Download Evaluación del impacto socioeconómico de la

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ESTUDIO 2
' Evaluación del impacto socioeconómico de la atención
recibida por psicólogos miembros de IPAS a pacientes con
Incapacidad Temporal de origen Psicológico, prescrita por
médicos de atención primaria en su centro de salud'
Informe elaborado para el Instituto de Psicología Aplicada y de la Salud (IPAS), figurando
como investigador principal Juan Luis Blasco, Profesor Asoc. Facultad de Psicología de la
Universidad de Valencia y Diplomado en Estudios Avanzados por la Universidad de
Valencia.
El presente estudio cumplimenta la segunda fase de investigación iniciada con el ESTUDIO
1, del cual se adjunta anexo.
Fecha: 31 de octubre de 2006
- 1 de 10 _____________________________________________________________________________________
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Análisis estadístico de los datos recogidos
'Evaluación del impacto socioeconómico de la atención recibida por psicólogos
miembros de IPAS a pacientes con Incapacidad Temporal de origen Psicológico,
prescrita por médicos de atención primaria en su centro de salud' ESTUDIO 2
1. Introducción
El objetivo principal de dicho proyecto de investigación es evaluar la influencia del
tratamiento psicológico en los pacientes con incapacidad temporal, especialmente la posible
reducción en la duración de la baja laboral. El análisis estadístico aquí presentado se centra
exclusivamente en el estudio de dicho objetivo.
2. Material y métodos
La base de datos recoge las observaciones obtenidas en un estudio prospectivo y longitudinal,
en él se incluyeron hasta 250 pacientes con incapacidad laboral transitoria de origen
psicológico cuya fecha de baja, coincide con su incorporación en el estudio. Los pacientes
permanecieron en el estudio hasta su fecha de alta. Las variables consideradas en este análisis
estadístico son las siguientes:
Variable de clasificación: Grupo.
Se van a considerar dos grupos de pacientes: el grupo experimental, constituido por los
pacientes que han recibido tratamiento psicológico; el grupo control, pacientes que no han
recibido tratamiento psicológico y continúan con el tratamiento proporcionado por el sistema
de seguridad social.
Variable respuesta: Días de baja.
Es la variable que hay que comparar entre los distintos grupos para medir la posible eficacia
del tratamiento psicológico.
Variables explicativas: 16 características varias.
Son variables que se incluyen en el estudio para valorar su posible influencia en la variable
respuesta. Tan sólo cuatro de ellas son cuantitativas: edad, número de hijos, antigüedad en el
puesto de trabajo y antigüedad en la empresa. Las otras doce son cualitativas: sexo, estado
civil, convivencia con familiares, estudios realizados, sector productivo, régimen laboral, tipo
de jornada laboral, tipo de contrato en el momento de la baja, situación laboral al alta,
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presencia de patología médica asociada, si recibe o no tratamiento farmacológico y si tiene
historial de bajas previas.
Estas variables permanecen constantes respecto al estudio anterior por lo que se omite su
explicación ya que fue dada en dicho estudio.
Todos los resultados estadísticos se han realizado utilizando la aplicación informática SPSSPC, versión 15.0.
3. Resultados
Ninguna de las comparaciones de las variables explicativas entre los dos grupos de pacientes
ha resultado estadísticamente significativa. Por tanto no se detecta ningún posible sesgo
inicial en la formación de los grupos, que fueron establecidos aleatoriamente siguiendo una
tabla de aleatorización proporcionada informáticamente con el número aconsejado por los
cálculos para el tamaño muestral que se estableció en 250 sujetos.
Al comparar la variable respuesta entre los dos grupos de pacientes se obtienen las curvas de
supervivencia de Kaplan-Meier que se muestran en la figura 1.
Funciones de supervivencia
GRUPO
1,0
EXPERIMENTAL
CONTROL
Supervivencia acum
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
0
200
400
600
800
MEDIA_TOTAL
- 3 de 10 _____________________________________________________________________________________
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Dichas curvas muestran para cada valor del eje horizontal, días de baja, el porcentaje de
pacientes en cada grupo que continuarán de baja en ese tiempo.
Así podemos observar que la curva en verde, correspondiente al grupo control, decae más
suavemente que la curva en azul, correspondiente al grupo experimental, lo que significa que
entorno al dia 200 quedan muy pocos pacientes de baja en el grupo experimental, no llega al
10%, mientras que en el grupo control este porcentaje se situa por encima del 50 %.
El grupo experimental muestra una curva de supervivencia claramente inferior, lo que
significa que los pacientes en el grupo experimental terminan la baja mucho antes que los del
grupo control. La comparación estadística de las dos curvas es muy significativa, con un pvalor inferior a 0.0001.
Estadísticos de grupo
MEDIA_TOTAL
GRUPO
EXPERIMENTAL
N
Media
Desviación
típ.
Error típ. de
la media
137
131,99
94,377
8,063
CONTROL
113
233,59
176,176
16,573
Tabla nº 2.
Las medias estimadas de la variable ´MEDIA_TOTAL´' “DIAS DE BAJA” en cada
uno de los dos grupos se muestran en las tablas 2 y 3, junto con sus errores standard y
los respectivos intervalos de confianza al 95%.
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene
para la igualdad de
varianzas
F
MEDIA_T
OTAL
Se
han
asumido
varianzas
iguales
No se han
asumido
varianzas
iguales
65,879
Sig.
,000
Prueba T para la igualdad de medias
t
gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia de
medias
Error típ.
de
la
diferencia
95% Intervalo de
confianza para la
diferencia
Superior
Inferior
-5,815
248
,000
-101,600
17,471
-136,011
-67,190
-5,513
163,740
,000
-101,600
18,431
-137,992
-65,208
Tabla nº 3
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Hacer especial hincapié en que los sujetos que pertenecen al grupo experimental (han recibido
tratamiento), llevaban de baja una media de 57,75 días y desde el inicio del tratamiento han
permanecido de baja 81,54 días, como supimos en el ESTUDIO 1, los días de baja previos al
tratamiento no influyen en la duración de la baja, al igual que la los sujetos con puntuaciones
extremas incrementan la duración media de dichas bajas.
De la tabla anterior se deduce que la diferencia de duración media entre los grupos control y
experimental es de 101,6 días, y una significación estadística de 0.0001, lo que marca
claramente que el grupo que recibe tratamiento psicológico tiene una duración media
significativamente menor que el grupo control y que dicha diferencia se debe únicamente al
tratamiento recibido; ya que ambos grupos se han conformado aleatoriamente y el número de
sujetos fue calculado partiendo del ESTUDIO 1, con el fin de encontrar un tamaño muestral
representativo.
Para una mejor comprensión de los resultados del estudio podemos ver la tabla nº 4
correspondiente a los estadísticos descriptivos correspondientes a los días de baja en ambos
grupos, así podemos observar como en el grupo experimental la media de días de baja es de
131,99 días, presentando un intervalo de confianza para la media al 95% de 116,05 para el
límite inferior y 147, 94 para el límite superior, mientras en el grupo control (no tratamiento),
la media es de 233, 59 con intervalos de confianza para la media al 95% de 200, 76 y 266, 43.
Descriptivos
MEDIA_TOTAL
GRUPO
EXPERIMENTAL
Estadístico
131,99
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Error típ.
8,063
116,05
147,94
Media recortada al 5%
120,00
Mediana
109,00
Varianza
8906,948
Desv. típ.
94,377
Mínimo
25
Máximo
592
Rango
567
Amplitud intercuartil
90
Asimetría
2,340
,207
Curtosis
7,149
,411
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CONTROL
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
233,59
200,76
16,573
266,43
Media recortada al 5%
223,28
Mediana
165,00
Varianza
31038,011
Desv. típ.
176,176
Mínimo
28
Máximo
713
Rango
685
Amplitud intercuartil
269
Asimetría
,874
,227
Curtosis
-,363
,451
Tabla nº 4
Gráficamente podemos observar las diferencias entre ambos grupos en las siguientes gráficas:
E XP E RIM ENTAL
CONTRO L
Recuento
20
15
10
5
0
200
400
600
200
MEDIA_TOTAL
400
600
MEDIA_TOTAL
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Igualmente podemos observar el apuntamiento de la curva normal en la siguiente
gráfica del grupo experimental en la que se han eliminado los 7 casos que corresponden a las
puntuaciones extremas citadas más abajo como “simuladores e invalidez”
E XP E RIM ENTAL
CONTRO L
Recuento
20
15
10
5
0
200
400
600
MEDIA_TOTAL
200
400
600
MEDIA_TOTAL
Según podemos observar en las gráficas la correspondiente al grupo experimental concentra
muchas más casos a lado izquierdo, quedando a la derecha casos sueltos que merecen un
tratamiento especial, dichos casos son aquellos que han abandonado la terapia (simuladores) o
que su situación correspondería a una invalidez pero se han mantenido en situación de ITcc.,
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Dicho efecto tal vez se pueda ver mejor en el siguiente diagrama de cajas donde se pueden ver
en el grupo experimental esos casos atípicos y que se encuadran fuera del diagrama.
800
115
600
MEDIA_TOTAL
119
249
400
163
167
141
164
200
0
EXPERIMENTAL
CONTROL
GRUPO
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4. Conclusiones correspondientes al ESTUDIO 1 y 2
1. ESTUDIO 1 y 2. No se observan diferencias entre los dos grupos de pacientes al inicio del
estudio en ninguna de las variables explicativas consideradas. Así pues parece que la
asignación de pacientes a los grupos no muestra ningún sesgo apreciable.
2. ESTUDIO 2. Es muy significativa la reducción del tiempo de baja en el grupo experimental
al compararlo con el grupo control. La reducción media observada del tiempo de baja en el
grupo experimental respecto al grupo control es de 101,9 dias. Con una confianza del 95% se
puede afirmar que esa reducción media en días de baja es superior a 83,4 dias. (en el
ESTUDIO 1 era de 85 dias).
3. ESTUDIO 1. La única variable explicativa que parece influir en la duración del tiempo de
baja es la 'situación laboral al alta'. El tratamiento psicológico parece resultar más útil en los
pacientes cuya situación laboral después de la baja sea de paro. Sin embargo puede que la
'situación laboral al alta' no sea una variable explicativa útil a efectos de selección de
tratamientos, para ello deberíamos conocerla en el momento en el que el paciente coge la baja.
4. ESTUDIO 1. La reducción media observada del tiempo de baja en el grupo experimental
respecto al grupo control, al estudiar únicamente los pacientes cuya situación laboral después
de la baja sea de paro, es de 172 días. Con una confianza del 95% se puede afirmar que esa
reducción media en días de baja es superior a 106 días.
5. ESTUDIO 1. Al estudiar únicamente el grupo experimental, el número de días de baja
antes de comenzar el tratamiento psicológico no parece influir en el efecto del tratamiento con
relación a la duración de la baja. Por tanto sería aconsejable comenzar el tratamiento
psicológico cuanto antes.
6. ESTUDIO 1 y 2. Las instituciones implicadas en los servicios de salud, a tenor de los
resultados observados, debería verse obligado a facilitar el tratamiento psicológico a los
pacientes con las características descritas en el estudio dentro de la necesidad de proporcionar
al paciente la mejor asistencia posible.
7. ESTUDIO 1 y 2. A nivel económico, el estudio demuestra de forma clara el ahorro que
supone para las instituciones proporcionar a los trabajadores, en situación de baja médica por
causas psicológicas, tratamiento combinado psicofarmacológico.
8. ESTUDIO 1 y 2. Es necesario un estudio a fondo de las desviaciones encontrados en el
grupo experimental (posibles simuladores y candidatos a invalidez) Si dichos casos
pudiéramos neutralizarlos, la duranción media de las bajas serían sustancialmente más cortas.
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Aprovechamos la oportunidad para adelantarles que el Instituto de Psicología Aplicada a la
Salud junto con la Universidad de Valencia, de la que el Director de IPAS es profesor, y la
Universidad Complutense de Madrid, están planificando la creación de un grupo de
investigación cuyo objetivo es la simulación en el contexto de las bajas médicas tanto en IT
como en AT, de lo que se les informará en un futuro próximo
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