Download Cronograma tentativo 2016
Transcript
Ingeniería del Conocimiento - Cronograma Tentativo 2016 Semana Fecha 1 18/08 2 25/08 3 01/09 4 8/09 5 15/09 6 22/09 7 29/09 8 06/10 9 13/10 10 20/10 11 27/10 12 03/11 13 10/11 14 15 17/11 24/11 Tema Búsqueda Información. Introducción a la Inteligencia Artificial Concepto. Historia y evolución. Campos de investigación y aplicación. Ejemplos Práctica 1. Búsqueda de Temas, Centros de I+D. Propuesta de trabajo para TP1 Introducción a la Inteligencia Artificial Práctica 1. Definición de trabajo para TP1 Representación del Conocimiento. Sistemas Expertos. Distintos formalismos. Mecanismos de inferencia Sistemas Expertos Sistemas Expertos: Práctica 2. Alumnos presentan TP1 Sistemas Expertos: JESS. Práctica 2. Propuesta de trabajo para TP2 Sistemas Expertos: JESS. TP2 Sistemas Expertos. Metaconocimiento. Aplicaciones y ejemplos en diagnóstico y supervisión. Sistemas Expertos: JESS. Entrega TP2 Razonamiento Aproximado. Incertidumbre e imprecisión. Lógica difusa (fuzzy logic). Práctica 3: Razonamiento Aproximado Fuzzy Systems. Métodos de inferencia. Sistemas fuzzy en tareas de control. Aplicaciones y ejemplos. Introducción al Toolbox Fuzzy Systems de Matlab. Fuzzy Systems. Aplicaciones y ejemplos. Práctica 3: Razonamiento Aproximado Propuesta de trabajo para TP3 Aprendizaje Automatizado (Machine Learning). Introducción. Entrenamiento vs. Objetivo. Procesamieno de datos. Árboles de decisión. Práctica 4: Manipulación de datasets con Matlab. Árboles. Árboles de Decisión. Introducción a las Redes Neuronales. Práctica 4: Redes Neuronales Entrega TP3: Desarrollo de un sistema difuso utilizando el Toolbox de Fuzzy System de Matlab Redes Neuronales: Neuronas simples. Sistemas multicapa. Retropropagación. Aprendizaje Automatizado. Propuesta de trabajo para TP4. Consulta Agentes. Concepto. Distintas Arquitecturas. Simuladores Agentes: cooperación, competencia. Aplicaciones y ejemplos. Evaluación globalizadora Recuperatorio Entrega TP4: Desarrollo de un sistema de aprendizaje automatizado utilizando distintas técnicas, con los Toolbox de Matlab para árboles de decisión y redes neuronales. Modelo de intervención docente Taller Clase Taller Clase Taller Clase Taller Clase ANDREA Taller Clase ANDREA Taller Clase ANDREA Taller Clase Taller Clase Laboratorio Laboratorio Clase Laboratorio Clase Laboratorio Clase Clase Evaluación Evaluación