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VICERRECTORADO ACADÉMICO
PROGRAMA DE ASIGNATURA – SÍLABO -
1.
DATOS INFORMATIVOS
MODALIDAD:
Presencial
DEPARTAMENTO:
EXCT
AREA DE CONOCIMIENTO:
Matemática
CARRERAS:
Ciencias Navales
NOMBRES ASIGNATURA:
Estadística I
PERÍODO ACADÉMICO:
2015-2
PRE-REQUISITOS:
Análisis Matemático 21184
CÓDIGO:
35187
CRÉDITOS:
3
CO-REQUISITOS:
Metodología de la Investigación
23230
FECHA
II ELABORACIÓN:
08 de mayo 2015
NRC:
SESIONES/SEMANA: 3 horas
TEÓRICAS:
LABORATORIOS:
3
NIVEL:
IV
EJE DE
FORMACIÓN:
Formación
Científica
DOCENTE: Ing. Margarita Palma, MBA.
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA:
La asignatura de Estadística I, se convierte en uno de los campos y herramientas de aplicación de la
matemática operativa, de interpretación y de análisis más importantes en la actualidad. Es una disciplina básica
que acompaña los procesos de investigación; se ocupa de métodos científicos para recolectar, organizar,
tabular, sistematizar y analizar datos de los que se infieren conclusiones para la toma de decisiones
importantes y realizar pronósticos.
CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA A LA FORMACIÓN PROFESIONAL:
La asignatura contribuye a la formación profesional, porque proporciona las bases estadísticas en la formación
de profesionales permitiendo la toma de decisiones con un fundamento científico y lógico en los procesos
investigativos o informes ejecutivos, como apoyo a la gestión institucional en las unidades operativas y
administrativas.
RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA: (UNIDAD DE COMPETENCIA)
Determina soluciones óptimas a problemas de decisión con las restricciones de recursos en las unidades
operativas y administrativas de la institución
OBJETIVO DE LA ASIGNATURA:
El objetivo de la asignatura es introducir a los estudiantes al uso de la metodología estadística para describir y
compilar datos, para construir muestras aleatorias válidas, para comprobar hipótesis y para construir modelos
estadísticos.
RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA: (ELEMENTO DE COMPETENCIA)
Identifica la muestra de una población con sus distintas variables que actúan en el planteamiento del problema
a resolver
CÓDIGO: SGC.DI.321
VERSIÓN: 1.3
FECHA ÚLTIMA REVISIÓN: 23/09/14
1
2.
No.
SISTEMA DE CONTENIDOS Y RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
UNIDADES DE CONTENIDOS
UNIDAD 1:
1. Población,
muestra
definiciones básicas
1
y
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Y SISTEMA
DE TAREAS
Resultados de Aprendizaje de la Unidad1:
otras Reconocer la diferencia existente entre términos:
población, población objetivo, muestra, parámetros y
estimadores.
Tarea 1 Trabajo Colaborativo
Identificar los tipos de variables, manipular datos.
Contenidos:
1.1. Importancia de la Estadística
1.2. Definición de Estadística
1.3. Definición de Universo y Ente
1.4. Definición de Población y Parámetro
1.5. Definición de Muestra y Estadístico
1.6. Definición de Variable y sus tipos
1.7. Niveles de medición y tipos de
escalas de medición
UNIDAD 2:
2. Organización y tabulación de datos
2
3
Contenidos:
2.1. Distribución
de
frecuencias
y
gráficos estadísticos
2.2. Medidas de tendencia central: media
aritmética,
mediana,
media
ponderada,
Media
geométrica,
moda
2.3. Medidas de dispersión, sesgo y
kurtosis: Rango de la muestra y
rango intercuartílico, Varianza,
desviación estándar, Desviación
media, sesgo y kurtosis, Coeficiente
de variación muestral, Covarianza y
Coeficiente de correlación
2.4. Medidas de Posición: Cuartiles,
Deciles y percentiles. Diagrama de
caja
2.5. Medidas de forma: Sesgo y kurtosis
2.6. Teorema de Chebyshev
UNIDAD 3:
3. Probabilidad
Contenidos:
3.1. Teoría
Combinatoria:
Permutaciones y Combinaciones
3.2. Definición de probabilidad
3.3. Definición
de
experimento,
espacio muestral, evento
3.4. Función de probabilidad
3.5. Probabilidad
condicional
y
eventos independientes
3.6. Regla de adición
3.7. Regla
de
Probabilidad
CÓDIGO: SGC.DI.321
VERSIÓN: 1.3
FECHA ÚLTIMA REVISIÓN: 23/09/14
Tarea 2. Ensayo
Papel de la estadística
Resultados de Aprendizaje de la Unidad 2:
Recopilar datos y resumirlos haciendo uso de tablas,
gráficos y medidas de tendencia central, dispersión y
posición.
Tarea 1.
Taller: Representar los datos en tablas y
gráficos apropiados al tipo de variable.
Tarea 2.
Taller: Analizar e interpretar los datos con la
ayuda de las medidas descriptivas.
Tarea 3. Taller: Informe estadístico con herramientas
de la estadística descriptiva con el apoyo Excel.
Resultados de Aprendizaje de la Unidad 3:
Comprender conceptos relacionados a la teoría de
probabilidad.
Tarea 1. Determinar la probabilidad de la ocurrencia de
eventos con la aplicación de las reglas básicas de
probabilidad.
Tarea 2.
Hallar la probabilidad de la ocurrencia de
eventos con la aplicación de las reglas de probabilidad.
Tarea 3.
Determina el espacio muestral de eventos
2
condicional.
Regla
de
probabilidad conjunta.
3.8. Regla de probabilidad total
(marginal)
3.9. Tablas
de
contingencia.
Diagramas de árbol
3.10. Teorema de Bayes.
UNIDAD 4:
4. Distribuciones
de
probabilidad
Discretas
Contenidos:
4.1. Variables aleatorias: Discretas y
Continuas
4.2. Distribuciones de probabilidad
discretas
4.3. Valor esperado y varianzas
4.4. Distribución de probabilidad binomial
4.5. Distribución de probabilidad Poisson
6
Resultados de Aprendizaje de la Unidad 4:
Reconocer modelos de variables aleatorias discretas
Tarea 1.
Aplicar las reglas de las funciones de
distribución discretas, para la resolución de problemas.
Tarea 2. Resolver problemas de probabilidad mediante el
uso de las distribuciones Bernoulli y Binomial.
Tarea 3. Resolver problemas de probabilidad mediante el
uso de las distribuciones Hipergeometrica y Poisson
3. PROYECCIÓN METODOLÓGICA Y ORGANIZATIVA PARA EL DESARROLLO DE LA
ASIGNATURA

Se aplicará un proceso enseñanza-aprendizaje (PEA) activo, donde el docente impulsará un
aprendizaje basado en problemas (ABP), utilizando el modelo del Ciclo de aprendizaje de Kolb.

El estudiante deberá revisar previamente los temas programados para cada sesión

Las consultas puntuales al profesor podrán ser hechas a través del E-mail

Se realizará trabajo de Investigación Formativa sobre los temas de la materia.

Se realizarán prácticas en laboratorio informático con el Software estadístico SPSS
4. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE, CONTRIBUCIÓN AL PERFIL DE EGRESO Y FORMA DE
EVALUACIÓN.
LOGRO O
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
1. Reconocer la diferencia
existente entre términos:
población,
población
objetivo,
muestra,
parámetros y estimadores.
2. Recopilar
datos
y
resumirlos haciendo uso de
tablas, gráficos y medidas
de
tendencia
central,
dispersión y posición.
3. Comprender
conceptos
relacionados a la teoría de
probabilidad.
CÓDIGO: SGC.DI.321
VERSIÓN: 1.3
FECHA ÚLTIMA REVISIÓN: 23/09/14
NIVELES DE
LOGRO
A
B
C
Alta Media Baja
Evidencia del
aprendizaje
Forma de
evaluación
X
Investigación
sobre
términos estadísticos
básicos.
Pruebas objetivas
X
Informe
estadístico
con herramientas de la
estadística descriptiva
con el apoyo Excel.
Talleres
Pruebas objetivas
Pruebas de desarrollo
Trabajos y proyectos
Resolución
de
problemas
reales
donde se requiera el
cálculo
de
las
Talleres
Pruebas objetivas
Pruebas de desarrollo
X
3
probabilidades.
4. Reconocer
variables
discretas
modelos de
aleatorias
Resolución
de
problemas
reales
donde se requiera el
diseño de modelos de
variables
aleatorias
discretas
X
Talleres
Pruebas objetivas
Pruebas de desarrollo
5. DISTRIBUCIÓN DEL TIEMPO:
PRESENCIAL
6.
TOTAL
HORAS
CONFERENCIAS
CLASES
PRÁCTICAS
48
20
12
LABORATORIOS
Total:
TRABAJO
AUTÓNOMO DEL
ESTUDIANTE
6
12
EDITORIAL
1er Parcial*
10%
2do Parcial*
10%
15%
15%
15%
15%
10%
50%
10%
50%
100%
100%
BIBILIOGRAFÍA BÁSICA/ TEXTO GUÍA DE LA ASIGNATURA
TITULO
AUTOR
Probabilidad y Estadística para
Ingenieros
Estadística Aplicada a los
negocios y la economía
Richard A.
Johnson
Lind, Marchal y
Wathen
Alberto Castillo
Morales
Estadística Aplicada
8.
CLASES
EVALUACIÓN
FORMAS Y PONDERACIÓN DE LA EVALUACIÓN.
Técnica de evaluación
Resolución de ejercicios
Investigación Bibliográfica
Lecciones oral/escrita
Pruebas orales/escrita
Laboratorios
Talleres
Solución de problemas
Prácticas
Exposición
Trabajo colaborativo
Examen parcial
Otras formas de evaluación
7.
CLASES
DEBATES
EDICIÓN
AÑO
IDIOMA
Octava
2012
Español
Décimo
quinta
2012
Español
Mc Graw Hill
2013
Español
Trillas
AÑO
IDIOMA
EDITORIAL
2004
Español
Mc.Graw Hill
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
TITULO
AUTOR
Estadística aplicada a los
negocios y a la economía.
Allen L Webster
CÓDIGO: SGC.DI.321
VERSIÓN: 1.3
FECHA ÚLTIMA REVISIÓN: 23/09/14
EDICIÓN
4
Estadística Matemática con
aplicaciones
Estadística para Administración y
Economía
9.
John E. Freud
Ronald E.
Walpole
Anderson
Sweeney
Williams
Cuarta
2009
Español
Prentice-Hall
Décima
2008
Español
Cengage
Learning
LECTURAS PRINCIPALES:
TEMA
PÁGINA
TEXTO
Estadística aplicada a la administración
y a la economía
Kazmier, Leonard; Díaz
Mata, Alfredo
24 - 36
10. ACUERDOS:
DEL DOCENTE
- Esforzarme en conocer con amplitud y profundidad al campo académico, científico y
práctico de la asignatura que enseño y preparar debidamente actualizado cada tema que
exponga
- Asistir a clases puntualmente dando ejemplo al estudiante para exigirle igual
comportamiento
- Motivar, estimular y mostrar interés por el aprendizaje significativo de los estudiantes y
evaluar a conciencia y con justicia el grado de aprendizaje de los estudiantes
- Fomentar en los estudiantes el interés por la ciencia y la innovación tecnológica,
- Las relaciones con mis colegas deberán estar sustentadas en los principios de lealtad,
mutuo respeto, consideración, solidaridad
- Contribuir en forma comprometida, con calidad de mi labor educativa, al prestigio y
eficiencia de nuestra institución
- Promover y mantener el cuidado de las propiedades físicas e intelectuales de la institución
DEL ESTUDIANTE
- Ser honesto, no copiar, no mentir ni robar en ninguna forma
- Firmar toda prueba y trabajo que realiza respetando el derecho de propiedad
- Colaborar con los eventos programados por la institución.
- Ser partícipe de una educación libre, trabajar en grupo y colaborar en todo sentido con los
demás
- Conducirme de tal manera que no debilite en forma alguna las oportunidades de
realización personal y profesional de otras personas dentro de la comunidad universitaria;
evitaré la calumnia, la mentira la codicia, la envidia
- Promover la bondad, reconocimiento, la felicidad, la amistad, la solidaridad y la verdad
- Respetar y cuidar todas las instalaciones físicas de la Escuela Superior Naval.
FIRMAS DE LEGALIZACIÓN
____________________________
DOCENTE
___________________________
COORDINADOR DE ÁREA DE CONOCIMIENTO
______________________________________
DIRECTOR DE CARRERA
CÓDIGO: SGC.DI.321
VERSIÓN: 1.3
FECHA ÚLTIMA REVISIÓN: 23/09/14
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CÓDIGO: SGC.DI.321
VERSIÓN: 1.3
FECHA ÚLTIMA REVISIÓN: 23/09/14
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