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Estadística y sus conceptos
básicos
Nombres: Rose Mery
Apellidos: Izquierdo Fuertes
Profesor: Pablo Meza
Grado y Sección: 5º ``B``
LA ESTADÍSTICA
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La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos
expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros
datos numéricos.
Es un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que
generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro
de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
Conceptos básicos de la
Estadística
• Población:
es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las
observaciones. Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado
grande para poder abarcarlo.
• Muestra:
una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o
simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población
estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la
población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta
característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de
muestreo .
• Dato:
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al
realizar un estudio estadístico.
•
Variable:
es cada una de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
TIPOS DE variable
• Variables cualitativas:
Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoría, y la medición consiste
en una clasificación de dichos atributos
Variable cualitativa
ordinal o variable
cuasi cuantitativa:
Variable
cualitativa
nominal:
La variable puede tomar
distintos valores ordenados
siguiendo una escala
establecida, aunque no es
necesario que el intervalo
entre mediciones sea
uniforme, por ejemplo: leve,
moderado, fuerte.
En esta variable los
valores no pueden
ser sometidos a un
criterio de orden,
como por ejemplo
los colores.
• Variables cuantitativas:
Son las variables que toman
como argumento, cantidades numéricas,
son variables matemáticas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:
Variable
discreta:
Es la variable que
presenta separaciones o
interrupciones en la
escala de valores que
puede tomar.
Variable
continua:
Es la variable que
puede adquirir
cualquier valor dentro
de un intervalo
especificado de
valores.
Modelo para calcular: tamaño de la
muestra
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Para calcular el tamaño de la muestra suele utilizarse la siguiente fórmula:
Donde:
n = el tamaño de la muestra.
N = tamaño de la población.
Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor,
se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de
confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador.
e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele
utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del
encuestador.
Ejemplo 1:
•
Patricia ha decidido trabajar con una muestra, de modo que los resultados obtenidos
sobre el estudio de la dieta tenga un margen de error del 5% y un nivel de confianza del
95%.¿cuantos de los 800 estudiantes deberá elegir?
Resolución:
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Identificamos datos:
N: 800 estudiantes
E: 5%=0.05
C: 1.96(95%)
Reemplazamos los datos en la formula y
resolvemos:
N=
N . 0.5²
(N-1).E² + 0.5²
C²
N=
800. 0.5²
(800 – 1) . 0.05² + 0.5²
1.96²
N=206