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ASIGNATURA
ÁLGEBRA Y PROGRAMACIÓN LINEAL
Cálculo Diferencial e Integral
PRERREQUISITOS
Ninguno
CORREQUISITOS
OBJETIVOS DE FORMACIÓN
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Se espera que el estudiante plantee, maneje e interprete correctamente problemas que por su gran
cantidad de datos y/o por su mejor y más fácil tratamiento requiera el uso de matrices.
• Igualmente que pueda determinar si un problema dado puede o no plantearse como un problema
de Programación Lineal, y si este es el caso, elaborar su modelo matemático, resolverlo - usando el
computador - y analizar sus resultados para tomar las decisiones correspondientes.
CONTENIDOS
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Teoría de Matrices y Álgebra Matricial - Aplicaciones (producción, Inventarios, Costos, Cadenas de
Markov, Dominancia, Teoría de Juegos, etc.).
• Sistemas de ecuaciones lineales: planteamiento y solución matricial - Método Gauss-Jordan Aplicaciones.
• Determinantes : Métodos de evaluación - Propiedades - Aplicaciones (solución de sistemas de
ecuaciones - Regla de Cramer - Inversa -Matriz Insumo producto - Leontieff - Aproximación por
mínimos cuadrados - Optimización).
• Programación Lineal - Supuestos de la P.L - Ejemplo prototipo - Modelos para Administración Solución (método gráfico - Método Simplex) Interpretación del tablero Simplex (introducción al
análisis de Sensibilidad) - Problema de Transporte - Problema de Asignaciones.
BIBLIOGRAFÍA BASICA
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MODULO - Álgebra y Programación Lineal - Universidad del Rosario - Área Cuantitativa - 1995
KLEIMAN, Ariel, KLEIMAN, Helena. Matrices. México: Editorial Limusa. 1992.
GROSSMAN, Stanley. Álgebra Lineal con Aplicaciones. México: Editorial Mc Graw Hill. 1991.
GROSSMAN, Stanley. Aplicaciones de Álgebra Lineal. México: Editorial Mc Graw Hill. 1992.
ANTÓN, Howard. Introducción al Álgebra Lineal. México: Editorial Limusa . 1983.
DAVIS \MCKEOW. Modelos Cuantitativos para Administración. México: Grupo Editorial
Iberoamérica .1986.
GALLAGHER\ WATSON. Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones. México: Editorial Mc
Graw Hill. 1982.