Download Gonzalo Héctor DE POLSI ASTAPENCO - Física No Lineal

Curriculum Vitae
Gonzalo Héctor DE POLSI ASTAPENCO
Actualizado: 25/10/2013
Publicado: 12/03/2014
Datos personales
Identidad
Nombre en citaciones bibliográficas: De Polsi
Documento: CEDULA - 4542671-0
Sexo: Masculino
Datos de nacimiento: 05/01/1989 , Montevideo
Nacionalidad: Uruguaya
Dirección residencial
Dirección: La violetas, 755 / Montevideo / Montevideo / Uruguay
Datos generales
Información de contacto
E-mail: gdepolsi@fisica.edu.uy
Teléfono: 099278960
URL: http://fluidos.fisica.edu.uy/
Institución principal
Facultad de Ciencias - UDeLaR / Universidad de la República / Uruguay
Dirección institucional
Dirección: Facultad de Ciencias - UDeLaR / Igua 4225 / Montevideo / Montevideo / Uruguay
Teléfono: (++598) 25258624
E-mail/Web: gdepolsi@fisica.edu.uy / www.fisica.edu.uy
Formación
Formación concluida
Formación académica/Titulación
Grado
2008 - 2012
Grado
Licenciatura en Física opción Física
Facultad de Ciencias - UDeLaR , Uruguay
Obtención del título: 2012
Palabras clave: Física No Lineal; Sincronización
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales
Condensados / Física No Lineal
Formación en marcha
Formación académica/Titulación
Posgrado
2012
Maestría
Maestría en Física (UDELAR-PEDECIBA)
Facultad de Ciencias - UDeLaR , Uruguay
Título: Acoplamientos dependientes del tiempo en redes neuronales en sistemas biológicos
Tutor/es: Cecilia Cabeza, Alberto Pérez Muñuzuri
Palabras clave: Redes neuronales; FitzHugh-Nagumo; Física No Lineal; Sistemas Biológicos
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales
Condensados / Mecánica Estadística y Física No Lineal
Idiomas
Español
Entiende (Muy Bien) / Habla (Muy Bien) / Lee (Muy Bien) / Escribe (Muy Bien)
Inglés
Entiende (Muy Bien) / Habla (Bien) / Lee (Muy Bien) / Escribe (Muy Bien)
Areas de actuación
Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales Condensados / Física No Lineal
Actuación Profesional
Universidad de la República , Facultad de Ciencias - UDeLaR , Uruguay
Vínculos con la institución
08/2011 - 07/2013, Vínculo: Ayudante del instituto de Física, Docente Grado 1 Interino, (30 horas semanales)
Actividades
11/2010 - Actual
Líneas de Investigación , Instituto de Física , Facultad de Ciencias
Mecánica Estadística y Física No Lineal , Integrante del Equipo
08/2013 - Actual
Docencia , Grado
Mecánica Estadística , Asistente , Licenciatura en Física
08/2013 - Actual
Docencia , Grado
Taller de resolucion de ejercicios con herramientas computacionales - THC , Asistente , Licenciada en Ciencias Biológicas
08/2013 - Actual
Docencia , Grado
Fisica II , Asistente , Licenciatura en Física
08/2013 - Actual
Docencia , Grado
Electromagnetismo , Asistente , Licenciatura en Física opción Física
08/2012 - 02/2013
Docencia , Grado
Electromagnetismo , Asistente , Licenciatura en Física
03/2012 - 08/2012
Docencia , Grado
Laboratorio I , Asistente , Licenciatura en Física opción Física
03/2012 - 08/2012
Docencia , Grado
Física Moderna , Asistente , Licenciatura en Física
08/2011 - 12/2011
Docencia , Grado
Física I para Biociencias , Asistente , Licenciatura en Ciencias Biológicas
01/2013 - 07/2013
Pasantías , Grupo de Física Non Lineal , Universidad de Santiago de Compostela, España.
Pasantia de 6 meses para el estudio..
01/2011 - 12/2011
Extensión
Proyecto: Físicamente Posible
09/2011 - 09/2011
Extensión
Evaluador de la Feria Departamental de Clubes de Ciencia
07/2012 - 07/2012
Capacitación/Entrenamientos dictados , Facultad de Ciencias , ANEP - PEDECIBA
Taller de profesores de Secundaria y UTU - Fisica en todos los dias
11/2010 - 07/2012
Gestión Académica
Delegado Estudiantil en la Comisión Coordinadora Docente del Instituto de Física
11/2010 - Actual
Proyectos de Investigación y Desarrollo , Instituto de Física , Facultad de Ciencias
Mecánica Estadística y Física No Lineal
Lineas de investigación
Título: Mecánica Estadística y Física No Lineal
Tipo de participación: Integrante del Equipo
Equipos: Arturo Martí(Integrante); Cecilia Cabeza(Integrante); Sandra Kahan(Integrante); Nicolás Rubido(Integrante); Eleonora
Catsigeras(Integrante); Carlos Briozzo(Integrante)
Palabras clave: Sincronización; Física No Lineal
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales Condensados / Física No Lineal
Proyectos
2010 - Actual
Título: Mecánica Estadística y Física No Lineal,
Tipo: Investigación
Alumnos: 3(Pregrado), 2(Maestría/Magister), 2(Doctorado)
Equipo: Arturo Martí(Responsable); Cecilia Cabeza(Responsable); Sandra Kahan(Integrante); Nicolás Rubido(Integrante); Eleonora
Catsigeras(Integrante); Carlos Briozzo(Integrante); Italo Bove(Integrante); Gustavo Sarasúa(Integrante); Gabriel Usera(Integrante);
Nicasio Barrere(Integrante); Daniel Freire(Integrante); Rodrigo García(Integrante); Federico Abella(Integrante)
Financiadores: Comisión Sectorial de Investigación Científica - UDeLaR / Apoyo financiero
Palabras clave: Física No Lineal; Sincronización; Mecánica Estadística
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales Condensados / Física No Lineal
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Fluidos y Plasma
Producción científica/tecnológica
La historia de las redes neuronales nace de la informática y de querer imitar un sistema tan complejo, como ser
el cerebro humano. El mismo está compuesto por millones de células (del orden de 1011) denominadas
neuronas, entre otros tipos de células. Con bases experimentales, hoy en día se considera que las neuronas
son las principales responsables de todo lo concerniente a la actividad cerebral. Es por este motivo, que es
preciso utilizar un modelo realístico de neurona si se pretende algún tipo de conclusión extrapolable al campo de
la neurociencia. Los trabajos de Hodgkin, Huxley y Katz, en los años 50, son la base de los modelos de
neuronas modernos. Una simplificación del modelo de neurona de Hodgkin y Huxley, es el denominado modelo
de FitzHugh-Nagumo (FHN). El mismo, presenta la ventaja de ser de menos dimensiones y con una fuerte
influencia de un sistema muy estudiado, como es el oscilador de Van Der Pol. Los estudios sugieren que el
cerebro es un sistema distribuido, es decir, la información no está localizada sino que está distribuida en las
sinapsis entre las neuronas (las cuales, cada una de ellas tiene del orden de 104 conexiones). Las redes
neuronales responden a un estímulo interviniendo todas las unidades de la misma, las neuronas, y por lo tanto
al fallar algunas de ellas la información no se destruye completamente. Trabajos actuales sugieren la existencia
de ciertas unidades centrales, nodos, con un papel crucial en la respuesta de la red. Se está trabajando en un
proyecto de tésis que consiste en caracterizar una red neuronal basada en el modelo de neurona FHN. Con el
fin de obtener un modelo más realístico, se estudiará la red considerando acoplamientos dependientes del
tiempo entre las neuronas. Se espera, de esta manera poder aportar al estudio general de las redes neuronales
y a comprender mejor el intrincado funcionamiento de las redes neuronales reales. Con el comienzo de esta
tesis se abre una nueva línea de investigación en el área de la Mecánica Estadística y la Física No Lineal, nueva
en nuestro país para el área de la Física. Dadas las características no lineales de las neuronas y el alto número
de individuos que presenta una red neuronal, parece razonable que puedan hacerse aportes a tal área de la
ciencia. A su vez, la apertura de esta línea de investigación, abre las puertas para la colaboración
interdisciplinaria con otros grupos de investigación existentes hoy en día en Uruguay.
Producción bibliográfica
Artículos publicados
Arbitrados
Completo
De Polsi; CECILIA CABEZA; ARTURO C. MARTÍ; C. MASOLLER
Characterizing the dynamics of coupled pendulums via symbolic time series analysis. European Physical Journal: Special Topics, v.: 222,
p.: 501 - 510, 2013
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales Condensados / Mecánica Estadística
y Física No Lineal
Medio de divulgación: Papel ; ISSN: 19516355 ; DOI: 10.1140/epjst/e2013-01855-6
Artículos aceptados
Otros datos relevantes
Presentaciones en eventos
Congreso
Characterizing the dynamics of coupled pendula via symbolic time series analysis , 2012
Tipo de participación: Poster,
Referencias adicionales: Chile; Nombre del evento: Conference on Nonequilibrium Statistical Mechanics and Nonlinear Physics; Nombre
de la institución promotora: MEDYFINOL
Palabras clave: Coupled pendulums; Entropy
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales Condensados / Mecánica Estadística
y Física No Lineal
Congreso
II Reunión Conjunta SUF-AFA , 2011
Tipo de participación: Otros,
Referencias adicionales: Uruguay; Nombre del evento: II Reunión Conjunta SUF-AFA;
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales Condensados / Física No Lineal
Congreso
XI Reunión sobre Recientes Avances en Física de Fluidos y sus Aplicaciones , 2010
Tipo de participación: Otros,
Referencias adicionales: Uruguay; Nombre del evento: XI Reunión sobre Recientes Avances en Física de Fluidos y sus Aplicaciones;
Palabras clave: Fluidos; Física No Lineal
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Fluidos y Plasma / Física No Lineal
Taller
II Escuela de Materiales , 2010
Tipo de participación: Otros,
Referencias adicionales: Uruguay; Nombre del evento: II Escuela de Materiales;
Palabras clave: Materiales
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales Condensados
Encuentro
Encuentro de la Sociedad Uruguaya de Física , 2012
Tipo de participación: Poster,
Referencias adicionales: Uruguay; Nombre del evento: XIII Reunión de la SUF 2012;
Palabras clave: Pendulos; Lyapunov; Entropia
Areas del conocimiento: Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias Físicas / Física de los Materiales Condensados / Mecánica Estadística
y Física No Lineal