsqueda de Soluciones
III. Representación del conocimiento y
razonamiento
IV. Razonamiento bajo incertidumbre
V. Aprendizaje
Stuart Rusell y Peter Norvig. Artificial
Intelligence: A Modern Approach.
Prentice Hall, 1995.
Temas 1-7, 9, 14, 15, 18, 19 y parte del
20 y 21
Válido para todos los temas menos el
final del bloque III.
Ventajas
Inconvenientes
- Enfoque docente e
integrador
- Mala traducción
- Cubre todos los aspectos
básicos de la IA
- Ejercicios muy genéricos
- Notas a final de cada
capítulo
TOTAL = 30 horas
- Información disponible en
Internet
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Bibliografía básica
Bibliografía básica
Representación del conocimiento en sistemas
inteligentes
Gregorio Fernández Fernández
Universidad Politécnica de Madrid
Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos
Grupo de Sistemas Inteligentes
Gregorio Fernández. Representación del
conocimiento en sistemas inteligentes.
Ciberlibro, 2000.
Temas 5 a 12
Válido para bloque III y parte del IV
Alison Cawsey. The Essence of Artifical
Intelligence. Prentice Hall Europe, 1998.
Temas 1, 2, 4 y 7
Válido para todos los temas salvo el
Bloque IV
Ventajas
Inconvenientes
- Formato electrónico
- Sólo cubre parte de la
asignatura
Ventajas
Inconvenientes
- Concisión y claridad
- Pocos ejercicios
- Difícil de imprimir
- En castellano
- Cubre la mayoría de los
aspectos básicos de la IA
- Trata superficialmente
algunos aspectos
- Accesibilidad del autor
- Bajo precio
- Gratuito
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Bibliografía complementaria
Bibliografía complementaria
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Página web de la asignatura:
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http.//www.det.uvigo.es/~mramos/fia/index.html
¾
¾
Nils J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New Syntesis.
Morgan Kaufmann, 1998
Elaine Rich y Kevin Knight. Artificial Intelligence (2ª
Edición). McGraw-Hill, 1991
Matt Ginsberg. Essentials of Artificial Intelligence.
Morgan Kaufmann, 1993
Fundamentos de Inteligencia Artificial
Bibliografía complementaria
Obras de referencia:
¾
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Libros de texto con otros puntos de vista:
¾
Alternativas al libro de texto:
¾
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David Poole, Alan Mackworth y Randy Goebel.
Computational Intelligence: A Logical Approach. Oxford
Univ. Press, 1998
Edward A. Bender. Mathematical Methods in Artificial
Intelligence. IEEE, 1998
Stuart C. Shapiro (ed.). Encyclopedia of Artificial Intelligence.
2ª Edición. John Wiley & Sons, 1992 (2 volúmenes)
Otros:
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Margaret A. Boden (ed.) The Philosophy of Artificial
Intelligence. Oxford University Press, 1990
¾
Patrick H. Winston. Artificial Intelligence (3ª Edición).
Addison-Wesley, 1992
Thomas Dean, James Allen y Yiannis Aloimonos.
Artificial Intelligence: Theory and Pactice. AddisonWesley, 1995