Download model-based small area estimation

PROFESOR DEL CURSO
Nombre
Danny Pffefermann
Posición
Full Professor
Afiliación
Hebrew University of Jerusalem, Israel
&
Southampton Statistical Sciences Reaarch Institute, Reino Unido.
MODEL-BASED SMALL
AREA ESTIMATION
GRANADA
Del 4 al 6 de junio de 2012
PROFESOR
Danny Pffefermann
Correo electrónico
msdanny@soton.ac.uk
CONTACTO E INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
Nombre
Juan Francisco Muñoz Rosas
Dirección
Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa.
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.
Campus Universitario de Cartuja s/n.
18011 Granada
Teléfono / Fax.: 958241955 / 958240620
Correo electrónico: jfmunoz@ugr.es
PROPONE
Programa Oficial de Doctorado en Ciencias Económicas y Empresariales
COLABORAN
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
&
Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
&
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte
&
Escuela Internacional de Posgrado de la Universidad de Granada
Vicerrectorado de Enseñanzas de Grado y Posgrado
COORDINACIÓN
Juan Francisco Muñoz Rosas
INFORMACIÓN SOBRE EL CURSO
PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS
Dirigido a: Estudiantes del Programa de Doctorado en Ciencias Económicas y
Empresariales, estudiantes de Másteres y profesorado o profesionales con
interés en la estimación de parámetros a partir de una encuesta por muestreo.
Este curso ha sido propuesto por la línea de especialización “Técnicas
Cuantitativas Avanzadas en el Ámbito Económico y Empresarial” del
Programa Oficial de Doctorado en Ciencias Económicas y Empresariales con
el fin de describir el problema de la estimación en áreas pequeñas así como
ofrecer las soluciones más recientes a este problema.
Lengua del curso / Idioma: Inglés
Número de horas: 12
Inscripción: Los interesados en asistir a este curso deberán comunicar antes
del 1 de junio de 2012 su asistencia por correo electrónico (jfmunoz@ugr.es) o
teléfono (958241955).
Precio del curso: Gratuito.
Número máximo de plazas: 25
Materiales: Los asistentes al curso recibirán el material adecuado para su
correcto seguimiento.
Certificación de asistencia: Se emitirá certificado de asistencia para aquellos
alumnos del curso que así lo soliciten.
Fecha de realización: Del 4 al 6 de junio de 2012.
La expresión “área pequeña” suele utilizarse para referirse a áreas
geográficas pequeñas, como municipios o barrios de una ciudad, pero
también a pequeñas subpoblaciones, como desempleados, minusválidos,
discapacitados, minorías étnicas, etc.
El problema de la estimación de alguna característica de interés (como una
media, un total o una proporción) en áreas pequeñas surge cuando los
tamaños muestrales en dichas áreas son demasiado pequeños para aplicar
con garantías de precisión estimadores directos o básicos. En esta situación,
resulta conveniente aplicar las técnicas de estimación en áreas pequeñas
más actuales con el fin de obtener estimaciones más precisas y fiables. El
objetivo principal de este curso es, por tanto, describir los modelos
estadísticos más conocidos empleados para la estimación en áreas
pequeñas.
PROGRAMA
Lugar de realización: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, aula
C-01.
1.
2.
Horario: De 9.30 a 11.30 y de 12.00 a 14.00 horas
3.
4.
5.
6.
Introduction: problem, examples and discussion of approaches.
Model dependent methods: Cross-sectional models for continuous
measurements.
Case study: poverty mapping using linear mixed models.
Use of Bayesian methods for small area estimation.
Case study: Bayesian small area estimation of literacy
New developments in model-based small area estimation.