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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA NACIONAL DE CIENCIAS BIOLÓGICAS SECCIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN Departamento de Microbiología Bacterias endofíticas aisladas de fresa (Fragaria × ananassa Dutch.) y su impacto sobre plantas de interés agrícola T E S I S QUE PAR A OBTENER EL GR ADO DE MAESTRIA EN CIENCIAS QUIMICOBIOLÓGICAS P R E S E N T A Q.F.B. Denisse Ramírez Rodríguez DIRECTORES DE TESIS: DR. EN TAO WANG HU DRA. AÍDA VERÓNICA RODRÍGUEZ TOVAR México, D. F. Junio 2010 ii APOYOS Y RECONOCIMIENTOS El presente trabajo se desarrolló en el Laboratorio de Ecología Microbiana del Departamento de Microbiología en la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas del Instituto Politécnico Nacional bajo la dirección del Dr. En Tao Wang Hu y la Dra. Aída Verónica Rodríguez Tovar. La sustentante fue becaria del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), durante el periodo febrero 2008 a diciembre 2009 del Programa Institucional de Formación de Investigadores (PIFI) de febrero de 2008 a junio 2010 y de la beca extraordinaria de posgrado del IPN de febrero a junio de 2010. Este trabajo fue financiado por la Secretaria de Investigación y Posgrado el IPN por parte de los siguientes proyectos: Bacterias endofíticas y simbióticas de la planta de fresa y frijol. Clave SIP 20080322 Caracterización molecular de las bacterias endofíticas y simbióticas de las plantas de fresa y frijol en México Clave SIP 20090179 Diversidad de los microorganismos simbióticos- endófitos y sus potenciales en agricultura y biotecnología Clave SIP20100067 iii AGRADECIMIENTOS Al Dr. En Tao y a la Dra. Aída mis directores de tesis por su apoyo durante mi formación y mi estancia en la ciudad. A la Dra. Soledad por todo su apoyo y la orientación en este trabajo. A mis sinodales por tomarse el tiempo de revisar, corregir y comentar esta tesis: Dr. Carlos Fabián Vargas Mendoza, Dra. Janet Jan Roblero, Dra. Enriqueta F. Amora Lazcano, Dra. Soledad Vásquez Murrieta. Y a todos aquellos laboratorios que colaboraron, prestaron instalaciones y me brindaron el material necesario para terminar esta tesis. Muchas gracias. iv DEDICATORIA A Dios gracias por la vida y permitirme culminar esta linda etapa. A mis padres José Virgilio y María de la Paz por todo su apoyo en cada etapa de mi vida, por sus consejos, por su ejemplo, por siempre tener una palabra de aliento en los momentos mas difíciles. A ellos dedico este gran esfuerzo. A mis hermanos Itzel, Juan Carlos y José Antonio por esa manera tan especial de vivir la vida, porque siempre han hecho mi vida mas divertido, por ser mis compañeros en todas mis travesuras. A mi sobrina que aun siendo bebé me da muchos ánimos para seguir adelante. A David por estar a mi lado, por apoyarme por estar conmigo en momentos importantes, por ser mi compañero y gran amigo. A los grandes amigos que conocí Claudia, Alma, Esmeralda, Myrtha, Andy, Sofía, Julio, Oliver, Yane, Aline, Edson, Juan… gracias por todo su apoyo, por que estuvieron a mi lado, por darme ánimos y siempre hacerme reír, por sus consejos y por que gracias a ustedes conocí a la verdadera Denisse. v ÍNDICE GENERAL Capítulo I. Páginas ÍNDICE GENERAL i ÍNDICE DE TABLAS iii ÍNDICE DE FIGURAS iv RESUMEN v ABSTRACT vi INTRODUCCIÓN 1 1.1 Historia del cultivo de fresa 1 1.2 Clasificación de la fresa 2 1.3 Características de la fresa 2 1.4 Importancia económica del cultivo de fresa en México 3 1.5 Relación planta – endófitos 5 1.6 Bacterias endofíticas 6 1.7 Bacterias endofíticas como promotoras del crecimiento vegetal 8 II. ANTECEDENTES 10 III. JUSTIFICACIÓN 12 IV. OBJETIVOS 13 V. 4.1 Objetivo general 13 4.2 Objetivos particulares 13 MATERIALES Y MÉTODOS 14 5.1 Diagrama general de trabajo 15 5.2 Muestreo 15 5.3 Análisis fisicoquímico del suelo 15 5.4 Aislamiento de bacterias endofíticas 15 5.5 Identificación molecular de aislados 17 5.5.1 Extracción de DNA genómico 17 5.5.2 Amplificación del gen 16S rDNA por PCR 18 5.5.3 Análisis filogenético 18 5.6 Caracterización fenotípica de los aislados 5.6.1 Producción de Ácido Indol Acético (AIA) 19 19 i 5.6.2 Solubilización de fosfato inorgánico 20 5.6.3 Fijación Biológica de Nitrógeno (FBN) 20 5.7 Evaluación del inóculo en cultivos de interés agrícola 20 5.7.1 Efecto de la producción de fitohormonas (AIA) trigo y alfalfa 5.7.1.1 20 Trigo (Tritricum aestivum) y alfalfa (Medicago sativa) 22 5.7.2 Evaluación del efecto de las bacterias solubilizadoras de fosfato tricálcico en bioensayos con cultivo de trigo y alafalfa VI. 23 5.7.2.1 Diseño experimental 23 5.7.2.2 Trigo (Tritricum aestivum) y alfalfa (Medicago sativa) 24 5.8 Análisis estadístico 25 RESULTADOS 27 6.1 Análisis fisicoquímico del suelo 27 6.2 Aislamiento de bacterias endofíticas 28 6.3 Identificación molecular de aislados 29 6.4 Caracterización fenotípica de los aislados 32 6.4.1 Producción de Ácido Indol Acético (AIA) 32 6.4.2 Solubilización de fosfato tricálcico Ca3(PO4)2 33 6.4.3 Fijación biológica de nitrógeno: Reducción de Acetileno (ARA) 35 6.5 Evaluación de la producción de fitohormonas en plantas 35 6.6 Movilización del fosforo inorgánico a nivel de invernadero 38 VII. DISCUSIÓN 41 VIII. CONCLUSIONES 46 IX. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 47 X. ANEXOS 54 ii ÍNDICE DE TABLAS Número Páginas Tabla 1. Origen y nombres de las principales variedades de fresa cultivadas en México. Tabla 2. Bacterias endofíticas aisladas de plantas de interés agrícola y función dentro de la planta. Tabla 3. Características fisicoquímicas de los suelos. Tabla 4. Unidades formadoras de colonia de bacterias endofíticas provenientes de hojas y raíces de la planta de fresa. Tabla 5. Identificación molecular de los aislados obtenidos de hoja y raíz. Tabla 6. Índices de solubilización de fosfatos. Tabla 7. Resumen de los aislados identificados y sus características fenotípicas. Tabla 8. Evaluación del efecto de la producción de fitohormona en alfalfa. Tabla 9. Evaluación del efecto de la producción de fitohormona en trigo. Tabla 10. Evaluación del efecto de la solubilización de fosfato en alfalfa. Tabla 11. Evaluación del efecto de la solubilización de fosfato inorgánico en trigo. iii ÍNDICE DE FIGURAS Número Páginas Figura 1. Planta de fresa. Figura 2. Diagrama de las diferentes interacciones endofíticas planta-bacteria y sus efectos sobre la planta. Figura 3. Sitios donde se recolectaron las plantas de fresa. Figura 4. (a) Porcentaje de bacterias endofíticas solubilizadoras de fosfato. (b) formación de halos de solubilización. Figura 5. Amplificado del gen 16S rDNA. Figura 6. Dendograma de las secuencias parciales del gen 16s rRNA con el iniciador FD1. Figura 7. Curva de calibración de AIA. Figura 8. Aislados de hoja que presentaron producción de AIA. Figura 9. Aislados que se obtuvieron de raíz con producción de AIA. Figura 10. Bacterias endofíticas solubilizadoras de fosfato. Figura 11.Análisis de los componentes principales (ACP) para fitohormona en alfalfa. Figura 12. Análisis de los componentes principales (ACP) para fitohormona en trigo. Figura 13. Análisis de los componentes principales (ACP) para solubilización de fosfatos en alfalfa. Figura 14. Análisis de los componentes principales (ACP) para solubilización de fosfatos en trigo. iv RESUMEN Aunque se desconoce la participación de las bacterias endofíticas, se ha demostrado promueven el crecimiento de la planta; solubilizan nutrientes indispensables como fósforo o contribuyen a asimilar el nitrógeno en las plantas. Actualmente se considera a México como un productor y exportador importante de fresa y para mantener su posición en el mercado internacional, existe interés en mejorar la producción del cultivo. Por lo tanto, este trabajo se enfocó en aislar las bacterias que se encuentran en tejidos de esta planta; así como también, se evaluó el efecto que pueden tener en otras plantas. Se recolectaron plantas de fresa procedentes de los estados de Guanajuato y México. Se aislaron bacterias endofíticas de raíces y hojas desinfestando previamente la superficie de éstas. La mayor distribución de bacterias endofíticas se encuentra en la raíz y esta influenciada por la disponibilidad de nutrientes y por la competencia con las bacterias de la rizósfera; El aislamiento e identificación de las bacterias endofíticas se llevo a cabo por métodos convencionales de cultivo y métodos moleculares. Para su identificación molecular se extrajo el DNA de los aislados y se secuenció sus genes 16S rDNA aislados relacionados con los géneros Pseudomonas, Bacillus, Paenibacillus, Rhizobium, Arthrobacter, Rhodococcus, Staphylococcus, Burkholderia y Agrobacterium. Siendo Pseudomonas el género de mayor abundancia. Las bacterias endofíticas aisladas tienen la capacidad de solubilizar nutrientes indispensables para la planta, como el fosfato; además producen fitohormonas, como el ácido indol acético, que promueve el crecimiento vegetal por lo que se proponen como bioinoculantes por otra parte los aislados que presentaron mayor producción de AIA fueron BE048 y BE036 los cuales se evaluaron como productoras de fitohormonas a nivel invernadero. BE068 y BE080 solubilizaron el fosfato tricálcico y movilizaron fosforo hacia la planta; estos aislados pertenecen al género Pseudomonas fluorescens. Finalmente se inocularon en plantas de alfalfa y trigo, para evaluar su potencial como bacterias promotoras del crecimiento, v ABSTRACT Until today the role of bacteria inside plants is still unknow; it has been demonstrated that endophytic bacteria are in a close contact with the plant, wich can be attribuited to its ability to increase plant growth, solubilization of essential nutrients as phosphorus or its help in nitrogen fixation in plants. Nowadays, Mexico is considered a main strawberry productor and exporter and to be able to keep said level in the worldwide market, the concern about the improvement of its production has increased recently; that’s why this work was focused in the isolation of bacteria from the internal tissue of this plant; as well as the assessment of a putative effect on plant growth. Strawberry plants from the states of Guanajuato and México were sampled and bacteria were isolated from superficially disinfested leafs and roots. The majority of the isolated were obtained from root, and this distribution its supposed to be influenced by the availability of nutrients and the minor competition against rhizosphere bacteria. Molecular and traditional methodologies were used for the characterization and identification of the isolates. For the molecular identification, the DNA from each isolated was obtained and its 16S rRNA gene was sequenced, finding strains closely related to the genera Pseudomonas, Bacillus, Paenibacillus, Rhizobium, Arthrobacter, Rhodococcus, Staphylococcus, Burkholderia and Agrobacterium, being Pseudomonas the genera with the most isolates. These strains have the capacity to solubilize essential nutrients for the plant as indole acetic acid wich promotes the plant growth; based on these features, our isolates can be suggested as bioinoculants for the improvement of crops. Based on these results, the strains BE048 and BE036 are the best IAA producers an because of this were selected for a greenhouse test. The strains BE068 and BE080 were able to solubilize tricalcic phosphate and were tested as phosphorus solubilizer in plants. These isolates belong to the species Pseudomonas fluorescens and wheat and alfalfa seedlings were inoculated with these strains to assess its potential as growth promoting bacteria under different treatments and the results were analized statistically. vi I. INTRODUCCIÓN 1.1 Historia del cultivo de Fresa Por el año 1400, se comenzó a cultivar en las laderas del sur de los Alpes la fresa “alpina” (Fragaria moschata) que se distinguía por ser un planta con buen desarrollo y frutos de un olor a almizcle. Alrededor del 1600 la planta de F. moschata fue llevada por los colonizadores a América del Norte donde se adaptó muy bien en las costas del Este. En 1614, el misionero español Alfonso Ovalle descubrió en Chile, cerca de la población de Concepción, unos frutos grandes de fresas, que fueron clasificados posteriormente como Fragaria chiloensis (http://www.proexant.org.ec/Manual_Frutilla.html). Por otro lado, otros misioneros documentaron otra especie nativa en el Norte de América, nombrándola Fragaria virginiana (Ashman 1998). En 1714, iniciaron los primeros trabajos de mejoramiento a través de cruzamientos e hibridaciones. Del cruzamiento entre las especies de Fragaria chiloensis y Fragaria virginiana se obtuvo una subespecie híbrida de mejor rendimiento y de frutos grandes, la cual se clasificó como Fragaria × ananassa Dútchense, y entonces regresó a América del Norte como un híbrido domesticado (http://www.proexant.org.ec/Manual_Frutilla.html), a partir de este híbrido se han desarrollado las variedades cultivadas actualmente (Stuadt 1989). Cabe destacar que los trabajos de mejoramiento a través de cruzamientos e hibridaciones usando especies americanas continuaron realizándose por varios investigadores a finales del siglo XVIII. A partir de 1900, la Universidad de California, EUA intensificó notablemente los trabajos de mejoramiento genético. La fresa es una de las frutas de mayor aceptación mundial, utilizándose a nivel comercial como producto de exportación e importación ya sea estado de congelación o bien como producto fresco, también se utiliza en medicina y repostería como saborizante (Zabetakis 1997). 1 Macías Rodríguez et al. (2002) señala que la composición química y los atributos de calidad de la fresa se ven altamente influenciados por la combinación de varios factores genéticos (variedad) y geográficos (clima y suelo, entre otros). 1.2 Clasificación de la Fresa Familia Rosaceae Subfamilia Rosoideae Tribu Potentilleae Género Fragaria Especie Fragaria vesca, Fragaria dioica, Fragaria chiloensis Fragaria virginiana Fragaria × ananassa Dutch. es la subespecie híbrida más empleada en cultivos, caracterizada por el incremento en la demanda de algunos de sus nutrientes como fósforo, potasio y nitrógeno (Nestby & Tagliavini 2005). 1.3 Características de la fresa La fresa es una planta perenne que produce brotes nuevos cada año. Presenta una roseta basal de donde surgen las hojas y los tallos florales, ambos de la misma longitud. En los tallos florales no presentan hojas. En su extremo aparecen las flores de cinco pétalos blancos, que pueden ser perfectas (hermafroditas) o imperfectas (unisexuales), las variedades actuales producen flores hermafrodita (Parker 2000). Las hojas se subdividen en tres foliolos, pinadas o palmeadas, que se hallan insertadas en pecíolos pilosos, tiene estipulas en su base y el espesor varía según la variedad, son de color verde que manifiesta una nervadura destacada al igual que una gran pilosidad como se observa en la Figura 1(Parker 2000). El tallo es un eje corto de forma cónica denominado “corona”, a partir de éste se genera una estructura denominada estolón, los cuales proceden de una planta madura (planta madre); éstos crecen a lo largo del suelo. Se forman a partir del ápice apical de la planta y en su extremo final se forma una roseta de hojas que en contacto con el suelo 2 puede originar raíces; produciendo una planta nueva idéntica a la planta madre (Parker 2000). La raíz es de aspecto fibroso originada en la corona, presenta raíces primarias y secundarias. Las raíces primarias o principales son gruesas y de color café oscuro con una función de soporte. Las raíces secundarias son delgadas y de color marfil, las cuales presentan una capacidad mayor en la captación de nutrientes (Parker 2000). El fruto es de color rojo, carnoso, formado a partir del receptáculo floral de una flor simple; es la parte comestible de la planta. En la superficie presenta múltiples semillas duras llamadas aquenios de color amarillo. El fruto puede presenta de 150 a 200 aquenios (Figura 1) (Parker 2000). Figura 1. Planta de fresa. De izquierda a derecha: hoja, flor y fruto (www.organic-city.com). Las condiciones óptimas de crecimiento de la planta de fresa se presentan en una gran intensidad de luz. La influencia del suelo, su estructura física y contenido químico es una de las bases para el desarrollo de la planta, ésta requiere suelos equilibrados, ricos en materia orgánica, aireados y bien drenados. El pH del suelo debe oscilar entre 6.5 a 7.0, situándose el óptimo en 6.5 e incluso menor (Parker 2000). 1.4 Importancia económica del cultivo de fresa en México El cultivo de la fresa en México se inició a mediados del siglo pasado, en el estado de Guanajuato, con variedades procedentes de la región de Lyon, Francia. En un principio, esta producción apenas incipiente, se concretaba a cubrir las necesidades del mercado doméstico; sin embargo, no fue sino hasta 1950, cuando la importancia de este 3 cultivo fue en aumento, debido a la creciente demanda por parte de Estados Unidos, con el fin de asegurar su consumo durante el periodo invernal. Fue precisamente en ese momento la posibilidad de México de exportar fresa, lo que originó que la instalación de congeladoras y empacadoras proliferara en la región fresera de Guanajuato y se extendiera al estado de Michoacán (http://sagarpa.gov.mx). Para finales de los años ochenta, nuevas y mejores variedades se introdujeron al país, y son, las que actualmente se cultivan y comercializan tanto en el mercado nacional como en el internacional. Entre estas variedades podemos mencionar a la Pájaro (o Pico de Pájaro como se conoce en algunas regiones del país), Chandler, Selva, Oso grande, Seascape, Camarosa, Parker, Fern, etc. (Tabla 1) (http://sagarpa.gov.mx). Tabla 1. Origen y nombres de las principales variedades de fresa cultivadas en México. Variedades de la Universidad de Variedades de la Universidad de California Florida Pájaro o Pico de pájaro Camino real Chandler Ventana Oso grande Festival Selva Carisma Seascape Camarosa Parker Fern Gaviota La fresa (Fragaria × ananassa Dutch.) es uno de los frutos mas populares en el mundo. Se considera a México como un productor nacional importante y exportador de fresa. Para poder mantener su posición en el mercado internacional existe un enorme interés para mejorar la producción de fruta y su calidad (Macías-Rodríguez 2002). En México el cultivo de fresa cubre una superficie de 2,500 a 3,000 hectáreas (ha) aproximadamente. Los cultivos de fresa se concentran en los estados de Michoacán, Guanajuato, Baja California Norte, Jalisco y el Estado de México (Fundación PRODUCE 2003). 4 De acuerdo a datos dados a conocer por la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA), en el año 2001 cada uno de esos estados alcanzaron el siguiente monto de producción de fresa medido en toneladas: Aguascalientes 20, Baja California 31617.88, Baja California Sur 6122.30, Chihuahua 490.80, Durango 18.75, Guanajuato 19585, Jalisco 274.25, Edo. de México 3510.5, Michoacán 68461.22, Morelos 224.5, Nayarit 360 y Querétaro 3. La importancia de los cultivos de fresa radica en que es un producto perecedero rentable, con una creciente posibilidad de expansión de consumo que genera un gran número de empleos en la época de cosecha y de actividades laborales que se dan en la industria de congelados, preparados y mermeladas (SEDAGRO 2005). La mayoría de los cultivares de fresa provienen de clima templado, por lo que requieren de cantidades moderadas de calor y no responden a altas temperaturas como otros cultivos (Martínez Téllez et al. 2004). 1.5 Relación planta - endófitos La palabra endófito se deriva del griego endon, que significa dentro y phyte que significa planta. De Barry fue el primero en utilizar este término, en el año 1866, al referirse a hongos viviendo dentro de los tejidos de una planta (Petrini 1986). Hasta la fecha, el término endófitos se refiere a los microorganismos que pueden ser aislados de tejidos vegetales desinfestados por superficie o extraídos del interior de la planta, y visiblemente no perjudican a éstas (Hallman et al. 1997; Schulz & Boyle 2006). También se puede definir a los endófitos como microorganismos que pueden colonizar espacios intercelulares y vasculares en tejidos de plantas sin expresar patogenicidad o proporcionar algún beneficio (Wang et al. 2006). En esta definición, se pueden diferenciar los endófitos simbióticos y patógenos. Anteriormente se desconocían las funciones de los endófitos. Inicialmente, las bacterias endofíticas fueron consideradas como patógenos latentes o como contaminantes de una incompleta desinfestación incompleta de la superficie, pero desde entonces varios reportes han demostrado que las bacterias endofíticas son capaces de promover el crecimiento y la salud de la planta (Compant et al. 2005). 5 Los microorganismos endófitos también inhibir patógenos, ayudan a remover contaminantes, solubilizan fosfatos y contribuyen a asimilar el nitrógeno por las plantas. Algunos endófitos se encuentran desde la semilla, pero otros tienen mecanismos para colonizar las plantas. Otros son patógenos para humanos, tal es el caso de Salmonella sp., que se ha encontrado como endófito en zanahoria, y esa bacteria no se ha eliminado por el procedimiento de desinfestación el cual eliminan las bacterias superficiales (Rosenblueth et al. 2006). La estimulación del crecimiento por microorganismos puede ser a consecuencia de la fijación de nitrógeno (Hurek et al. 2002; Iniguez et al. 2004; Rosenblueth et al. 2006; Sevilla et al. 2001) o la producción de fitohormonas, biocontrol de fitopatógenos en la zona de raíz a través de la producción de agentes antifúngicos o antibacteriales, producción de sideróforos o inmunidad (Sessitsch et al. 2002). 1.6 Bacterias endofíticas Dentro de los endófitos un grupo importante son las bacterias endofíticas, estas bacterias son universales en las plantas y a su vez cada planta puede tener uno o más especies. Por eso es de esperarse una gran diversidad de bacterias endofíticas. Recientemente se han realizado estudios moleculares sobre diversidad de bacterias endofíticas y han revelado que existe una gran riqueza de géneros y especies (Rosenblueth et al. 2006). El número de bacterias endofíticas varia principalmente depende de la planta que colonizan y la región de donde fueron obtenidas, por ejemplo, existen reportes de poblaciones de organismos endofíticos diazotróficos en arroz de 102 a 103 UFC g-1 (peso fresco) tanto de raíces y tejidos (Gyaneshwar et al. 2001). En ramas de plantas cítricas se ha reportado de 103 a 104 UFC g-1 (peso fresco)(Araújo et al. 2002); también se han reportado en caña de azúcar 102 a 106 UFC g-1 (Mendes et al. 2007). Se ha reportado que las bacterias endofíticas pueden tener dos efectos principales (Figura 2). En primer lugar, es posible que, incrementen la capacidad de las plantas de absorber los nutrientes del suelo, mediante el incremento y desarrollo de 6 raíces, ayudando a la solubilización de los fosfatos y la fijación biológica del nitrógeno (Li et al. 2007). En segundo lugar, se documenta el potencial de estos microorganismos como agentes controladores de patógenos. Este fenómeno de biocontrol se presenta debido a que los endófitos pueden establecer una relación mutualista con la planta desde su interior, mediante la cual le confieren protección contra factores bióticos y abióticos adversos (Schulz & Boyle 2006). Producción de plantas y promoción del crecimiento Salud de la Planta y protección Promoción del crecimiento en la planta/ Fitoestimulación Protección contra patógenos Producción de compuestos antimicrobianos Solubilización de nutrientes/ captación Bacterias Endofíticas Pseudomonas sp. Serratia sp. Clavibacter sp. Bacillus sp. Pseudomonas sp. Enterobacter sp. Staphylococcus sp. Azotobacter sp. Azospirillum sp. Cultivables/no cultivables Figura 2. Diagrama de las diferentes interacciones endofíticas planta-bacteria (Ryan et al. 2008). En esta figura se muestran las funciones de las bacterias endofíticas en la planta. Los nichos endofíticos ofrecen protección del ambiente a aquellas bacterias que puedan colonizar y establecerse en las plantas. Estas bacterias normalmente colonizan espacios intercelulares y se han aislado en todos los componentes de las planta (Posada Vega; Ryan et al. 2008). 7 Las bacterias endofíticas se han aislado de plantas monocotiledóneas y dicotiledóneas, que va desde especies de árboles leñosos, tales como roble o peral, hasta cultivos de plantas herbáceas como la remolacha y el maíz. Los estudios clásicos de la diversidad de bacterias endofíticas se han enfocado en la caracterización de los aislados obtenidos de los tejidos internos tras una desinfestación de la superficie de las plantas con hipoclorito de sodio o algún agente similar (Miche & Balandreau 2001; Ryan et al. 2008). Franks et al. (2006) dieron una aproximación molecular para el aislamiento y caracterización de bacterias endófitas y su asociación con la planta. Las comunidades bacterianas que no habitan tejidos, raíces o tubérculos de diferentes variedades de plantas fueron analizadas por técnicas moleculares como, T-RFLP (Terminal Restriction Fragment Length Polymorphism), DGGE (Denaturing Gradient Gel Electrophoresis) usando como marcador molecular para al gen 16S rDNA. Dichas clasificaciones, demostraron que la mayoría de los microorganismos endófitos promueven la colonización y fueron identificadas como Cellulomonas sp., Clavibacter sp., Curtobacterium sp., Pseudomonas sp. y Mycobacterium sp., además se identifiacron con otras pruebas de ácidos grasos y utilización de fuentes de carbono (Ryan et al. 2008; Recuenco & Van Vuurde 2000; Zinniel et al. 2002). El aislamiento de bacterias endofíticas se puede caracterizar por la comparación de un análisis parcial de la secuencias de los genes 16S rDNA, BOX-PCR y una caracterización fisiológica con respecto a la utilización de sustratos, producción de antibióticos, sensibilidad a los metales y resistencia a patógenos (Germaine et al. 2006; Ryan et al. 2008). 1.7 Bacterias endofíticas como promotoras del crecimiento vegetal En la rizósfera existe una gran diversidad de bacterias, lo cual ocasiona que en este ambiente exista una competencia fuerte por los nutrientes y en consecuencia que su disponibilidad sea limitada. Con base en esos se ha considerado que las bacterias endófitas pueden tener algunas ventajas competitivas sobre otras bacterias rizosféricas, ya que la disponibilidad de los nutrientes es mayor en el interior de las plantas y el 8 número de microorganismos endófitos es menor que los rizosféricos (James 2000; Muñoz Rojas & Caballero-Mellado 2003). Considerando que las bacterias se ubican en contacto íntimo con las plantas, estas podrían brindar beneficios más directos hacia su hospedero. Por ejemplo, la producción de fitohormonas juega un papel muy importante como reguladoras del crecimiento y desarrollo de las plantas. De acuerdo con la clasificación convencional existen cinco grupos de fitohormonas: auxinas, giberelinas, citocinas, etileno, y acido abscícico. Las fitohormonas contribuyen a la coordinación de diversos procesos fisiológicos en las plantas incluyendo la regulación de la germinación, formación de raíz, fructificación y maduración del fruto. Estas, además incrementan la resistencia a factores ambientales e inducen la supresión y expresión de genes, la síntesis de enzimas, pigmentos y metabolitos (Tsavkelova et al. 2005). Los inoculantes bacterianos pueden ser generados a base de bacterias endofíticas que colonizan la rizósfera antes de penetrar a los tejidos (Azevedo 1998). Estas bacterias, deben presentar algún mecanismo para una de las siguientes funciones: Control biológico contra fitopatógenos, producción de fitohormonas o suplemento de nutrientes para la planta (nitrógeno o fosfato). Aunque los endófitos pueden interaccionar con las plantas a través de diferentes vías, es importante que los endófitos se relacionen con el crecimiento de la planta y la producción de moléculas como auxinas. Las auxinas son las responsables del crecimiento de la planta por división y alargamiento de sus células en todos los niveles; este grupo estimula la germinación, incrementa el xilema y la formación de raíces, controlan procesos vegetativos como crecimiento, tropismo, floración y fructificación en plantas. Su representante principal, por ser el mas abundante en la naturaleza es el ácido indol acético (IAA) cuyo precursor es el aminoácido triptófano (Tsavkelova et al. 2005). El fósforo es uno de los nutrientes esenciales más importantes para el crecimiento y desarrollo de las plantas en todas sus etapas fisiológicas, además de formar parte de biomoléculas vitales para la planta, pero es a la vez el elemento que esta en menor disposición, ya que rápidamente es inmovilizado después de agregarlo al 9 suelo como fertilizante (Días et al. 2008). Es posible que las bacterias endofíticas incrementen la capacidad de las plantas para absorber los nutrientes del suelo, mediante la solubilización de los fosfatos (Li et al. 2007). 10 II. ANTECEDENTES La asociación de los microorganismos endófitos con su hospedero puede ser mutualista, simbiótica o bien algunos de estos microorganismos son patógenos y estar en estado de latencia. Actualmente existe un gran interés por estudiar las bacterias endofíticas, ya que éstas se asocian a una gran cantidad de plantas así como sus posibles aplicaciones en el área de agrobiotecnología. En la Tabla 2 se muestran algunos cultivos de los cuales se han aislado dichas bacterias y su posible función dentro de la plantas (Muñoz & Caballero 2001). Tabla 2. Bacterias endófitas aisladas de plantas de interés agrícola y función dentro de la planta. PLANTA REFERENCIA BACTERIAS ENDOFÍTICAS ORÍGEN FUNCIÓN Arroz Chantreuli et al. 2000 Bradyrhizobium japonicum Rhizobium leguminosarum Serratia marcescens Filipinas Brasil México Bacterias Promotoras del Crecimiento (PGPB) Maíz Rosenblueth et al. 2006 Araújo et al. 2001 Burkholderia sp. Enterobacter sp. Klebsiella sp. Bacillus megaterium México Brasil Fitorremediación promueve resistencia al tolueno Mayor producción Papa Azevedo et al. 2008 Sturtz 1995 Sinorhizobium meliloti Pseudomonas sp. Brasil Austria PGPB Protección contra patógenos Cítricos Araújo et al. 2001 Curtobacterium flacumfaciens Enterobacter cloacae Bacillus sp. Nocardia sp Brasil Resistencia a infecciones de patógenos Caña Jiménez- Salgado et al. 1997 Gluconobacter diazotrophicus Herbaspirillum sp. México Fijación de nitrógeno Crecimiento de la planta La diversidad de las bacterias endofíticas y simbióticas asociadas a las plantas cultivadas en México y sus interacciones entre sí, son las líneas principales de investigación en nuestro grupo de trabajo. En nuestro laboratorio se realizaron investigaciones de los microorganismos asociados a plantas nativas importantes de México. Se encontró en la leguminosa arbórea Conzattia multiflora, nativa de México, enterobacterias de los géneros Pantoea sp., Enterobacter sp., Klebsiella sp., Erwinia sp, y Salmonella sp. como endófitos; las 11 cuales no tienen un efecto claro en el crecimiento del árbol (Wang et al. 2006). En alfalfa, otra leguminosa importante en México, se aisló Bacillus sp. y Serratia sp. como las bacterias endofíticas más abundantes (resultados no publicados). En un trabajo del efecto del hongo micorrízico arbuscular Glomus intraradices sobre la planta de fresa Fragaria x ananassa, también se encontraron bacterias endofíticas en las raíces y hojas del orden de 107 y 104 UFC g-1 de tejido fresco, aunque no hubo más caracterizaciones sobre estas bacterias. La abundancia de éstas en la planta se incrementó con la inoculación del hongo micorrízico (datos no publicados). Lo anterior demostró que un gran número de géneros y especies bacterianas se puede encontrar en diferentes plantas, las cuales son importantes para las actividades agrícolas de México. Estos resultados y los de otros grupos de investigación han causado gran interés en nuestro grupo de trabajo sobre la diversidad e impacto de las bacterias endofíticas asociadas a las plantas en México, además del potencial uso que pueden tener en la agrobiotecnología. 12 III. JUSTIFICACIÓN México ocupa uno de los primeros lugares a nivel mundial como productor y exportador de fresa. Los estados de Baja California, Michoacán y Guanajuato son los mayores productores de este cultivo. Se ha demostrado que las bacterias endofíticas pueden promover el crecimiento de las plantas debido a la producción de fitohormonas y solubilización de nutrientes. En México existe una gran diversidad de estudios enfocados a las asociaciones planta-microorganismo en cultivos agrícolas; aún no existe evidencia experimental de trabajos sobre la interacción de bacterias endofíticas en la planta de la fresa. Considerando lo anterior este trabajo se realizará con el fin de identificar a las bacterias que se encuentran eneolíticas de la planta de fresa y el efecto que pueden ejercer al colonizar los tejidos de plantas, además de que podrían utilizarse como bacterias promotoras del crecimiento en fresa y otros cultivos de importancia agrícola. 13 IV. OBJETIVOS 4.1 Objetivo General Aislar, caracterizar e identificar las bacterias endofíticas de Fragaria × ananassa Dutch. y evaluar su efecto en plantas de interés agrícola. 4.2 Objetivos particulares Cuantificar y aislar de bacterias endofíticas de hojas y raíces de la planta de fresa. Identificar molecular de las bacterias aisladas basadas en el marcador molecular 16S rDNA. Evaluar el efecto de la producción de fitohormona en alfalfa y trigo por los aislados endofíticos de Fragaria × ananassa Dutch. 14 V. MATERIALES Y MÉTODOS El diseño general del trabajo experimental fue el siguiente. 5.1 Diagrama general de trabajo Muestreo de plantas de fresa Cuantificación de bacterias endofíticas Análisis Fisicoquímico del suelo Aislamiento de bacterias en raíces y hojas pH Nitrógeno Fósforo Potasio Purificación y conservación de aislados Caracterización fenotípica de aislados Fijación de Nitrógeno Producción de IAA Solubilización de fosfatos Selección de aislados Secuenciación Identificación molecular de aislados Análisis de diversidad Evaluación del efecto de los aislados en plantas de interés agrícola 15 5.2 Muestreo Las plantas se recolectaron de dos estados de la República Mexicana en las cuales se cultiva fresa. En el Estado de México: Ixtapan de la sal. Rancho “La Finca”. Municipio Villa Guerrero. En el estado de Guanajuato: Irapuato. Rancho “El Cohecillo” carretera rumbo a Abasolo km6 (Figura 3). Figura 3. Sitios de muestreo de izquierda a derecha Rancho “La Finca”, Estado de México; Rancho “El Cohecillo”, Guanajuato. Se recolectaron 5 plantas de cada lugar; en el mes de febrero 2008, durante la temporada de cosecha, las plantas pertenecían a la variedad Camino Real; a este cultivo se adicionaba fertilizantes y en ese campo se lleva a cabo la rotación de cultivos como sorgo y trigo para alimento de ganado. La planta fue extraída del suelo a una profundidad de 30 cm aprox. 5.3 Análisis fisicoquímico del suelo Se realizó un análisis del suelo del área del cultivo bajo las siguientes metodologías: a) pH: Se pesaron 10 g de suelo y se colocaron en un vaso de precipitado de 150ml, al cual se le agregaron 10 mL de CaCl2 0.01 M se mezcló y posteriormente se tomaron las lecturas con un potenciómetro previamente calibrado (Jackson 1970). 16 b) Nitrógeno total, fósforo total y potasio: Estos análisis se realizaron en un laboratorio externo. Previamente las muestras fueron secadas y tamizado. La prueba de nitrógeno total se realizo por método de Kjeldahl, el fosforo por el método de Olsen y el Potasio por la técnica de flavometría. 5.4 Cuantificación y aislamiento de bacterias endofíticas Para la obtención de bacterias endofíticas se realizó la metodología citada por Wang et al. (2006). Se realizó un conteo de Unidades Formadoras de Colonias (UFC) en 1g de muestra de tejido fresco. Los aislados fueron seleccionados con base en su morfología colonial y agrupados; se realizó una tinción de Gram para su caracterización morfológica (Vincent 1970). Para el proceso de purificación los aislados se resembraron hasta la obtención de un cultivo puro y para la conservación, se sembraron en caldo PY, y después se adicionó 500 µl de glicerol al 40% v/v, esto se hizo por duplicado. Se almacenaron a 20ºC y posteriormente se pasaron a -70ºC. 5.5 Identificación molecular de los aislados 5.5.1 Extracción del DNA Genómico Se extrajo DNA de los aislados por la técnica del CTAB propuesta por Allers & Lichten 2000 y modificada por Rodríguez Tovar (ver anexo). Para evaluar la calidad del DNA extraído primero se realizó una electroforesis colocando 3 µl del DNA en un gel de agarosa al 1% (w/v) corrido a 70 volts durante 45 minutos utilizando un regulador de TBE 1X, después el gel se tiñio con 0.5 µl ml-1 de bromuro de etidio durante 5 min y se observó bajo luz UV (Sambroock et al. 2002). 17 5.5.2 Amplificación del gen 16sDNA El gen 16S rDNA se amplificó utilizando los siguientes iniciadores fD1 (5´AGA GTT TGA TCC TGG CTC AG-3´) y rD1 (5´-AAG GAG GTG ATC CAG CC3´). Estos iniciadores son universales y están derivados de las regiones conservadas del gen 16S rDNA (Weisburg et al. 1991). La reacción de PCR se llevó a cabo en un volumen de reacción de 100 μL, conteniendo 50 μg de DNA molde, 5 μL de regulador (10 mM Tris-Cl [pH 9.0] a 25ºC, 50 μM de KCl, 1% Triton X-500), 1.5 mM de MgCl2, 200 μM de cada dNTP, 0.1 μM de cada iniciador y 2.5 U de Taq polimerasa. Bajo los siguientes ciclos y temperaturas primer ciclo de 5 min a 95ºC, 35 ciclos de desnaturalización (2 min a 94ºC), alineamiento (30 s a 42ºC), y extensión (4 min a 72ºC) y un extensión final (10 min a 72ºC) Los productos de PCR se visualizaron mediante una electroforesis en gel de agarosa al 1% teñido con bromuro de etidio. ,. Los productos finales de la amplificación del gen 16S rRNA de todas las cepas se purificaron mediante un kit de purificación, kit PCR DNA purification (Quiagen). Las secuencias se realizaron externamente por el Laboratorio de Bioquímica Molecular Unidad de Biología, Tecnología y Prototipos (UBIPRO) FES IZTACALA, UNAM, mediante el sistema ABI 3100 de 16 capilares que utiliza el MÉTODO BIG DYE Terminator fluorescence based sequencing para análisis de secuencia y utiliza la Matrix DS-30 para análisis de los fragmentos. 5.5.3 Análisis filogenéticos Las secuencias obtenidas se sometieron a una búsqueda en el Gen Bank por medio del programa BLASTN versión 2.2.3 en la página de la NCBI (http://ncbi.nlm.nih.gov/). Posteriormente se realizó un alineamiento múltiple con el programa CLUSTAL W Múltiple Alignment, las secuencias se editaron con el .programa SEAWIEW, para finalmente construir un árbol filogenético empleando el programa MEGA utilizando el método de agrupamiento de “neighboor joining” y un análisis de bootstrap de 1000 18 repeticiones. Se usó el programa MODEL TEST para elegir el modelo de sustitución más apropiado de acuerdo a los datos (Thompson et al. 1997). 5.6 Caracterización Fenotípica de los Aislados Representativos 5.6.1 Producción de indoles: Ácido Indolacético (AIA) Se utilizó el protocolo de Glickmann - Dessaux (1994) con medio King B (Peptona 20 g L-1; K2HPO4 1.15 g L-1; MgSO4. 7H2O 1.5 g L-1; Glicerol 1.5% vol/vol) con triptófano a una concentración de 0.5 g L-1. Los aislados fueron inoculados y se incubaron a 28ºC en agitación durante 48 h, posteriormente, se centrifugó a 10000 rpm durante 5 min y se tomó 1 mL del sobrenadante al cual se le agregó 2 mL del reactivo de Salkowski (421.1 mL de H2SO4 concentrado; 10.81 g FeCl3) para tener una relación 1:2. La absorbancia fue leída a 530 nm de longitud de onda. Para conocer la concentración de AIA se realizó una curva patrón a diferentes concentraciones de AIA: 0, 2, 4, 8, 10, 15, 20, 30 µg mL-1. Con base en esta curva se calculó la concentración de AIA producido por los aislados. 5.6.2 Solubilización de fosfato inorgánico Para esta prueba se siguió la metodología citada por Nautiyal 1999 en donde se utilizó el medio NBRIP el cual contiene: Glucosa 10 g; Ca3(PO4)2 5 g; MgCl2.6H2O 5 g; MgSO4.7H2O 0.25 g; KCl 0.2 g; (NH4)2SO4 0.1 g; Agar 18 g en 1 L de agua destilada. Las bacterias se sembraron por picadura en placa y se incubaron durante 7 días a 28ºC hasta la aparición de halos claros alrededor de la colonia. Después se midió el tamaño de los halos y se calculó el índice se solubilización según la siguiente fórmula: Índice de Solubilización = A/B Donde: A= diámetro de la colonia + diámetro del halo B= diámetro de la colonia (Kumar y Narula 1999) 19 5.6.3 Prueba de fijación biológica de nitrógeno Para esta prueba se utilizó el medio Bridges, el cual es un medio sin fuente de nitrógeno y su composición es K2HPO4 6.3 g L-1; NaH2PO4 1.9 g L-1; MgSO4 0.1 g L-1; Na2MoO4 0.008 g L-1; Citrato férrico 0.008 g L-1; Tioglicolato de sodio 0.5 g L-1; Glucosa 20 g L-1. Se inoculó el medio líquido con cada uno de los aislados y se dejaron incubar durante 7 días, aquellas que resultaron positivas se volvieron a inocular en este mismo medio para comprobar su crecimiento. Después se midió la actividad de la enzima nitrogenasa en un cromatógrafo de gases mediante la prueba de reducción de acetileno en donde se comprobó la actividad bioquímica de esta enzima. Para esta prueba se inocularon viales de 20 mL, los cuales contenían 10 mL de medio Bridges semisólido (2 g L-1 de agar) y se incubaron por 7 días o hasta observar un buen crecimiento. Después se colocó un tapón de goma y se reemplazó el 10% de aire por el acetileno, se incubó por 48 h para después medir la actividad en un cromatógrafo de gases. Los testigos utilizados para esta prueba son Escherichia coli DH5α (control negativo) y Klebsiella varicola 801 (control positivo). 5.7 Evaluación del inóculo en plantas de interés agrícola 5.7.1 Efecto de la producción de fitohormona en trigo y alfalfa De acuerdo con los resultados obtenidos en base a las pruebas fenotípicas de los aislados, se seleccionaron los mejores representantes de cada prueba BE048 proveniente de hoja y BE036 proveniente de raíz; se evaluó su efecto a nivel invernadero en semillas de trigo y alfalfa. Debido a que la fresa requiere condiciones especiales para su cultivo y no se contó con la infraestructura adecuada en el laboratorio, se utilizo un modelo alternativo para evaluar el efecto del inóculo. 20 5.7.1.1 Trigo (Triticum aestivum) y alfalfa (Medicago sativa) Se determinó el porcentaje de germinación el cual debería ser mayor a 90% para asegurar el buen estado de las semillas (Beneduzi et al. 2008). Las semillas se lavaron superficialmente con detergente, posteriormente se colocaron en etanol al 70% por dos minutos y después hipoclorito de sodio al 1.2% durante 10 min. Finalmente se realizaron diez lavados con agua estéril y se colocaron las semillas en placas de Petri con medio agar agua (agar 0.75%) las placas se incubaron durante 2 días a 28°C. Preparación de maceteros En el caso de trigo como maceteros se usaron vasos de unicel de 1L, los cuales se desinfectaron superficialmente con hipoclorito de sodio al 2% y se dejo secar, estos fueron llenados hasta 3/4 partes con una mezcla 1:1 de vermiculita y peat-moss esterilizado (autoclave durante 1 h por dos ciclos) el soporte se hidrato inicialmente con agua destilada estéril, y se colocaron 4 semillas por macetero, se utilizaron 8 maceteros por tratamiento para tener un total de 32 plantas por tratamiento. Para alfalfa se utilizaron contenedores de polietileno con diámetro de 4 cm y una profundidad de 8 cm (volumen 100.53 cm3) los cuales se desinfectaron de la misma manera que los del trigo. Por cada contenedor se colocaron 3 plántulas y por cada serie de tratamiento se utilizaron 12 contenedores para tener un total de 36 plantas por tratamiento. Preparación de inóculo Se inocularon matraces con 25 mL de medio PY y se incubaron a 28°C durante 48 h en agitación, posteriormente las células se cosecharon y se lavaron con solución salina isotónica para eliminar el medio de cultivo, se ajustó el inoculo a 107 células mL-1. (Wang et al. 2006). Se inocularon las plántulas directamente con 100 μL de la suspensión celular, se cubrió con el soporte y se rego hasta 24 horas después de inocular. Se realizaron los siguientes tratamientos: T1: Azospirillum sp. (Control positivo) T2: sin inóculo (Control negativo) 21 T3: Aislado BE048 T4: Aislado BE036 Las plantas se mantuvieron en condiciones de invernadero durante 50 días (Beneduzi et al. 2008) y se regaron cada 72 h con 200 ml de solución nutritiva completa para trigo (García 1992) y alfalfa solución Fáhraeus (Somasegaran & Hoben 1994). Las variables ecofisiológicas en ambas plantas fueron: Biomasa seca de la planta Longitud de la parte radicular Parte aérea Longitud total Número de hojas Los datos obtenidos para los diferentes tratamientos fueron analizados mediante un análisis de varianza (ANOVA) comparando las medias de los tratamientos mediante la prueba de Tukey (p ≤ 0.05). Estos análisis se realizaron con el software SAS (SAS 1989). Los datos mostrados son medias de veinte valores (N = 20). Para observar gráficamente el efecto de los tratamientos en cada variable de las dos plantas se realizó un análisis descriptivo de cada bioensayo con una gráfica de coplot;. Se utilizó la función co-plot del paquete graphics del ambiente R (R Development Core Team 2008). Se realizó un Análisis de Componentes Principales (ACP) para determinar la relación entre las variables ecofisiológicas evaluadas, y los tratamientos usando una rotación ortogonal/VARIMAX Las variables se auto escalaron antes del ACP. El número de componentes se determinó por el criterio del valor propio. Por otra parte, se realizó una prueba para corroborar los resultados, se conservaron componentes principales con valores propios >1 y que explicaron > 10% de la variación total. Se realizó una rotación VARIMAX para realzar la interpretación de los componentes sin correlación. El ACP revela a menudo asociaciones no previstas entre variables y de tal modo permite una interpretación que no sería posible de otra manera. Para el efecto de la fijación biológica de nitrógeno, con una matriz de 200 filas (10 tratamientos, 20 repeticiones) y 5 columnas (variables numéricas). 22 Se utilizó el paquete Ade4 ACP (Chessel et al. 2004) con la función dudi.pca, se utilizó el ambiente R 2.9 (R Development Core Team, 2008) para cada planta con todas sus variables más importantes e independientes entre si. 5.7.2 Bioensayo para evaluar la capacidad de los aislados de solubilizar fosfato tricálcico en plantas de trigo y alfalfa 5.7.2.1 Diseño experimental El ensayo se estableció bajo un diseño multifactorial en donde los factores a evaluar fueron: la capacidad de movilización de Ca3(PO4)2 en soporte y fósforo en solución. La combinación de estos factores género 10 tratamientos los cuales contaron con 6 repeticiones dando lugar a 60 individuos por tratamiento. Cada macetero tenia 5 plantas, teniendo un total 300 plantas para este análisis. 5.7.2.3 Trigo (Tritricum aestivum) y alfalfa (Medicago sativa) La germinación de las semillas se siguió según la metodología descrita anteriormente, así como también la preparación de los maceteros. Para esta prueba se consultó la cantidad de fósforo que se agrega en campo para cultivo de trigo; estableciéndose que la dosis recomendada de fosforo para trigo según el INIFAP son 120 kg por ha. Además se considera como superficie arable de 15 cm de profundidad; por lo tanto, se removió la capa superficial del macetero y se mezcló con 0.0164 g de Ca3(PO4)2. Para el cultivo de alfalfa la dosis recomendada de fosforo es de 80 kg por ha del cultivo (INIFAP 2004). Se aplicó 0.00536 g de Ca3(PO4)2 por cada macetero. Preparación de inóculo y tratamiento Se inocularon matraces con 25 mL de medio PY y se incubaron a 28°C durante 48 h en agitación, posteriormente las células se cosecharon y se lavaron con solución salina isotónica para eliminar el medio de cultivo, se ajustó el inoculo a 107 células mL-1. (Wang et al. 2006). 23 Las plántulas se inocularon directamente con 100 μL de la suspensión celular, se cubrió con el soporte y se rego hasta 24 horas después de inocular. Se realizaron los siguientes tratamientos: T1: regadas con solución nutritiva completa T2: regadas con solución nutritiva sin fósforo T3: soporte con Ca3 (PO4)2 regado con solución completa T4: soporte con Ca3 (PO4)2 regado con solución sin fosforo T5: aislado BE080 + T1 T6: aislado BE080 + T3 T7: aislado BE080 + T4 T8: aislado BE068 + T1 T9: aislado BE068 + T2 T10: aislado BE068 + T4 5.7 Análisis estadístico Las variables ecofisiológicas en ambas plantas fueron: Biomasa seca de la planta Longitud de la parte radicular Parte aérea Longitud total Número de hojas Los datos obtenidos para los diferentes tratamientos fueron sometidos a un análisis de varianza (ANOVA) utilizando un modelo lineal. Estos análisis se realizaron con el software PROC GLM (SAS 1989), comparando las medias de los tratamientos y considerando datos significativos mediante la prueba de Tukey (p ≤ 0.05). Los datos mostrados son medias de veinte valores (N = 20). Para observar gráficamente el efecto de los tratamientos en cada variable de las dos plantas se realizó un análisis descriptivo de cada bioensayo con una gráfica de coplot. Se utilizó la función co-plot del paquete graphics del ambiente R (R Development Core Team 2008). Se realizó un Análisis de Componentes Principales (ACP) para determinar la relación entre las variables ecofisiológicas evaluadas y los tratamientos usando una 24 rotación ortogonal/VARIMAX Las variables se auto escalaron antes del ACP. El número de componentes se determinó por el criterio del valor propio. Por otra parte, se realizó una prueba para corroborar los resultados, se conservaron componentes principales con valores propios >1 y que explicaron > 10% de la variación total. Se realizó una rotación VARIMAX para realzar la interpretación de los componentes sin correlación. El ACP revela a menudo asociaciones no previstas entre variables y de tal modo permite una interpretación que no sería posible de otra manera. Para el efecto de la fijación biológica de nitrógeno, con una matriz de 200 filas (10 tratamientos, 20 repeticiones) y 5 columnas (variables numéricas). Se utilizó el paquete Ade4 ACP (Chessel et al. 2004) con la función dudi.pca, se utilizó el ambiente R 2.9 (R Development Core Team, 2008) para cada planta con todas sus variables más importantes e independientes entre si. Dos ACP se realizaron por planta: Para el efecto de la FOSFORO, con una matriz de 200 filas (10 tratamientos, 20 repeticiones) y 5 columnas (variables numéricas). Se utilizó el paquete Ade4 ACP (Chessel et al., 2004) con la función dudi.pca. Para la ejecución de todos los programas estadísticos se utilizó el ambiente R 2.9 (R Development Core Team, 2008). Para mayor detalle del programa ver Anexo. 25 VI. RESULTADOS La plantas recolectadas fueron colocadas en bolsas negras de polietileno junto con una porción de suelo para poderlas transportar al laboratorio; fueron procesadas inmediatamente. 6.1 Análisis fisicoquímico del suelo Para este análisis se obtuvieron dos muestras de suelo de donde provenían las plantas del Estado de México y la otra de Guanajuato. Se realizó un análisis del tipo de suelo en para cada región. Estos resultados (Tabla 3) se compararon con los índices ya reportados en la Norma Oficial Mexicana NOM-021-SEMARNAT-2000. Tabla 3. Características fisicoquímicas de los suelos. Características fisicoquímicas del suelo Determinación Edo. México Guanajuato NOM-021 pH 5.7 6.4 ligeramente ácido a medio 0.13% 0.13% Bajo 9.5 mg kg-1 7.34 mg kg-1 Medio 4,193.4 mg kg-1 224.7 mg kg-1 Suelo salino Nitrógeno total (método de Kjeldahl) Fósforo (método Olsen) Potasio (flavometría) Se puede apreciar que las plantas provienen de un suelo ligeramente ácido, con baja concentración de nitrógeno y fósforo; estos resultados no varían mucho en cuanto a la procedencia de la planta sólo se observa una mayor cantidad de potasio en el suelo del Estado de México (Tabla 3). 6.2 Cuantificación y aislamiento de bacterias endofíticas Se realizó un conteo de UFC g-1 de bacterias endofíticas cultivables en tejido fresco de hojas y raíces. Se obtuvieron valores 102 y 103 de UFC g-1 para hoja, mientras que para raíz se obtienen valores de 105 hasta 107 UFC g-1, siendo estas las que presentan una mayor colonización de bacterias endofíticas (Tabla 4). 26 En total se obtuvieron 39 aislados provenientes de tejidos de la planta de fresa. Estos fueron agrupados de acuerdo a sus características morfológicas donde se observaron 10 morfotipos. Los aislados se nombraron con las siglas BE0 y el número del 01, 02, 03, etc; la observación microscópica de los aislados muestra que el 45% pertenecen a Bacilos Gram positivos, 46% de Bacilos Gram negativos, 9% Cocos Gram positivos. Tabla 4. Abundancia de bacterias endofíticas provenientes de hojas y raíces de la planta de fresa. Estado de México (UFC g-1 Estado de Guanajuato (UFC tejido fresco) g-1 tejido fresco) Planta Hoja Raíz Hoja Raíz 1 8 ×102 6.7 × 105 2 × 102 1.3 × 105 2 6 ×102 5.3 × 107 2.5 × 102 2.3 ×105 3 2.5 ×103 2 × 105 3 ×102 6 ×104 4 3 × 102 4 × 105 7 × 103 5.3 × 107 5 2 × 103 1.1 × 107 1 ×103 7.6 × 106 6.4 Identificación molecular mediante la amplificación del gen 16S rDNA Se extrajo DNA con la técnica de Allers & Lichten 2000 y se uso para amplificar el gen 16S rDNA; en la Figura 4, se muestra un gel representativo donde se obtuvo un amplificado específico de 1500 pares de bases (pb) el cual corresponde a el gen 16S rDNA. 1500 pb Figura 4. Electroforesis en gel de agarosa 1% 70 Volts durante 1h, mostrando el amplificado del gen 16S de la talla esperada. Carril 1 MTM, Carril 2 BE008, Carril 3 BE021, Carril 4 BE064, Carril 5 BE080, Carril 6 BE088, Carril 7 BE028, Carril 9 BE030. Con las secuencias obtenidas a partir del producto purificado de la amplificación del gen 16S rRNA, con los iniciadores FD1 y RD1 se han identificado siete géneros bacterianos en donde predomina Pseudomonas (Tabla 6). 27 Rhodococcus erythropolis (GU991529) 100 Rhodococcus sp. (GU944775) 100 47 BE037R Uncultured bacterium (HM341193) BE004R 100 50 Uncultured bacterium (HM341194) 52 Staphylococcus sp. (FJ897492) 68 Staphylococcus haemolyticus (FJ999931) BE012H 100 Staphylococcus sp. (AB558502) BE003H 99 99 49 Staphylococcus pasteuri (DQ298129) BE011H 91 60 Bacillus sp. (EU571157) 100 Bacillus senegaliensis (EF690434) BE097R BE042H 44 82 45 BE023H 99 Bacillus simplex (FJ644693) Brevibacterium sp. (AB536974) BE002H 45 100 100 Bacillus pumilus (EU379282) BE008R BE017R 48 Bacillus sp. (HM103322) 99 BE073H 94 42 Bacillus megaterium (GQ889251) BE016R Paenibacillus polymyxa (EU362606) 100 69 Paenibacillus sp. (GU328694) BE013R 54 100 Stenotrophomona sp. (GQ985466) Stenotrophomona maltophilia (GQ861457) BE068R Pseudomonas tolaasii (AF348507) Pseudomonas sp. (AF348508) BE086R BE070H Pseudomonas fluorescens (FN675867) 49 100 78 BE064R Pseudomonas sp. (DQ885950) BE0101R Pseudomonas brassicacerum (EU195810) 59 36 Pseudomonas mediterraneum (EF673038) BE0105H BE043H BE047R Pseudomonas trivialis (HM134251) Pseudomonas trivialis (HM134248) 100 BEO48R Pseudomonas sp. (AY700023) Pseudomonas brenneri (EU169146) BE036R 60 61 BE026R Burkholderia cepacia (GQ149776) 88 Rhizobium sp. (GU128887) Rhizobium sp. (EF437250) BE028R 100 100 43 Agrobacterium tumefaciens (GQ140317) Agrobacterium tumefaciens (GU902302) 0.02 28 Figura 5. Dendograma de las secuencias parciales del gen 16s rRNA con el iniciador fD1. Análisis basado en los datos de las secuencias parciales del gen 16S rRNA con 1000 repeticiones tipo “Bootstrap”, por el método de agrupamiento “Neighbor Joining” usando el índice de distancia Kimura 2 parámetros. La barra indica el número de cambios en todas las secuencia. 6.5 Caracterización fenotípica de los aislados 6.5.1 Producción de indoles: Ácido Indolacético (IAA) Se realizó una curva de calibración de IAA. Los datos obtenidos se interpolaron en dicha gráfica para cuantificar la concentración de fitohormona producida por aislados. (Figura Figura 6. Aislados de hoja que presentaron producción de IAA Figura 7. Aislados que se obtuvieron de raíz con producción de IAA 29 6.5.2 Solubilización de Fosfatos Algunos aislados formaron un halo de solubilización dentro de los que destacan BE080, BE018, BE068, BE087, BE086 y BE002 que presentan índices de solubilización mayores a 5 (Tabla 6). En la Figura 8(a) se muestra el porcentaje de bacterias solubilizadoras fosfato de acuerdo a tejido de donde se aislaron, donde la mayoría corresponden a bacterias provenientes de raíz. (a) (b) raíz hoja 15% 9% 8% 4% Figura 8. Solubilización de fosfato. (a)Porcentaje de bacterias endofíticas solubilizadoras de fosfato. (b) formación de halos de solubilización Estado de Guanajuato México Tabla 6. Resumen de los aislados identificados y sus características fenotípicas AISLADO 16S rDNA % SIMILITUD BE008R Bacillus pumilus BE013R Stenotrophomona maltophillia BE016R Paenibacillus polymyxa BE017R Bacillus sp. BE026R Burkholderia cepacia 97% BE028R Agrobacterium tumefaciens 97% BE030R Pseudomonas sp. BE036R Pseudomonas fluorescens BE045R PHYLUM IAA I.S. (µgml-1) Firmicutes 3.48 - 94% γ Proteobacteria 0.64 - 100% Firmicutes 3.37 - Firmicutes 3.29 - β proteobacteria - 4 α Proteobacteria 5.45 - γ Proteobacteria 3.10 - 98% γ Proteobacteria 7.05 3.3 Pseudomonas brenneri 92% γ Proteobacteria 4.88 - BE047R Pseudomonas trivialis 98% γ Proteobacteria 5.51 - BE064R Pseudomonas fluorescens 98% γ Proteobacteria 0.86 4.5 BE066R Pseudomonas fluorescens 98% γ Proteobacteria 1.51 4.5 BE068R Pseudomonas corrugata 99% γ Proteobacteria 1.02 7 30 BE080R Pseudomonas fluorescens BE086R Pseudomonas fluorescens BE097R Bacillus slirevahn BE101R Pseudomonas sp. BE002H Bacillus pumilus BE003H γ Proteobacteria 0.32 8 95% γ Proteobacteria 0.24 5.5 94% Firmicutes 1.02 γ Proteobacteria - 1 94% Firmicutes - 5 Sthapylococcus pasteuri 99% Firmicutes - - BE004H Uncultured (kocuria) 96% Actinobacteria 0.51 - BE007H Rhodococcus erytrhopolis 95% Actinobacteria 1.70 - BE011H Bacillus dentrensis 99% Firmicutes 2.53 - BE012H Staphyloccus haemolyticus 98% Firmicutes 2.10 - BE021H Arthrobacter sp. 93% Actinobacteria - - BE023H Bacillus simplex 96% Firmicutes 1.59 - BE042H Bacillus sp. 99% Firmicutes 2.61 - BE043H Pseudomonas trivialis 96% γ Proteobacteria - - BE048H Pseudomonas fluorescens 94% γ Proteobacteria 7.37 - BE062H Rhizobium sp. 90% α Proteobacteria - - BE063H Bacillus subtilis 95% Firmicutes 1.29 - BE070H Pseudomonas corrugata 97% γ Proteobacteria 4.43 - BE073H Bacillus megaterium 99% Firmicutes 0.53 1 BE088H Rhodococcus sp. Actinobacteria - - BE093H Pseudomonas sp. γ Proteobacteria 2.43 - BE105H Pseudomonas thivervalensis 98% γ Proteobacteria - 1 BE107H Bacillus amyloliquefaciens 92% Firmicutes - 1 NOTA: R (aislado proveniente de raíz); H (aislado proveniente de hoja); I.S. (índice de solubilización de fosfato tricálcico); negaitvo 6.5.3 Fijación de Biológica de nitrógeno: Reducción de Acetileno (ARA) Para esta prueba 40 aislados tuvieron la capacidad de crecer en medio de cultivo sin nitrógeno. Después los positivos se inocularon en viales con agar semisólido en donde 17 viales tuvieron un crecimiento microaerofílico. Se realizó la prueba de reducción de acetileno a los aislados positivos pero no se detecto actividad de la enzima nitrogenasa en el cromatógrafo de gases, utilizando este medio. 31 6.6 Evaluación de la producción de fitohormona en plantas Los resultados del análisis estadístico mediante un ANOVA se muestran en la Tabla 7. En donde se evalúa el efecto de la producción de fitohormona por bacterias endofíticas sobre plantas de alfalfa con el análisis de Tukey (P≤0.05) donde muestra la diferencia significativa de cada variable. En este bioensayo se utilizaron los aislados BE048 y BE036 identificados como Pseudomonas fluorescens los cuales produjeron mayor cantidad de IAA en la caracterización fenotípica. Para el caso de BTS (Biomasa Total Seca) solo existe diferencia del tratamiento T3 (aislado BE048) en comparación con los demás tratamientos. En cuanto a la longitud de raíz y longitud total no existe diferencia significativa entre T1 y T3 pero si de estos con respecto a T2 y T4. Para el tallo los tratamientos T1, T3, T4 presentan diferencia en comparación con T2 (control negativo); el número de hojas el T3 muestra una diferencia significativa en comparación con los demás tratamientos. Tabla 7. Evaluación del efecto de la producción de fitohormona en alfalfa. Resumen de los resultados de ANOVA y prueba de Tukey. TRATAMIENTO BTS* (g) T1 LONGITUD NÚMERO DE HOJAS RAIZ (cm) TALLO (cm) TOTAL (cm) 0.00897b 11.07ba 9.33a 20.68a 13.78b T2 0.00775b 8.22c 7.25b 15.46b 13.75b T3 0.04321a 11.74a 9.37a 21.39a 16.65a T4 0.01654b 9.69bc 9.11a 17.31b 14.60ba Nota: *=Biomasa Total Seca; T1= control positivo Azospirillum; T2= sin inóculo; T3= inóculo B048; T4= Inóculo B036. Letras minúsculas señalan diferencias significativas entre los tratamientos. En la figura 7, la gráfica (a) las variables que se utilizaron para hacer el Análisis de los Componentes Principales (ACP), tres de las cuales se relacionan entre si: Hoja, Biomasa Total Seca (BTS) y longitud de raíz (LR) que no fue el caso para la tallo. En la gráfica (b) se observan las mismas variables pero con todas las repeticiones de los 32 tratamientos. Según el esquema (c) el tratamiento T3 tuvo influencia en cuanto al número de hojas, BTS y LR, mientras que el T1 y T4 influyen en la longitud del tallo. (a) (b) (c) Figura 7. Análisis de los componentes principales (ACP) para fitohormona en alfalfa. (a) las variables y los tratamientos (b) los eigen values y la dispersión de los datos con las variables analizadas (c) diferentes tratamientos. Según los resultados obtenidos en la Tabla 7.1 la cual evalúa el efecto de la producción de fitohormona en trigo, se puede decir que al igual que en alfalfa en BTS T3 tiene diferencia significativa en comparación con los demás tratamientos al igual que BAS. Según las variables BRS y raíz no existe diferencia significativa. Hay diferencia significativa en cuanto al número de hojas con T3 y T4 en comparación con T1. Tabla 7.1 Evaluación del efecto de la producción de fitohormona en trigo. Resumen de los resultados de ANOVA y prueba de Tukey (P<0.05). LONGITUD RAIZ (cm) TALLO (cm) TOTAL (cm) NÚMERO DE HOJAS 0.0466a 17.98a 36.95b 53.61b 6.73ba 0.142ba 0.0469a 16.23a 38.60ba 54.72ba 6.36b 0.220aa 0.174a 0.0699a 18.68a 40.0ba 59.03a 7.03a 0.178bb 0.134b 0.0571a 18.56a 38.71ba 55.76ba 6.73ba TRATAMI ENTO BTS* (g) BAS** (g) BRS*** (g) T1 0.210ba 0.162ba T2 0.189ba T3 T4 Nota: *=Biomasa Total Seca, **=Biomasa Aérea Seca, ***=Biomasa Radical Seca, T1= control positivo Azospirillum; T2= sin inóculo; T3= aislado B048; T4= aislado B036. Letras minúsculas señalan diferencias significativas entre los tratamientos. 33 En la figura 7.1, la gráfica (a) indica que BAS, Tallo y hoja se relacionan entre si pero distan de raíz y BRS. Según la gráfica (c) el tratamiento T3 tuvo influencia en con todas las variables excepto BRS. (a) (b) (c) Figura 7. ACP para fitohormona en trigo. (a) las variables y los tratamientos (b) los eigen values y la dispersión de los datos con las variables analizadas (c) diferentes tratamientos. 6.6. Movilización de fósforo inorgánico a nivel de invernadero En este bioensayo se utilizaron los aislados que solubilizaron el Ca3(PO4)2 y presentaron un mayor índice de solubilización BE080 y BE068 los cuales son Pseudomonas fluorescens, los cuales fueron sometidos a diferentes tratamientos como se describió en la metodología. En la Tabla 7.2 se muestra que para BTS, raíz, tallo existe diferencia significativa en cuanto a T1 y T4. En cuanto al número de hojas existe diferencia entre el T4 y T5 respectivamente. Tabla 7.2 Evaluación del efecto de la Solubilización de fosfato en alfalfa. Resumen de los resultados de ANOVA y prueba de Tukey TRAT BTS* (g) LONGITUD RAIZ (cm) TALLO (cm) TOTAL (cm) NÚMERO DE HOJAS 34 T1 0,030a 13,6a 13,50a 26,96a 14,85bc T2 0,019bdec 10,55ba 11,15bdac 21,45bdc 14,95bc T3 0,018dec 12ba 12,35bac 23,35bac 16,65bac T4 0,013e 9,8b 8,65d 18,45d 13,75c T5 0,029ba 13,15ba 12,95ba 25,6ba 19,3a T6 0,014de 11,57ba 9,95dc 19,92dc 15,75bc T7 0,018bdec 11,2ba 10,85bdc 21,45dbc 15,55bc T8 0,026bac 11,4ba 13,1ba 24,6ba 16,1bac T9 0,024bdac 10,85ba 11,7bac 22,25bdc 15,65bc T10 0,026bac 11,1ba 13,45a 24,55ba 17,1ba Nota: *=Biomasa Total Seca, T1= solución completa, T2= sin fósforo, T3= soporte Ca3(PO4)2 regado con completa, T4= soporte Ca3(PO4)2 regado sin fosforo, T5 (aislado BE080+ T1); T6 (aislado BE080 + T3); T7 (aislado BE080 + T4); T8 (aislado BE068+ T1); T9 (aislado BE068 + T3); T10 (aislado BE068 + T4). Letras minúsculas señalan diferencias significativas entre los tratamientos. Según la Figura 7.2 la gráfica (a) muestra las variables que se relacionan entre si como lo son Hoja, BTS y Tallo; que no fue el caso para raíz. En la gráfica (b) se observan las mismas variables pero con todas las repeticiones de los tratamientos en donde casi todos los tratamientos se ubicaron en el centro. En este caso solo se podría argumentar que los tratamientos T5, T1, T10, T8 favorecen al desarrollo del tallo hoja y BTS principalmente. En cuanto a la raíz el tratamiento T1 tuvo mayor influencia en el. Por otro lado el tratamiento T4 fue el que presentó el menor beneficio a la Alfalfa en la medición de estas variables. (a) (b) (c) Figura 7.2 ACP para solubilización de fosfatos en alfalfa. (a) las variables y los tratamientos (b) los eigen values y la dispersión de los datos con las variables analizadas (c) diferentes tratamientos. Para la solubilización de fósforo en el caso del trigo los resultados se muestran en la Tabla 7.3; en donde existe diferencia entre T1 y T9 en cuanto BTS. Existe diferencia entre T1 y los T9, T10 para el caso de BAS; en BRS existe diferencia en 35 cuanto T8 con respecto a T3. No existe diferencia entre tratamientos en cuanto a la longitud de raíz, total y número de hojas. Tabla 7.3 Evaluación del efecto de la Solubilización de fosfato inorgánico en trigo. Resumen de los resultados de ANOVA y prueba de Tukey. TRAT BTS* (g) BAS** (g) BRS*** (g) T1 0.247a 0.192a T2 0.170cd T3 LONGITUD NÚMERO DE HOJAS 0.056ba RAIZ (cm) 18.02a TALLO (cm) 45.52ba TOTAL (cm) 63.95a 0.122bc 0.046ba 17.25a 44.85ba 61.25a 5.1a 0.159cd 0.123bc 0.040b 17.2a 43.55b 61.35a 5.25a T4 0.18bcd 0.176ba 0.042ba 18.5a 44.12ba 62.9a 5.5a T5 0.198bc 0.153bac 0.041ba 15.55a 47.95ba 62.9a 5.7a T6 0.201bc 0.160bac 0.045ba 16.65a 44.95ba 61.32a 5.45a T7 0.201bc 0.160bac 0.045ba 16.65a 44.95ba 61.32a 5.45a T8 0.218ba 0.159bac 0.058a 15.6a 48.15a 63.85a 5.4a T9 0.152d 0.112c 0.041ba 17.75a 46.2ba 63.6a 5.4a T10 0.170cd 0.115c 0.055ba 16.15a 44.75ba 61.5a 5.15a 5.45a Nota: *=Biomasa Total Seca;**= Biomasa Aérea Seca; ***= Biomasa Raíz Seca; T1= solución completa, T2= sin fósforo, T3= soporte Ca3(PO4)2 regado con completa, T4= soporte Ca3(PO4)2 regado sin fosforo. T5 (aislado BE080+ T1); T6 (aislado BE080 + T3); T7 (aislado BE080 + T4); T8 (aislado BE068+ T1); T9 (aislado BE068 + T3); T10 (aislado BE068 + T4). Letras minúsculas señalan diferencias significativas entre los tratamientos. En las Figura 7.3 de ACP para trigo se puede decir que existe relación entre las variables de BAS, BRS y Tallo. En (c) todos los puntos se encuentran en el centro y se puede apreciar ligeramente que T2, T3, T10 y T9 no influyen en ninguno de los tratamientos. En cambio el T1 tiene influencia en cuanto a Raíz, BRS, BAS, y tallo. El T5 es se relaciona mas con el número de hojas. Figura 7.3 ACP para solubilización de fosfatos en trigo. (a) las variables y los tratamientos (b) los eigen values y la dispersión de los datos con las variables analizadas (c) diferentes tratamientos. 36 VII. DISCUSIÓN Las condiciones óptimas para el cultivo de fresa se ven influenciadas por las características del suelo, su estructura física y contenido químico es una de las bases para el desarrollo de la planta, ésta requiere suelos equilibrados, ricos en materia orgánica, aireados y bien drenados (Parker 2000). Los resultados indican que este suelo se encuentra cerca del pH óptimo para el desarrollo de este cultivo, además según la norma NOM-021-SEMARNAT-2000 se encuentra dentro de la clasificación de un suelo de moderadamente ácido a medio, no existe diferencia en los pH de ambas estados ya que entran en esta clasificación. El contenido de nitrógeno analizado comparado con la NOM-021-SEMARNAT2000 se clasifica como muy bajo; tal vez, esto se deba al periodo en que se recolectó la muestra, ya que fue durante la época de cosecha donde la planta ya utilizó los nutrientes necesarios para su desarrollo, ya se ha reportado que esta planta se desarrolla muy bien en suelos con altos niveles de nitrógeno. Según la NOM-021-SEMARNAT-2000 el contenido de fósforo de estos suelos se encuentra dentro de la clasificación de un suelo medio. Los cultivos de fresa en México se concentran en los estados de Michoacán, Guanajuato, Baja California Norte y Estado de México (Fundación PRODUCE 2003), estos reportes se tomaron en cuenta para seleccionar los estados de la recolección de las muestras, además la planta es muy susceptible al manejo y transporte de la muestra hacia el laboratorio para su análisis. Generalmente, se considera que las bacterias endofíticas tienen una abundancia de 104 a 107 UFC por g de tejido fresco (Rosenblueth & Martínez 2006). Existen reportes de poblaciones de organismos endofíticos diazotróficos en el cultivos de arroz de 102 a 103 UFC g-1 (peso fresco) de raíces y tejidos (Gyaneshwar et al. 2001), también en la parte aérea de plantas cítricas se ha reportado de 103 a 104 UFC g-1 (peso fresco) (Araújo et al. 2002) y se han reportado en cultivos de caña de azúcar 102 a 106 CFU g-1 (Mendes et al. 2007). Nuestros resultados coinciden con los valores reportados en otros cultivos de interés agrícola en la cuantificación de microorganismos presentes en la 37 planta, ya que la mayor proporción de bacterias endófitas obtenidas fue aislada de las raíces, esto se atribuye a que en la rizósfera hay una mayor cantidad de microorganismos y actividad microbiana que en todo el suelo y por lo tanto mayor competencia por los sustratos, lo cual favorece a que las bacterias penetren en estos tejidos para la obtención de fuentes de carbono u otros nutriente, además dentro de la raíz la condiciones de humedad y temperatura son más favorables que en las hojas. Los aislados se seleccionaron con base en su morfología colonial y se realizó una tinción de Gram para su caracterización microscópica con base en la composición de su pared celular; en donde la mayor proporción de aislados son bacilos Gram (-) y bacilos Gram (+). La estimulación del crecimiento de la planta por los microorganismos endofíticos puede ser consecuencia de la fijación biológica de nitrógeno (Rosenblueth et al. 2006; Hurek et al. 2002), ya que se ha sugerido que en el interior de las plantas se presenta un ambiente propicio para que se lleve a cabo la fijación biológica de nitrógeno (FBN), ya que en este ambiente se presentan tensiones de oxígeno bajas y una gran cantidad de moléculas que funcionan como fuentes de carbono (James 2000); por esta razón se realizaron pruebas fenotípicas como la fijación biológica de nitrógeno en donde los resultados obtenidos nos muestran que algunos aislados son capaces de crecer en un medio sin fuente de nitrógeno, sin embargo frecuentemente se ha observado que aunque puedan crecer sin nitrógeno, no siempre dan resultados positivos en la prueba de reducción de acetileno, lo cual puede ser debido a que no sea el medio adecuado para que se realice la actividad enzimática de la nitrogenasa o bien pueden llevar a cabo la reducción del dinitrógeno de otra forma usando una nitrogenasa alternativa o diferente. También pueden ser microorganismos oligonitrofilos que crecen en concentraciones muy bajas de nitrógeno aprovechando la mínima presencia de nitrógeno en diferentes formas que tenga el medio de cultivo como derivados de sus componentes principales. El fósforo después del nitrógeno, es el nutriente inorgánico más requerido por plantas y microorganismos y además, en el suelo es el factor limitante del desarrollo vegetal a pesar de ser abundante tanto en formas inorgánicas como orgánicas 38 (Alexander 1980). Las plantas deben absorberlo del suelo, donde se encuentra en muy baja concentración, normalmente en niveles que varían entre 5 y 30 mg kg-1. Estos índices bajos del nutriente se deben a que el fósforo soluble reacciona con iones como el calcio, el hierro o el aluminio que provocan su precipitación o fijación, disminuyendo su disponibilidad para los vegetales (Rodríguez & Fraga 1999). Los fosfatos inorgánicos aplicados como fertilizantes químicos también son inmovilizados en el suelo y como consecuencia no son solubles para ser aprovechados por los cultivos (Peix et al. 2001). Por lo tanto se considera, que la solubilización de distintas rocas fosfatadas y de otras fuentes de fósforo inorgánico por los microorganismos del suelo es una alternativa fundamental para incrementar la cantidad de nutriente disponible para las plantas (Illmer & Schinner 1992). Es posible que las bacterias endofíticas incrementen la capacidad de las plantas de absorber este nutriente del suelo, mediante la solubilización de los fosfatos (Li et al. 2007). Con respecto a los resultados obtenidos se encontraron un 40% de bacterias endofíticas que son solubilizadoras de fosfato, dentro de la planta ya que estos iones fosfato y ortofosfato se almacenan en raíz, por lo tanto es de esperarse que las bacterias endofíticas presenten mecanismos de solubilización de fosfatos debido a que es una fuente rica de dichos compuestos no asimilables que se encuentran en un ambiente propicio para la solubilización y transferencia de los macronutrientes. El ácido indolacético es una auxina natural presente en la mayoría de las plantas. Las auxinas son hormonas vegetales que regulan diversos procesos del desarrollo vegetal (Castillo et al 2005). Algunas auxinas, como el AIA, son sintetizadas por algunos microorganismos como Azospirillum sp., Azotobacter sp., Pseudomonas sp., Rhizobium sp., etc. (Patten & Glick 1996). Considerando que las bacterias endófitas se ubican en contacto íntimo con las plantas, ellas podrían brindar beneficios más directos a su hospedero en comparación con las bacterias rizosféricas. Se ha demostrado que algunas fitohormonas como el ácido indolacético, producidas por los microorganismos rizosféricos pueden provocar un aumento de la superficie de contacto de la raíz con el suelo, permitiendo a la planta una mayor absorción de nutrientes (Okon et al 1994). Los aislados que tienen una mayor producción de AIA se encuentran en raíz considerándose como importantes los aislados BE036, BE028, BE047, BE47.2, BE045, BE005 y BE048, BE070 en hoja. Es importante señalar que aquellos aislados con altos índices de solubilización no se comparten con las bacterias productoras de fitohormona; esto nos 39 lleva a suponer que quizá el aumento en el crecimiento en las plantas se no es exclusivo de un género sino de la relación sinérgica que existe entre diferentes géneros de microorganismos endofíticos en las plantas. Con base en la secuencia parcial del gen 16s rDNA que ha funcionado como marcador molecular se logró identificar a cuatro grupos de: Alfaproteobacterias, Gammaproteobacteria, Firmicutes y Actinomicetos dentro de los cuales se encuentran géneros como Pseudomonas, Bacillus, Staphylococcus, Rhizobium, Rhodococcus, Arthrobacter. El género que con mayor abundancia en el Bacillus sp., el cual se ha encontrado como endófito en raíces de papa (Sturtz 1995), hoja de uva (Bell et al. 1995), maíz, algodón (Brooks et al. 1994), cítricos, zanahoria (Araújo et el 2001) este género se conoce también por su capacidad de solubilizar fosfatos y producir sustancias que ayuden a promover el crecimiento de las plantas. Otro género Pseudomonas se ha encontrado como endófito de mayor abundancia en zanahoria, soya (Araujo et al. 2001), papa (Sturtz 1995) y guisantes (Recuenco E. &Vuurde van 2000), las especies mas comunes son Pseudomonas fluorescens y P. viridiflava como principales colonizadores de plantas de guisantes (Elvira-Recuenco & Vuurde van 2000). Este género solubiliza el fosfato inorgánico, coincide con nuestros resultados siendo este el que produce un mayor índice de solubilización, además de que también se ha encontrado en estudios que produce fitohormonas (González et al., 2000) que también en nuestro trabajo fue el que produjo mayor cantidad de AIA; de ahí que se utilizaron los aislados BE036 y BE048 para la prueba de producción de fitohormona; BE080 y BE048 para la prueba de movilización de fosfato en plantas. En la evaluación de la solubilización de fosfato por parte de los aislados BE068 y BE080 no se observa diferencia significativa entre cada uno de los tratamientos, quizá a que las características de los exudados radicales o bien la interacción planta microorganismo no se pudo establecer. Finalmente en el bioensayo para evaluar la producción de AIA por parte de los aislados BE048 y BE036 (Pseudomonas fluorescens) uno proveniente de hoja y otro de 40 raíz; los cuales habían producido una buena cantidad de fitohormona. Se observa que el aislado BE048 regado como solución nutritiva completa tuvo un efecto significativo en comparación con el control positivo (Azospirillum sp.) lo cual indica que este aislado dentro de la planta se podría comportar como una PGPB, para esto es necesario realizar mas estudios sobre las interacciones planta- bacterias endofíticas. 41 VIII. CONCLUSIONES En la raíz se encuentran el mayor número de microorganismo endófitos aislados que en las hojas de la planta de fresa. El análisis del gen 16S rDNA de los aislados revela que existe una gran diversidad de bacterias endofíticas tales géneros como, Pseudomonas, Staphylococcus, Bacillus, Rhizobium, Rhodococcus, Paenibacillus, Burkholderia, Caulobacter, Stenotrophomonas, Agrobacterium, en la planta de fresa. El género predominante dentro de los microorganismos endofíticos es el de Pseudomonas que demostró ser capaz de solubilizar nutrientes y producir fitohormonas. Se puede considerar a BE048 quien fue identificada como Pseudomonas fluorescens presentan efecto significativo en la prueba de AIA para ambas plantas, por lo que pudiera ser utilizada como PGPB, sin embargo se requieren mas estudios. 42 IX. REFERENCIAS Alexander M. 1980. Transformaciones microbianas del fósforo. (p.: 355-371). En: Introducción a la microbiología del suelo. AGT editor, México, 491 p. Allers T. & Litchen M. 2000. A method for preparing genomic DNA that restrains branch migration of holliday junctions. 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ANEXOS Aislamiento de bacterias endofíticas Se seleccionaron de hojas y raíces; se lavaron con agua corriente para eliminar el exceso de suelo, Se pesaron 1 g de muestra de raíz y hoja; se desinfestaron con etanol (EtOH) 70% durante 40 s y con un tratamiento de Hipoclorito de sodio 1% durante 5 min; Se lavaron con agua estéril 4 veces para eliminar el exceso de hipoclorito . Para comprobar la efectividad de éste proceso se sembró el agua del último lavado en placas con medio PY (extracto de levadura 3 g, peptona de caseína 5 g, CaCl2 0.6 g, agar 18 g en un litro de agua destilada) y se incubaron a 28 ºC durante 24hr. Cuantificación de Bacterias endofíticas Colocar 1g de hoja o raíz previamente desinfestadas en un mortero con 9 ml de agua destilada estéril y se maceró por 10 min hasta tener un buen rompimiento del tejido y obtener una consistencia uniforme. Realizar diluciones seriadas de 10-1 hasta 10-5. 100 μl de cada una de las diluciones de 10-1 hasta 10-3 para hojas y de 10-3 hasta 10-5 en raíces fueron sembradas en placas de medio PY. Estas diluciones se sembraron por duplicado. Se incubó a 28ºC durante 48hr. Técnica de extracción de DNA genómico usando CTAB (Bromuro de cetil metil trimetil amonio): 1. Se hizo un cultivo masivo de la colonia bacteriana, se cosecho la biomasa y se congeló con N2 líquido, se maceró en un mortero estéril, hasta la obtención de un polvo fino. 2. Se adicionó de 1 a 2 mL de CTAB nuclear (CTAB al 2%, EDTA 50 mM, Trisma base 200 mM pH 8.0, NaCl 2 M y Polivinil pirrolidona 0.5%) y se mezcló hasta obtener una suspensión homogénea. 3. La muestra se separó en tubos de 1.5 mL y se adicionó 2 L de RNAasa 10 mg/mL, posteriormente se incubó a 65°Cpor 1 h. 4. Se dejó que la muestra alcanzará temperatura ambiente, 50 5. Se adicionó 1 volumen (500 L) de cloroformo:alcohol isoamílico (24:1) y se mezcló en vortex hasta que se formo emulsión. Se centrifugó a 13000 g/10 min. a temperatura ambiente y la fase acuosa se transfirió a un tubo nuevo. 6. Se adicionó 1/10 de volumen de CTAB 10% (CTAB al 10% y NaCl 0.7 M) y se remitieron tres extracciones con cloroformo:alcohol isoamílico (24:1), se conservó la fase acuosa. 7. Se transfirió el sobrenadante a un tubo limpio y se adicionó un volumen de isopropanol (para favorecer la precipitación del DNA) y se mezcló por inversión, se incubó a –20°C por 2 horas o toda la noche. 8. El DNA se recuperó por centrifugación a 13000 g/10 min. a 4°C. La pastilla se lavó dos veces con etanol al 70% y se dejó secar la pastilla. 9. El DNA se resuspendió en 30 ó 50 L de agua desionizada estéril. Para evaluar la calidad del DNA extraído primero se realizó una electroforesis colocando 3 µL del DNA en un gel de agarosa al 1% (w/v) corrido a 70 volts durante 45 minutos utilizando un regulador de TBE 1X, después el gel fue teñido con 0.5 µg/mL de bromuro de etidio durante 5 min y se observó bajo luz UV (Sambroock et al. 2002). Análisis estadístico para los bioensayos realizados library(ade4) Fito1 <- read.table("/JANO/Post-doc/2010/Denisse/fitodeni.txt", head=T) str(Fito1) Fito1$HOJA <- as.numeric(Fito1$HOJA) coplot(HOJA~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(TOTAL~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(TALLO~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(RAIZ~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BRS~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BRF~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, 51 bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BAS~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BAF~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BTS~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BTF~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito1, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) Fito2 <- read.table("/JANO/Post-doc/2010/Denisse/fosfa_deni.txt", head=T) Fito2$BTF <- as.numeric(Fito2$BTF) Fito2$HOJA <- as.numeric(Fito2$HOJA) str(Fito2) coplot(HOJA~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(TOTAL~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(TALLO~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(RAIZ~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BRS~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BRF~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BRF~BRS|PLANTA*TRATAMIENTO, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.9, ...)) coplot(BAS~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BAF~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BTS~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BTF~TRATAMIENTO|PLANTA, data=Fito2, col="blue", pch=20, 52 bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.0, ...)) coplot(BTF~BTS|PLANTA*TRATAMIENTO, data=Fito2,, col="blue", pch=20, bar.bg=c(fac="light blue"),panel = function(x, y, ...) panel.smooth(x, y, span = 0.9, ...)) _________ #Trabajo para Fito1 dim(Fito1) Fito1.Trigo <- Fito1[1:120,] dim(Fito1.Trigo) Fito1.Trigo1 <- na.omit(Fito1.Trigo) dim(Fito1.Trigo1) names(Fito1.Trigo1) Lista.Fito1.Trigo<- list(var=Fito1.Trigo1[,1:3],species=Fito1.Trigo1[,c(7,9:11,13)]) #El mismo trabajo pero para Alfalfa Fito1.Alfalfa <- Fito1[121:200,c(1:3,5,10,11,13)]#Aqui ya se eliminaron las columnas con NA's dim(Fito1.Alfalfa) Fito1.Alfalfa1 <- na.omit(Fito1.Alfalfa) dim(Fito1.Alfalfa1) names(Fito1.Alfalfa1) Lista.Fito1.Alfalfa<- list(var=Fito1.Alfalfa1[,1:3],species=Fito1.Alfalfa1[,4:7]) par(mfrow=c(1,3)) Trigo.pca <- dudi.pca(Lista.Fito1.Trigo$species[,], scannf=F) s.corcircle(Trigo.pca$co, sub="Variables", possub="topleft", csub=1.5) scatter(Trigo.pca, sub="PCA") #s.arrow(Trigo.pca$co, sub="VARIABLES") #s.class(Trigo.pca$li, Lista.Fito1.Trigo$var$TRATAMIENTO, xax=1, yax=2, cellipse=1) s.class(Trigo.pca$li, Lista.Fito1.Trigo$var$TRATAMIENTO, xax=1, yax=2, xlim = c(-2,2) , ylim = c(-2,2), cellipse=1, col=c(1:4),clab=1.2,cstar=0.7, pch=30, add.p=F,sub="Tratamiento de fitohormonas en trigo", possub="topleft", csub=1.5) par(mfrow=c(1,3)) Alfalfa.pca <- dudi.pca(Lista.Fito1.Alfalfa$species[,], scannf=F) s.corcircle(Alfalfa.pca$co, sub="Variables", possub="topleft", csub=1.5) scatter(Alfalfa.pca, sub="PCA") s.class(Alfalfa.pca$li, Lista.Fito1.Alfalfa$var$TRATAMIENTO, xax=1, yax=2, xlim = c(-2.5,2) , ylim = c(-2,2), cellipse=1, col=c(1:4),clab=1.2,cstar=0.7, pch=30, add.p=F,sub="Tratamiento de fitohormonas en Alfalfa", possub="topleft", csub=1.5) ##Trabajo para Fito2 dim(Fito2) names(Fito2) summary(Fito2) Fito2[1:200,1] 53 Fito2.Trigo <- Fito2[1:200,] dim(Fito2.Trigo) Fito2.Trigo1 <- na.omit(Fito2.Trigo) dim(Fito2.Trigo1) names(Fito2.Trigo1) Lista.Fito2.Trigo<- list(var=Fito2.Trigo1[,1:3],species=Fito2.Trigo1[,c(7,9,10,11,13)]) #El mismo trabajo pero para Alfalfa names(Fito2) Fito2.Alfalfa <- Fito2[201:400,c(1:5,10,11,13)]#Aqui ya se eliminaron las columnas con NA's names(Fito2.Alfalfa) dim(Fito2.Alfalfa) Fito2.Alfalfa1 <- na.omit(Fito2.Alfalfa) dim(Fito2.Alfalfa1) head(Fito2.Alfalfa1) str(Fito2.Alfalfa1) Lista.Fito2.Alfalfa<- list(var=Fito2.Alfalfa1[,1:3],species=Fito2.Alfalfa1[,c(5:8)]) par(mfrow=c(1,3)) Trigo.pca1 <- dudi.pca(Lista.Fito2.Trigo$species[,], scannf=F) s.corcircle(Trigo.pca1$co,sub="Variables", possub="topleft", csub=1.5) scatter(Trigo.pca1, sub="PCA") s.class(Trigo.pca1$li, Lista.Fito2.Trigo$var$TRATAMIENTO, xax=1, yax=2,xlim = c(-2.5,2.5) , ylim = c(-2,2), cellipse=1, col=c(rep(1:4,2),1,2), clab=1.2,cstar=0.5, pch=30,sub="Tratamiento de Fósforo en trigo", possub="topleft", csub=1.5) par(mfrow=c(1,3)) Alfalfa.pca1 <- dudi.pca(Lista.Fito2.Alfalfa$species[,], scannf=F) s.corcircle(Alfalfa.pca1$co,sub="Variables", possub="topleft", csub=1.5) scatter(Alfalfa.pca1, sub="PCA") s.class(Alfalfa.pca1$li, Lista.Fito2.Alfalfa$var$TRATAMIENTO, xax=1, yax=2,xlim = c(-3,3) , ylim = c(-2,2), cellipse=1, col=c(rep(1:4,2),1,2), clab=1.3,cstar=0.5, pch=30,sub="Tratamiento de Fósforo en Alfalfa", possub="topleft", csub=1.5) ls() 54 55