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LUZ STELLA ESCUDERO VASQUEZ
CC 43 090 072
MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA ALIMENTACION Y NUTRICION HUMANA
PRUEBA FINAL: METODOS 3
1. Mediante un modelo de regresión logística, determine la posible asociación entre
el cáncer de vejiga, el consumo de café y la procedencia. Se eligen 50 pacientes
con cáncer y 50 sin él y se definen 3 variables: CÁNCER (0=sin cáncer, 1= con
cáncer), CAFÉ (0=sin consumo, 1= con consumo), MEDIO (0=rural, 1=urbano)
Café
No café
Urbano
32
15
Cáncer
No cáncer
Rural
1
10
Urbano
15
15
Rural
2
10
Cuadro de logística
Bloque 1: Método = Introducir
Resumen de los modelos
Paso
1
-2 log de la
verosimilitud
R cuadrado
de
Nagelkerke
R cuadrado de
Cox y Snell
119,125(a)
,177
,236
a La estimación ha finalizado en el número de iteración 5 porque las estimaciones de los parámetros han cambiado
en menos de ,001.
El 23 % de los cambios que se puedan presentar en la probabilidad de aparición
del cáncer de vejiga, se pueden explicar a cambios en el consumo de café y la
procedencia de las personas de la muestra.
Prueba de Hosmer y Lemeshow
Paso
1
Chi-cuadrado
1,178
gl
2
Sig.
,555
No hay diferencia entre los valores observados, respecto a los esperados, por lo
que se concluye que el modelo tiene un buen ajuste.
LUZ STELLA ESCUDERO VASQUEZ
CC 43 090 072
MAESTRIA EN CIENCIAS DE LA ALIMENTACION Y NUTRICION HUMANA
PRUEBA FINAL: METODOS 3
Tabla de clasificación(a)
Pronosticado
cancer vejiga
Paso 1
Observado
cancer vejiga
sin cancer
sin cancer
20
con cancer
30
Porcentaje
correcto
40,0
3
47
94,0
con cancer
Porcentaje global
67,0
a El valor de corte es ,500
El modelo de regresión logística acierta en un 67% de los casos
Variables en la ecuación
I.C. 95,0% para EXP(B)
B
,573
E.T.
,447
Wald
1,638
2,309
,665
12,044
-2,201
,675
10,648
a Variable(s) introducida(s) en el paso 1: consucafe, medio.
Paso
1(a)
consucafe
medio
Constante
gl
1
Sig.
,201
Exp(B)
1,773
Inferior
,738
Superior
4,262
1
,001
10,060
2,731
37,053
1
,001
,111
El consumo de café no es significativo en el modelo, en cambio la procedencia,
rural o urbana sí.
Quienes viven en el área urbana tienen 10 veces más riesgo de desarrollar cáncer
de vejiga en comparación con quienes viven en el área rural.
ECUACION DE PROBABILIDAD = Ca Vejiga =
1 / 1+2,7182 - (- 2, 201)+ 2,309 (medio)
PUNTO 2
Se tiene un grupo de gestantes en las cuales se va a evaluar si el peso al final del
primer trimestre es diferente según el nivel educativo.
La muestra es de 336 mujeres gestantes que fueron atendidas en la diferentes UPSS
de METROSALUD en 2007.
Se define un alfa de 0,05
LUZ STELLA ESCUDERO VASQUEZ
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PRUEBA FINAL: METODOS 3
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnov(a)
Peso
Estadístico
,062
gl
335
Shapiro-Wilk
Sig.
,003
Estadístico
,985
gl
335
Sig.
,002
a Corrección de la significación de Lilliefors
Los valores del peso en este grupo, no distribuye normal, por lo que se aplica la
prueba de Kruskal-Wallis.
Estadísticos de contraste(a,b)
Chi-cuadrado
gl
Peso
1,066
3
Sig. asintót.
,785
a Prueba de Kruskal-Wallis
b Variable de agrupación: Nivel Educativo
Los pesos promedio en el primer trimestre de embarazo de las gestantes que
fueron atendidas en la diferentes UPSS de METROSALUD en 2007, no tienen
diferencias por el nivel educativo.