Download facultad de economía y ciencias empresariales

UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO
FACULTAD DE ECONOMÍA Y CIENCIAS EMPRESARIALES
SYLLABUS
FOR DAC 11 VER 12 03 10
MATERIA: Estadística I
PROFESOR: Ing. Mario Sánchez
HORAS PRESENCIALES: 48 h.
AÑO: 2011
DIAS: Lunes a Jueves
Aula: Lab F1
1.
CÓDIGO:
MAT 235
CREDITOS: 4 (UEES) / 4.8 (SNCC)
HORAS NO PRESENCIALES: 96H.
PERÍODO: 1ER Intensivo Invierno
HORARIO: 10h30 – 11h50
FECHA DE ELABORACIÓN: 20/DIC/2011
DESCRIPCIÓN
En la Estadística Descriptiva se enseña a recopilar información (muestras), elaborar gráficas y
establecer probabilidades con cierto margen de error, con el propósito de presentar a los alumnos,
una introducción conceptual al campo de la estadística y sus numerosas aplicaciones. La
asignatura se orientará hacia las aplicaciones, teniendo en cuanta las necesidades de cada
estudiante en su desempeño profesional, cuyo único requisito previo es el conocimiento de álgebra
y de matemáticas. Se presenta la explicación y el desarrollo de cada técnica en el entorno de las
aplicaciones y en los resultados estadísticos útiles para la toma de decisiones. La estadística
aplicada sirve para inferir el comportamiento de los parámetros a partir de las muestras,
permitiéndonos pronosticar, dentro de un margen de tolerancia aceptable, el futuro comportamiento
de una o más variables, apoyado siempre en modelos de predicción matemáticos
2. JUSTIFICACIÓN
El mercado de trabajo exige un conocimiento del manejo técnico, pero esto corresponde a un
tiempo dado. La Estadística es la materia fundamental en las carreras de la UEES, pues la misma
está interactuando sistemáticamente con las áreas de investigación, finanzas, presupuesto,
auditoria, ingeniería, ciencias exactas, arte, educación, ambientales; las cuales son propias de su
campo de acción profesional. Fortaleciendo adecuadamente su perfil de formación hacia la toma
de decisiones, para que el desempeño profesional sea exitoso, beneficiando ostensiblemente la
organización empresarial.
Debido a la importancia de la Estadística, en este programa inicial, se considera y valora los
principios estadísticos y sus diferentes aplicaciones, incorporándolas al conocimiento del alumno,
para que utilice sus capacidades, reorientando su desarrollo profesional. En este programa se ha
considerado los conocimientos clásicos de Estadística Descriptiva, para capacitar al alumno en
predecir el comportamiento futuro de variables a partir de valores de datos de ellas y determinar la
confiabilidad de esa predicción, como lo requieren las competencias de su respectivas carreras y
por lo tanto de sus perfiles profesionales
Por tal razón, la estadística pretende optimizar las capacidades, destrezas y habilidades del
estudiante para llegar a conceptualizaciones teóricas apropiadas como conclusiones de sus
vivencias y convicciones modificables de acuerdo a las exigencias de la cambiante realidad
educativa
3. OBJETIVOS
3.1 General. Conocer la Estadística Descriptiva e Introducción a la Estadística Inferencial.
[Escribir texto]
3.2 Específicos
 Saber formular en términos estadísticos las expresiones conceptuales e interpretar los
resultados numéricos.
 Adquirir habilidades para recolectar, clasificar y tabular datos provenientes de trabajos de
campo.
 Ser diestro en la interpretación de los resultados tabulados
 Las soluciones serán tomadas de acuerdo al entorno social tratando siempre de ser
solidario con sus semejantes y cuidando el medio ambiente.
 Inculcar en el estudiantes los principios y códigos de conducta y comportamiento
 Desarrollar la capacidad de comprensión y análisis
 Que los estudiantes logren rapidez y destreza en sus actividades
 Proporcionar guías para posibles soluciones apoyándose en la interpretación de los
diferentes resultados
 Que los trabajos de investigación sigan la metodología adecuada
4. COMPETENCIAS
1.- Caracterizar bien el área de estudio información, como resultado de utilizar con sentido
crítico, la información que se genera en la misma , transformándola a un formato accesible y
comprensible, demostrando habilidad y originalidad para interpretar y juzgar la información
proveniente de fuentes diversas, identificando los problemas fundamentales del campo
específico en el contexto real y con base en eso tomar decisiones
2.- Interpretar y aplicar las leyes que rigen las técnicas estadísticas, de probabilidades para
así determinar las características adecuados de muestreo, para resolver y proponer
problemas de dificultad graduada, acordes al contexto programático de la carrera, con criterio
innovador y participativo.
3.- Diseñar y evaluar modelos estadísticos, que respondan a los diferentes conceptos de
encomia, finanzas, arte, sicología, comunicación: Editorial, cinematografía, producciones de
video, comunicación en radio, televisión, publicidad en medios audiovisuales, equipos
multimedia, televisión por cable satélite, adecuados al entorno, para producir contenidos de
producción televisiva, cinematográfica, radiofónica, tratamiento de textos e imágenes, etc.
demostrando la capacidad de ser actor del cambio participando en forma democrática y
responsable en los procesos de transformación del país.
[Escribir texto]
5. CONTENIDO PROGRAMÁTICO
SESIONES
(dd/mm/aa)
1
10/01/11
COMPETENCIAS
ESPECÍFICAS
Recordar los
conceptos básicos e
importancia de la
estadística en el diario
vivir
2
11/01/11
3
12/01/11
4
13/01/11
Conocer e identificar
las principales
herramientas de
ordenación y
organización de datos
Identificar las
principales
representaciones
gráficas
[Escribir texto]
EVALUACIÓN
(Indicadores de desempeño)
CONTENIDOS
HORAS NO PRESENCIALES
Presentación:
Explicación
de
syllabus.
Capítulo 1: Introducción
a la estadística:
1.1 Comprender la
razón por la que se
estudia estadística.
Qué se entiende por
estadística.
1.2
Explicar
los
conceptos
de
la
estadística descriptiva
y de la Inferencial.
1.3 Distinguir entre
variable cuantitativa y
variable cualitativa.
1.4 Diferencia entre
variable continua y
discreta. .
Lectura:
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind /
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 1-5.
Lectura:
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 2-5
Lectura:
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind /
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 6-9.
Distingue las características más
importantes de la utilización de la
estadística. Manejando un alto nivel
de delimitación conceptual en lo
concerniente al manejo de las
aplicaciones de la estadística,
distribuciones de Frecuencia y
Gráficos, para así realizar un trabajo
efectivo, confiable del trato de la
información para la toma de
decisiones
1.5 Distinguir entre los
niveles de medición:
nominal, ordinal, de
intervalo, de razón.
1.6 Ejercicios
Lectura:
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind /
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 9-13.
Clasifica la simbología que se debe
de aplicar para la presentación de la
información.
Reconoce los términos matemáticos
para el manejo de la información.
Elabora informes por medio de
tablas de frecuencias a partir de
datos observados para una
característica determinada.
Capítulo 2: Descripción
de datos: Tablas y
Distribuciones
de
Frecuencias
y
su
representación gráfica.
2.1 Organizar los datos
cualitativos en una
tabla de frecuencia
2.2
Representación
gráfica
de
datos
cualitativos
Lectura:
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 21-26
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 8-15
Evaluación diagnóstica sobre
conocimientos de los alumnos.
Establece la definición de
estadística y sus aplicaciones
conociendo las diferentes ramas de
la estadística, e identifica los
términos básicos de la estadística
que permitan el análisis de
problemas de grupo.
.
Elabora informes por medio de
tablas de frecuencias y gráficos a
partir de datos observados para una
característica determinada
Interpreta los resultados
presentados en forma tabular y
gráficos, desarrollando destrezas
para calcular frecuencias relativas y
frecuencias acumuladas.
5
17/01/11
6
18/01/11
Conocer e identificar
las principales
herramientas de
ordenación y
organización de datos
Identificar las
principales
representaciones
gráficas
7
19/01/11
8
20/01/11
9
24/01/11
[Escribir texto]
2.3 Organizar los datos
cuantitativos en una
distribución
de
frecuencia
2.4
Representación
gráfica
de
datos
cuantitativos
2.5 Ejercicios
Lectura:
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 28-42
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 20-35
Capítulo 3: Descripción
de datos:
Medidas
numéricas
3.1
Calcular
la
media aritmética, la
media ponderada, la
mediana, la moda y la
media geométrica
3.2
Explicar
características, usos,
ventajas y desventajas
de cada medida de
ubicación
Lectura:
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 56-70
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 58-85
3.3
Identificar
la
posición de la media,
la mediana y la moda
para las distribuciones
simétrica y sesgada.
3.4
Calcular
e
interpretar el rango, la
desviación media, la
varianza
y
la
desviación estándar.
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 71-79
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 86-99
3.5
Comprender
las
características,
usos,
ventajas
y
desventajas de cada
medida de dispersión.
3.6
Comprender el
teorema de Chebyshev
y la regla empírica en
relación
con
un
conjunto
de
observaciones.
3.7
La media y
desviación estándar de
datos agrupados
3.8 Ejercicios
Lectura:
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 71-79
.
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 81-86
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 100-108
Elabora informes por medio de
gráficos utilizando las tablas de
frecuencias
Calcula e interpretar las medidas de
tendencia central en los datos no
agrupados y los datos agrupados
Calcula e interpreta las medidas de
tendencia no central en datos
agrupados y no agrupados
Define e identifica las medidas de
dispersión.
Calcula e interpreta las medidas de
dispersión en datos agrupados y no
agrupados.
Calcular las medidas de comparación
de diferentes características
10
25/01/11
11
26/01/11
.Lección práctica de
repaso
Identificar las
principales
herramientas de
sumarización de datos
Interpretar de manera
adecuada datos
resumidos y/o
sumarizados
12
27/01/11
13
31/01/11
14
01/02/11
Utiliza los preceptos
de la teoría de la
probabilidad para
hacer inferencias
estadísticas en la
resolución de
problemas de los
negocios y economía
15
02/02/11
16
03/02/11
[Escribir texto]
Pone en práctica conocimientos
adquiridos
Capítulo 4: Descripción
de datos: Presentación
y Análisis de datos
4.1
Elaborar
e
interpretar un diagrama
de puntos
4.2 Crear e interpretar
un gráfico de tallo y
hojas
4.3
Calcular
y
comprender cuartiles,
deciles y percentiles
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 99-109
4.4
Construir
e
interpretar diagramas
de caja
4.5 Calcular y entender
el coeficiente de sesgo
4.6 Trazar e interpretar
un
diagrama
de
dispersión
4.7
Construir
e
interpretar una tabla de
contingencia
4.8 Ejercicios.
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 110-119
Capítulo 5: Estudio de
los
conceptos
de
probabilidad
5.1
Definir término
de probabilidad
5.2
Explicar
términos experimento,
evento,
resultado,
permutaciones
y
combinaciones
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 139-141
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 128-130
5.3
.
Describir
enfoques
clásico,
empírico y subjetivo de
la probabilidad
5.4
Calcular
probabilidades
utilizando las reglas de
adición
y
de
multiplicación
5.5
Definir
términos
de
probabilidad
condicional y conjunta
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 142155
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 131-155
Videos de estadística:
http://www.youtube.com/
watch?v=pqJBTWoIkbA
Evaluación 1er parcial
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 120-122
Reconocer modelos de probabilidad
para calcular medidas en la toma de
decisiones
Determina el uso de las
probabilidades para el trato de la
información en la toma de
decisiones
Utiliza las reglas de probabilidad
junto con el conocimiento de ciertas
distribuciones de probabilidad.
Analiza las propiedades de las
distribuciones de probabilidad,
partiendo de las nociones de las
variables aleatorias discretas
probabilidad, valores esperados y
sus respectivas distribuciones de
probabilidades tomando como base
los distintos valores que puede
tomar la variable dentro de un
suceso, o sucesos aleatorios e ir
revisando las normas de las reglas
de enumeración para la toma de
decisiones.
Maneja conceptos básicos de
probabilidad
17
07/02/11
Entrega de notas y
revisión con alumnos
18
08/02/11
Trabajar y comprender
la utilización práctica
de la distribución
estadística más
importante en la
Inferencia
19
09/02/11
20
10/02/11
21
14/02/11
[Escribir texto]
5.6
Aplicar
diagrama de árbol para
organizar y calcular
probabilidades
5.7
Calcular
la
probabilidad utilizando
el teorema de Bayes.
5.8
Ejercicios.
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 158-170
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 158-162
Capítulo
6:
Distribuciones discretas
de probabilidad
6.1 Definir distribución
de
probabilidad
y
variable aleatoria
6.2 Distinguir entre
distribuciones
de
probabilidad continua y
discreta.
6.3 Calcular la media,
varianza y desviación
estándar
de
una
distribución
de
probabilidad discreta
6.4
Describir
características de la
distribución
de
probabilidad Binomial y
su
aplicación
al
calcular
probabilidades.
6.5
Describir
características de la
distribución
de
probabilidad
hipergeométrica y su
aplicación al calcular
probabilidades
6.6
Describir
características de la
distribución
de
probabilidad
de
Poisson y su aplicación
al
calcular
probabilidades.
6.7 Ejercicios
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 180-188
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 178-190
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 189-202
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 191-199
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 203-207
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 202-206
Resuelve una guía de estudio,
demostrando; haber adquirido de
forma sólida los conocimientos
desarrollados en el parcial y ser
capaz de aplicarlos en cada
contexto de forma adecuada; que
aprendió a trabajar de forma
autónoma ; su capacidad de
expresar y aplicar rigurosamente los
conocimientos adquiridos en la
resolución de problemas.
Establece los cimientos para la
inferencia estadística
Infiere los pasos adecuados, para el
manejo de los datos recolectados en
las encuestas, demostrando un alto
nivel de delimitación conceptual
básica del muestreo desarrollando
posibilidades y características para
alcanzar la comprensión y dominio
de encontrar los parámetros
poblacionales
Predecir el comportamiento futuro
de dos variables a partir de valores
de datos de ellas y determinar la
confiabilidad de esa predicción.
Empezar el enfoque de la forma en
donde se pueden utilizar ciertas
estadísticas para realizar inferencias
en cuanto a los parámetros de la
población.
22
15/02/11
23
16/02/11
Selección de los
recursos estudiados en
el curso para la
implementación del
uso de la regresión
para el pronóstico de
las variables para el
análisis de la
información originada
por los datos, por
medio de la utilización
de software
estadísticos y Excel
24
17/02/11
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 223-226
7.3
Calcular
probabilidades con la
distribución uniforme.
7.4
Enumerar
las
características de la
distribución
de
probabilidad normal.
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 227-229
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 209-212
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 229-236
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 212-217
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 237-245
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 217-219
7.5 Definir y calcular
valores z.
7.6
Determinar
probabilidad de que
una observación se
encuentre
entre
2
puntos
en
una
distribución
de
probabilidad normal.
25
21/02/11
7.7
Determinar
probabilidad de que
una observación se
encuentre sobre (o
debajo de) un punto en
una distribución de
probabilidad normal.
7.8 Aplicar distribución
de probabilidad normal
para
aproximar
la
distribución Binomial.
26
22/02/11
27
23/02/11
Capítulo
7:
Distribuciones
de
probabilidad continua
7.1 Diferencia entre
distribución discreta y
continua.
7.2 Calcular media y
desviación estándar de
una
distribución
uniforme.
.Lección práctica de
repaso
Proporciona con
aplicaciones, los
reglamentos para la
inferencia estadística,
fundamentados en el
teorema del Límite
Central
[Escribir texto]
Capítulo 8: Métodos de
muestreo y Teorema
del Límite central
8.1 Razones por que la
muestra es una forma
viable de conocer algo
de la población.
8.2 Describir métodos
para seleccionar una
muestra
Pone especial énfasis en la
comprensión conceptual de los
diferentes temas y adquiere
habilidad para plantear y resolver
problemas y ejercicios con distintas
estrategias, sobre todo con los
problemas en que sea imposible
obtener datos nuevos, pues estos
fueron dados en circunstancias
especiales.
Utilizar las reglas de probabilidad
junto con el conocimiento de ciertas
distribuciones de probabilidad.
Calcular intervalos de confianza
para medias
Resume los principios básicos de la
regresión lineal y correlación para
manejar u operar el manejo de los
datos recolectados en las encuestas
desarrollando posibilidades y
características para alcanzar su
comprensión y dominio
Pone en práctica conocimientos
adquiridos
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 261-270
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 236-244
Identifica con seguridad las
diferentes técnicas e instrumentos
para predecir variable dependiente,
en el caso de el ingreso posible
dentro de x años
28
24/02/11
29
28/02/11
8.3
Definir
una
distribución muestral de
la media de la muestra.
8.4
Comprender
y
explicar el teorema del
Límite Central
8.5 Aplicar teorema del
Límite Central para
calcular probabilidades
de seleccionar medias
muestrales de una
población
Mejorar la toma de
decisiones a través del
análisis de la
información que
permiten las
estimaciones
30
01/03/11
31
02/03/11
32
03/03/11
[Escribir texto]
Capítulo 9: Estimación
e
Intervalos
de
confianza
9.1 Definir estimador
puntual y nivel de
confianza
9.2 Construir intervalo
de
confianza
para
media poblacional al
conocer la desviación
estándar
de
la
población
9.3 Construir intervalo
de
confianza
para
media poblacional al
desconocer
la
desviación estándar de
la población
9.4 Construir intervalo
de confianza para una
proporción
de
la
población.
9.5 Determinar tamaño
de la muestra para un
muestreo de atributos y
variables
9.6 Ejercicios
Evaluación 2do parcial
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 270-283
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 247-263
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 294-302
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 274-287
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 302-311
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 288-296
Lectura
Estadística Aplicada a
los Negocios y a la
Economía; Lind
/
Marchal ,/ Wathen 13ra
Edición. Pág. 312-317
Lectura
Estadística
para
Administración
y
Economía. Levin / Rubin
/ Balderas / Del Valle /
Gómez 7ma Edición.
Pág. 297-307
Videos de estadística:
http://www.youtube.com/w
atch?v=497Dz6FEQac
Propone problemas posibles para
que sean resueltos mediante
discusiones compartidas sobre los
recursos utilizados, los problemas
que motiven la creatividad en el uso
de las diferentes herramientas
analizadas en el curso
Predice el comportamiento futuro de
dos variables a partir de valores de
datos de ellas y determina la
confiabilidad de esa predicción.
Diseña la secuencia ideal para la
consecución de un modelo
Financiero, especificando lo que
debe resolver cada paso
Desarrolla habilidades y destrezas
que le permitan, al estudiante,
mediante el razonamiento, el
análisis y la interpretar de datos
para la toma de decisiones,
proponiendo y planteando
problemas prácticos y teóricos
mediante la recolección y el análisis
de datos para la toma de decisiones.
A la vez argumenta y justifica el
porqué del análisis estadístico a
utilizar para el análisis de la
información, utilizando métodos de
análisis de la información
específicos necesarios para el
desempeño en la vida diaria y
profesional.
6.- METODOLOGIA
Metodología a utilizarse dentro del aula






El porcentaje de asistencia para aprobar el curso debe ser de al menos el 80% de las clases
dictadas.
No se permitirá a ningún estudiante sin excepción tener activado teléfonos celulares o cualquier
otro medio de comunicación. El incumplimiento a está disposición será sancionado con el retiro
del instrumento y su entrega al decanato.
No se permitirá a ningún estudiante el ingreso al aula de clase en pantalones cortos, sandalias
y/o usando gorra.
Se realizarán debates de tema de actualidad siempre que estos se encuentren relacionados con
la materia que se está dictando en ese momento.
Los estudiantes deben adelantar la lectura comprensiva de los contenidos programados para
cada sesión, para una mejor comprensión práctica de los temas relacionados que se traten.
Como herramientas de apoyo se utilizará Microsoft Office Excel y el paquete estadístico SPSS
versión 15.0 para Windows para la resolución de problemas estadísticos, además de una
calculadora científica
Descripción del tipo de trabajos requeridos




Las tareas serán entregadas la clase siguiente de terminar la unidad, previamente establecidas
las fechas que durará cada una de ellas. En el caso de no ser entregada se la recibirá la día
siguiente con por el 50% de lo contemplado, excepto casos de justificación médica o de la
Coordinación Académica.
Las tareas serán presentadas una por cada dos personas.
Serán dos tareas por cada parcial.
Las tareas de no ser entregada en el tiempo estipulado se la recibirá al día siguiente por el 50%
de lo contemplado, excepto casos de justificación médica o de la Coordinación Académica.
Participación en clase

En todas las clases habrá participaciones en la pizarra, en orden de lista para abarcar a todos
los estudiantes. Al terminar la lista, la participación será voluntaria, para que los alumnos
tengan la oportunidad de mejorar la actuación en caso de que hayan tenido un puntaje bajo en
la primera
7.- EVALUACION
7.1. Criterios de Evaluación
 Análisis e interpretación de la estadística como herramienta para el trato de la
información, con la recolección, organización y descripción de los datos numéricos
que forman las características de la muestra, aplicando las herramientas
matemáticas, para la selección y reconocimiento de las características
sobresalientes de una entidad para el uso de la información en la toma de
decisiones por medio del manejo de los software y el Excel
 Diferenciación y discusión sobre la aplicación de las técnicas de estimación de
parámetros de poblaciones para contrastar si una afirmación provisional sobre un
parámetro poblacional se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra
fundamentada en la utilización de los conceptos previos, estableciendo de que forma
puede emplear el muestreo e dicha realización, aplicando software estadísticos y
Excel
[Escribir texto]
 Selección de los recursos estudiados en el curso para la implementación del uso de
la regresión para el pronóstico de las variables para el análisis de la información
originada por los datos, por medio de la utilización de software estadísticos y Excel
7.2. Indicadores de Desempeño
 Maneja un alto nivel de delimitación conceptual en lo concerniente al manejo de las
aplicaciones de la estadística, para así realizar un trabajo efectivo, confiable del trato
de la información para la toma de decisiones
 Clasifica la simbología que se debe de aplicar para la presentación de la
información.
 Reconoce los términos matemáticos para el manejo de la información.
 Aplica las probabilidades en el trato de los datos desarrollando nuevas posibilidades
y características para alcanzar su comprensión y dominio.
 Diseña el correcto uso de las reglas de probabilidades para el análisis de la
aplicación del teorema de BAYES.
 Analiza las propiedades de las distribuciones de probabilidad, partiendo de las
nociones de las variables aleatorias discretas probabilidad, valores esperados y sus
respectivas distribuciones de probabilidades tomando como base los distintos
valores que puede tomar la variable dentro de un suceso, o sucesos aleatorios e ir
revisando las normas de las reglas de enumeración para la toma de decisiones.
 Contrasta las nociones de las variables aleatorias continuas probabilidad, valores
esperados y sus respectivas distribuciones de probabilidades tomando como base
los distintos valores que puede tomar la variable dentro de un suceso, o sucesos
aleatorios y revisa las normas de las reglas de enumeración para la toma de
decisiones prediciendo cuál será la resolución del problema
 Infiere los pasos adecuados, para el manejo de los datos recolectados en las
encuestas, demostrando un alto nivel de delimitación conceptual básica del
muestreo desarrollando posibilidades y características para alcanzar
la
comprensión y dominio de encontrar los parámetros poblacionales
 Resume los principios básicos de la regresión lineal y correlación para manejar u
operar el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando
posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.
 Pone especial énfasis en la comprensión conceptual de los diferentes temas y
adquiere habilidad para plantear y resolver problemas y ejercicios con distintas
estrategias, sobre todo con los problemas en que sea imposible obtener datos
nuevos, pues estos fueron dados en circunstancias especiales.
 Propone problemas posibles para que sean resueltos mediante discusiones
compartidas sobre los recursos utilizados, los problemas que motiven la creatividad
en el uso de las diferentes herramientas analizadas en el curso
 Diseña la secuencia ideal para la consecución de un modelo Financiero,
especificando lo que debe resolver cada paso
 Comprueba que las variables independientes del modelo, no tiene correlación
 Interpreta el resultado obtenido en el contexto del problema, así como el
planteamiento de nuevos problemas que se derivan del problema propuesto.
 Identifica con seguridad las diferentes técnicas e instrumentos para predecir variable
dependiente, en el caso de el ingreso posible dentro de x años
[Escribir texto]
7.3. Ponderación
Actividades
Lecciones en el Pizarrón
Talleres en clase
Control de Lectura
Trabajos de Investigación
Examen
Promedio final: (Actividades + Examen) / 2
25.
25.
25.
25.
100.
100.
8. BIBLIOGRAFÍA
8.1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Texto:
Autor:
Editorial:
Edición
Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía
Lind / Marchal / Wathen
Mc Graw Hill
Décimo Tercera
8.2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Texto:
Autor:
Editorial:
Edición:
Estadística para la Administración y Economía
Levin/Rubin/Balderas/Del Valle/Gómez.
Prentice-Hall
Séptima
8.3.- Videos
http://www.youtube.com/watch?v=pqJBTWoIkbA
http://www.youtube.com/watch?v=497Dz6FEQac
9.- DATOS DEL PROFESOR
NOMBRE:
Mario Sánchez Delgado
TITULO DE PREGRADO:
Ingeniero Comercial y Analista de Sistemas.
TITULOS DE POSTGRADO: Diplomado Superior en Diseño Curricular por Competencias
Maestría en Alta Gerencia (Egresado UEES)
Maestría en Docencia Universitaria e Investigación Educativa
(Egresado U Guayaquil)
CORREO:
maralfsandel@hotmail.com y masanchez@uees.edu.ec
10.- FIRMA DEL PROFESOR Y EL DECANO/A Ó DIRECTOR/A
Elaborado por: ________________________
Ing. Mario Sánchez D.
Fecha:________________________
Revisado por: ________________________
Ing. Elba Calderón
Directora Académica
Fecha:________________________
Aprobado por: ________________________
MBA: Mauricio Ramírez Manrique
Decano
Fecha:________________________
[Escribir texto]