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Universidad de Sevilla. Departamento de Medicina Master en investigación médica, clínica y experimental Infecciones nosocomiales 8-11 de junio 2015 Tema 7 Epidemiología y manejo clínico de la diarrea nosocomial Juan Gálvez Acebal Profesor Asociado de Medicina U Clinica Enf Infecciosas, Microbiología y M Preventiva HHUU V Macarena-V Rocío Objetivos • Conocer las características generales de la diarrea nosocomial • Actualizar los últimos conocimientos de las infecciones por Clostridium difficile • Analizar dos publicaciones recientes en relación con lo anterior Definición • Diarrea – Heces de menor consistencia – Aumento número deposiciones (>3) • Nosocomial > 3 días posteriores al ingreso – No presente en el momento del ingreso • Entre el 12-32% pacientes hospitalizados desarrollan diarrea • C difficile es la causa infecciosa más frecuente • Actualmente conocemos que los norovirus pueden ser causa frecuente de brotes de diarrea nosocomial Infección por norovirus • Consituye la etiología principal de brotes alimentarios • La mayoria de los brotes afectan a residentes de centros de larga estancia • Incubación corta (24-48 h), duración 12-60 h, vómitos >50%, coprocultivo neg Infección por Clostridium difficile: Epidemiología Aumento de su incidencia especialmente en ancianos Gran consumo de recursos sanitarios Lessa et al CID 2012 Evan et al Clin Infect Dis 2015 Cambios epidemiológicos • Incidencia creciente – Cepas hipervirulentas: BI/NAP1/027 – Poblaciones diferentes: casos comunitarios, jóvenes, gestantes • Mayor gravedad 10% – Mortalidad cruda 30 días (9-38%) – Atribuible a 30 días (5,7-6,9% ) – Incremento de formas severas • Mayor número de recidivas 20-40% • Impacto económico elevado • Nuevos tratamientos – Más de 50 ensayos clínicos registrados (ClinicalTrials.gov) Evan et al Clin Infect Dis 2015 Wiegand et al J Hosp Infect 2012 Bauer et al, Lancet 2012 Aumento de casos comunitarios Más jóvenes Menos comorbididad Menor relación con antimicrobianos - Portadores - Zoonosis - Papel de los alimentos Gupta et al. Infec Drug Resit 2014 • Objetivo: Analizar el impacto del uso de antimicrobianos en la incidencia de infección por C difficile (ICD) en diferentes unidades de un hospital • Método: – – – – – Estudio de cohortes retrospectivo Junio 2010-Marzo 2014 Hospital de agudos universitario, Toronto Pacientes adultos sin diagnóstico previo de ICD Se exluyó pediatría, neonatología, psiquiatría y larga estancia – Aprobación comité ético Brown et al. JAMA 2015; 175(4) 626 2015 Método • Detección activa de casos de ICD por servicio de vigilancia y control IN • Definición caso: Diarrea o colitis pseudomembranosa MAS detección positiva de toxina CD en heces (PCR) • Variables: – Exposición antibióticos, clasificación ATC • En los 10 previos, salvo metronidazol, metronidazol o fidaxomicina • Alto riesgo: Cefalosporinas, carbapenemas, fluorquinolonas, clindamicina • Bajo riesgo: tetraciclinas – Factores de riesgo intrínsecos: Edad, sexo, unidad, ingresos previos, medicación (antiácidos, quimioterapia), sonda alimentación, 10 días previos. – Factores de riesgo extrínsecos, referidos a unidad: edad media, antibioterapia DDDs/100 pac día; antiácidos, quimioterápicos, sondas de alimentación. – Adherencia a higiene de manos, en cuatro periodos Análisis estadístico • Factores de riesgo en pacientes – Modelo de regresion de Poisson – Predicción tiempo admisión-desarrollo ICD – Expresado como incidencia por paciente/día • Factores de riesgo en unidades hospitalarias – 5 modelos bivariantes de regresión – Cada factor extrinseco se relacionó con incidencia ICD – Asociación uso antibióticos(DDD100) e incidencia ICD • Modelo multivariante de regresion de Poisson – Se incluyeron factores individuales: Días de ingreso, edad, género, diabetes, antibioterapia, IBP, quimioterapia, sonda alimentación • Paquete estadístico R Resultados: Caracteríticas de los pacientes Se incluyeron 34.298 pacientes, de 16 unidades hospitalarias Mediana edad 68,4 años (RIQ 5481) Antibioterapia previa 45,5% ICD: 255 pacientes Incidencia: 5,95 10.000 pac/día Los FR individuales fueron: - Edad (RR 1,07 por 10 años) - Reingreso (RR 1,42) - Exposición ATB (RR: 2,46) - Sonda alimentación (RR: 1,52) Resultados: Caracteríticas de las unidades hospitalarias El uso de antibiótico osciló entre 21,7 y 56,4 DDD/100 pac-día UCIs 47,2 DDD/100, No UCIs 30,9 DDD/100 (p<0,001) El analisis conjunto de la exposición a los antibióticos a nivel individual y por unidades puso de manifiesto que no existían diferencias entre ambos grupos en relación con la densidad de uso de ATB en la Unidad (p: 0,16) Pac con ATB previos: Inc 1,8/10.000 Pac sin ATB previo: Inc 1,6/10.000 Cada 10% de incremento de la DDDs/100 pac-día en la tasa de utilización de antibióticos en una unidad se asocia de forma significativa e independiente con el desarrollo de ICD Discusión y conclusiones • La densidad de uso de antimicrobianos en una unidad incrementa el riesgo de padecer una ICD con independencia de que el paciente reciba o no antimicrobianos o existan otros factores de riesgo – Aumento de colonizaciones asintomáticas – Aumento de pacientes que continuen elimando esporas – Alta contaminación del medio • Implicaciones: – Apoya resultados de metaanalisis sobre impacto favorable de programas de buen uso de antimicrobianos – Incrementar medidas de vigilancia y control en unidades con DDD/100 elevadas – Importancia de higiene de manos con agua y jabón • Limitaciones – Factores confusores no medidos: comorbilidad, diferencias en sospecha diagnóstica casos leves – Aplicables a un solo centro, con numero limitado de unidades – Seguimiento incompleto tras el alta Patogenia 1. Infección por C difficile toxigénico 2. Alteración de la microbiota intestinal 1. Número 2. Diversidad 3. Especies 3. Respuesta inmunológica Rupnik N Engl J Med 2015 Leffler et al, N Engl J Med 2015 Buffie et al. Nature 2015 Rupnik et al. N Eng J Med 2015 Abordaje terapéutico Antibioterapia Respuesta inmune Medidas coadyuvantes Restaurar flora intestinal Cirugía • Nutrición e hidratación adecuadas • Suspender antibióticos innecesarios • Evitar IBP Medidas de control -Aislamiento Antibioterapia % Revisión sistemática 2000-2011 N=7005 pacientes (39 estudios) • Diferencias en función de: – Tipo de diseño cohortes>EC – Periodo > 2005 – Edad > 65 años – Geografía: N América>Europa – Seguimiento > 1 mes – Promotor Muy pocos estudios analizaron el efecto de las diferentes cepas Metronidazol 30 25 Vancomicina 27.1 24 22.4 20 14.2 15 10 5 P=0,002 P=0,26 0 Fracasos Recidivas Vardakas et al. Int J Antimicrob Agents, 2012 Vancomicina vs metronidazol Eficacia clínica: curación inicial Drekonja et al Ann Intern Med 2011 Eficacia de Vancomicina vs metronidazol en función de la severidad Análisis por protocolo N=76 100 Vancomicina 98 90 76 80 60 Metronidazol 97 P=0,36 P=0,02 Casos leves Casos severos 40 • Severidad definida por – Edad> 60 años – Temperatura > 38,3ºC – Leucocitos > 15.000 20 0 Zar et al.Clin Infect Dis 2007 Eficacia similar a vancomicina con menos recidivas, sobretodo en pacientes con tratamiento antimicrobiano concomitante. Menos eficacia en ribotipo 027. Solo puede administrarse por via oral • La ICD se caracteriza por una alteración de la microbiota intestinal que se • La ICD se caracteriza por una alteración de la microbiota intestinal, que se encuentra disminuida en número y diversidad especialmente de determinadas especies • Esto es mas frecuente en casos recidivantes y refractarios • El tratamiento antimicrobiano y otras medidas resultan insuficientes • Se considera una medida clave restaurar - Administración de probióticos - Adnministración de cepas de c difficile no toxigénico -Trasplante fecal • Objetivo: Revisión sistemática de la evidencia sobre: • Eficacia del trasplante fecal en ICD recidivada, refractaria y episodios iniciales, método utilizado, reacciones adversas, aceptabilidad Métodología • Medline, Cochrane Lib, ClinitralTrial.gov • 1980-2015 • 2 investigadores/ 3er evaluador independientes • Resultados descriptivos • Características estudios, poblacion, resultados (resolución síntomas 1º), mortalidad, recurrencia, efectos adversos • Fuerza de la evidencia Resultados: Recidivas Resultados • Recurrencias: – 2 ensayos clínicos: 75% (27/36) eficacia • TF vs vancomicina: eficacia 81% vs 31% vs 23% (p<0,001) • TF colonoscopia vs SNG: 80% vs 60% (p=0,63) – 21 series de casos: 85% eficacia • • • • Diferentes poblaciones Diferentes métodos Diferentes criterios de curación Administración previa de antimicrobianos • Casos refractarios: – 7 estudios: Eficacia 55% • Diferentes métodos • Episodio inicial – 7 casos, series de casos diversos Trasplante fecal de donantes sanos vs vancomicina Ensayo clínico controlado , randomizado, no ciego Mayor eficacia clínica Incremento de la diversidad de la microbiota intestinal Población seleccionada: edad avanzada, inmunocompetentes, no graves No tratamiento antibiótico concomitante Efectos adversos escasos Nood et al NEJM 2013 Diferencias en los métodos de seleccion de donantes, preparación del paciente y administración Resultados: seguridad y aceptación • Efectos adversos – En los dos ensayos se describen leves: diarrea, flatulencia, molestias abdominal – En series de casos se describen cuadros diversos 15% – No existen datos a largo plazo • Aceptación por los pacientes – Inicialmente baja en fases precoces de los ensayos – Alta en series de casos – Un estudio indicó que el 97% estaría dispuesto a realizarlo Conclusiones En general los resultados son mejores que con otras medidas terapéuticas en el tratamiento de las recurrencias, pero el nivel de evidencia científica es bajo con limitaciones metodológicas y auqne parece ser bien tolerado, es preciso conocer más datos de seguridad Respuesta inmunológica Mayor nivel de IgG en pacientes colonizados vs sintomáticos Síntomas menos severos en los sintomáticos con mayores niveles de IgG El nivel de IgM se relaciona con la recurrencia Kelly C JMM 2011 Tratamiento inmunológico • Inmunoglobulinas – Series de casos refractarios y/o recurrentes, eficacia variable • Ac monoclonales (CDA1 y CDB1) vs placebo – Lowy, N Engl J Med 2010 – Ensayo multicéntrico doble ciego 7 vs 25% recidivas (IC95% 7-29; p<0,001) • Vacunas en desarrollo