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UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTO
FACULTAD DE ECONOMÍA Y CIENCIAS EMPRESARIALES
SYLLABUS
MATERIA: ESTADÍSTICA APLICADA
PRE-REQUISITOS: ESTADÍSTICA I
CICLO REGULAR I
1.
CÓDIGO: MAT-261
CRÉDITOS: 3
CÓDIGO: MAT - 235
PERÍODO LECTIVO: Mayo03 – Ago.20 / 2004
DESCRIPCIÓN:
El programa contempla desde la revisión de técnicas de prueba de hipótesis para una muestra y
proporción, continúa P . de H. Para la diferencia entre dos muestras, control de calidad, distribución Chi
cuadrado, tablas de contingencia, Bondad de ajuste, análisis de varianza de una vía, regresión lineal
simple, regresión múltiple y números índice.
2.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO
SESIÓN
SUBTEMAS Y ACTIVIDADES POR SESIÓN
(RESPONSABLES . ALUMNOS Y PROFESOR)
EJERCICIOS YLECTURAS
COMPLEMENTARIAS
1
Presentación de plan de trabajo y evaluación de conocimientos sobre
estimación y Distribución Normal. Identificación de los errores alfa
y beta.
Prueba de hipótesis con una muestra y una proporción: Proceso con
muestras pequeñas y grandes.
Webster: Cap. 7
Hanke: Cap. 8 y 9 p 282
Mason: Cap 9 (p 339)
Webster: Cap. 8
Hanke: Cap. 9
Mason: Cap 9, 10 p 359
Webster: Cap. 9.2
Hanke: Cap. 10 p. 328
Mason: C. 9 p 325 y 369
Webster: Cap. 9.2
Hanke: Cap. 10 p. 334
Mason: Cap 10 p 371
Webster: Cap. 9.3; 9.7
Hanke: Cap. 10 p. 339
Mason: Cap 10 p 331
Webster: Cap. 9.4; 9.8
Hanke: Cap. 10 p. 343
Mason: Cap 14
Webster II: Cap. 12.2
Hanke: Cap. 12
Levin: Cap. 11.5 p. 613
Mason: Cap 14
Webster: Cap. 9.9
Hanke: Cap. 12 p. 400
Mason: Cap 11
2
LECCION ORAL PARA EVALUACION DE CONOCIMIENTOS
3
4
5
6
7
Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Medias con
muestras grandes e independientes y muestras pequeñas
independientes.
Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Muestras pequeñas,
con varianzas iguales y varianzas diferentes.
EVALUACION EN EL COMPUTADOR
Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Muestra pareadas
(Dependientes).
Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Proporciones
Selección de tamaño muestral.
EVALUACION EN EL COMPUTADOR
Prueba de hipótesis para una varianza. Distribución Chi Cuadrado.
Concepto y aplicación
(RESPONSABLE : ALUMNO)
8
Prueba de hipótesis para dos varianzas. Distribución F. Concepto y
aplicación
9
10
LECCIÓN ESCRITA Y TALLER
Distribución Chi Cuadrada empleada como tabla de contingencia. Webster: Cap. 14 p. 213
(Prueba de independencia)
Hanke: Cap. 11
Mason: Cap 14
Distribución Chi Cuadrada como prueba de bondad de ajuste en las Webster: Cap. 14.2 A
Hanke: Cap. 11 p. 373
distribuciones uniforme y Binomial. Ejercicios.
Mason: Cap 14
LECCION ORAL
Distribución Chi Cuadrada como prueba de bondad de ajuste en las Webster: Cap. 14 p. 470
distribuciones Poisson y Normal; Regla del 5
Hanke: Cap. 11 p. 376
Mason: Cap 14
Control de Calidad: Teoría y Aplicaciones con gráficas de control Webster: Cap. 15.1
11
12
13
cuantitativas X y R.
14
Hanke: Cap. 13
Mason: Cap 16
Control de Calidad: Teoría y Aplicaciones con gráficas de control Webster: Cap. 15.1
cualitativas P y C. Gráficas de Pareto y Curva de Operación.
Hanke:C 13Mason :C 14
EVALUACION EN EL COMPUTADOR
SYLLABUS DE ESTADÍSTICA APLICADA (CONTINUACIÓN).
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
SEGUNDO PARCIAL
Desarrollo y revisión de examen y asentamiento de notas
Análisis de Varianza (ANOVA): Conceptos y Proceso de cálculo
Construcción y Análisis de tablas ANOVA de una vía con datos
homogéneos y heterogéneos.
EVALUACION EN EL COMPUTADOR
Regresión Simple Lineal: Objetivo, variables dependiente e
independiente, diagrama de dispersión.
La ecuación matemática y estadística: Diferencias; el residual y la
función de regresión muestral. Optimización por el método MCO.
REVISION DEL AVANCE DE TAREA
Supuestos de una regresión Lineal; Error estándar de estimación;
Coeficientes de correlación y de determinación.
Predicción Puntual y Predicción de intervalo.
Prueba de hipótesis para uno y dos parámetros y Tabla ANOVA.
EVALUACION EN EL COMPUTADOR
Otros modelos de regresión simple no – lineal: Cuadrático,
Potencial, Exponencial
Webster: Cap. 10
Hanke: Cap. 12
Mason: Cap 11 p 391
Webster: Cap. 10
Hanke: Cap. 12
Mason: Cap 11
Webster: Cap. 11.1
Hanke: Cap. 14 p. 525
Mason: Cap 12
Webster: Cap. 11.3-4
Hanke: Cap. 14 p. 533
Mason: Cap 12
Webster: Cap. 11.5-6-7
Hanke: Cap. 14 p. 526
Mason: Cap 12
Webster: Cap. 11.8 a .11
Hanke: Cap. 14 p. 527
Mason: Cap 12
Webster: Cap. 12 p. 401
Webster II: p. 816
Hanke: Cap. 15 p. 615
LECCIÓN ESCRITA Y TALLER
Regresión lineal múltiple y sus supuestos al modelo clásico. Webster: Cap. 12
Selección de variables de predicción.
Hanke: Cap. 15
Mason: Cap 13
Coeficientes de determinación múltiple y corregido.
Webster: Cap. 12
Error estándar de la estimación.
Hanke: Cap. 15 p. 593
Mason: Cap 13
EVALUACION EN EL COMPUTADOR
Pruebas de Hipótesis sobre los coeficientes y tabla ANOVA.
Webster: Cap. 12 D
Multicolinealidad; Variables ficticias.
Hanke: Cap. 15 p. 595
Mason: Cap 13 p 480
Series de tiempo y números índice: Componentes y tendencias
Webster: Cap. 13
Hanke: Cap. 16
Mason: Cap 13
PRESENTACIÓN Y SUSTENTACIÓN DE LOS TRABAJOS
3. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS:
TEXTOS GUÍA:
• Estadísticas para la Administración y Economía
AUTOR: Mason / Lind / Marchal.
EDIT: Alfaomega (Edic. X)
• Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. AUTOR: Allen L. Webster. EDIT: Mc Graw
Hill Irwin (Edic. III)
TEXTOS COMPLEMENTARIOS:
•
Estadística para los negocios. AUTOR: John E. Hanke. EDIT: Irwin (Edic. II).
•
•
Estadística para los administradores. AUTOR: Richard I. Levin. EDIT: Pearson (Edic. VI).
Estadística aplicada a los negocios y a la Economía. AUTOR: Allen L. Webster. EDIT: Mc Graw
Hill Irwin (Edic. II)
4.
NORMAS DE TRABAJO:
¾
La asistencia a clase será estrictamente puntual. Nadie podrá ingresar después que el docente ,
salvo el caso que los coordinadores lo autoricen., Por consiguiente el alumno tendrá falta ese día.
El porcentaje de faltas límite es el 20% de las clases dictadas.
Sin ninguna excepción el estudiante mantendrá activado teléfonos celulares u otro medio de
comunicación. El incumplimiento a esta disposición tendrá como primera sanción la expulsión del
estudiante en esa hora de clase. La reincidencia obligará al retiro de este instrumento hasta la
culminación del curso.
Todas las que se citan en el reglamento interno de la Universidad.
¾
¾
¾
5. METODOLOGÍA DE TRABAJO:
Toda sesión de trabajo se divide en dos partes: Participación abierta de los estudiantes con tareas ó
exposiciones de investigación grupal (20 minutos como máximo) y revisión de material nuevo por parte
del docente. De ésta segunda parte quedarán ejercicios de una sesión para la siguiente.
Lecciones en el computador: Los ejercicios enviados en las clases anteriores deberán ser resueltos
individualmente por los estudiantes, quienes serán evaluados sobre éstos en forma de lección en el
computador y merecerán un puntaje de cincuenta de acuerdo con el nivel de asimilación demostrado en
su exposición. Luego se compararán procedimientos, aclararán dudas y sacarán conclusiones. Los
ejercicios de clase a clase no deberán ser entregados al profesor para su calificación, son solamente
recomendaciones para la preparación individual del estudiante.. Si el estudiante falla en esa lección
tendrá opción a repararla solamente cuando el resto de sus compañeros, ya hayan sido evaluados y si
alcanza el tiempo.
Trabajos colectivos: Los mismos estudiantes conformarán grupos de cuatro personas, debiendo
ratificarlo por escrito y con sus respectivas rúbricas hasta la segunda semana de clases. Estos trabajos ó
ejercicios de aplicación se los entregarán una semana antes de cada aporte y reemplazarán a la lección de
ese día y su ponderación será repartida de la siguiente manera: 30% presentación del trabajo, 20%
ortografía y redacción y 50% por desarrollo objetivo. No se notificará previamente a los estudiantes la
fecha en que se realizará, pudiendo ser omitido a criterio del profesor en caso de fuerza mayor.
Trabajo final : Es uno realizado y sustentado por grupo y contendrá por lo menos tres de los temas
enseñados en clase , con las debidas aplicaciones al campo de trabajo. Tendrá prólogo , objetivos ,
metodología y conclusiones estará debidamente encuadernado y presentado en formato A4.
Lección Escrita: Será de tipo objetivo, y durará solamente 20 minutos. Versará sobre la materia
revisada hasta la clase anterior. Su ponderación será de cincuenta puntos sobre la nota de actividades.
6. EVALUACIÓN:
6.1. Del Producto
Puntaje por actividades. Puntaje por aporte. Promedio Final.
Lecciones en el computador…………………………...25.
Trabajos colectivos en clase...…………………………25.
Lección Escrita……………………………………….. 50.
Valor del parcial……………………………………………………………….100.
Sub-total……………………………………………….100 (I)………...……..100. (II)
Promedio final [(I) + (II)] / 2……………………………………………………………………..100.
7. DATOS DEL PROFESOR
NOMBRE: Darío Vergara Pereira
PROFESIÓN UNIVERSITARIA: Ing. Mecánico.
ESTUDIOS POST-GRADO : Egdo. De Maestría en C.C.E.E., Univ. Católica de Stgo. de Guayaquil
AREA DE ESPECIALIZACIÓN DE TRABAJO: Métodos Cuantitativos
E-MAIL: dario_vergara@hotmail.com E-MAIL : dvergara @ uees edu.ec
UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO
FACULTAD ECONOMIA Y CIENCIAS EMPRESARIALES
SYLLABUS
MATERIA:
ESTADÍSTICA II
CODIGO: MAT261
PREREQUISITO(S): ESTADÍSTICA I
CREDITOS: 3
CODIGO: MAT - 235
PERIODO LECTIVO: SEMESTRE REGULAR INVIERNO (MAYO 03– AGOSTO 30/2004)
1. DESCRIPCIÓN SINTETICA (COURSE DESCRIPTION)
En la Estadística Descriptiva se enseñó a recopilar información (muestras), elaborar gráficas y
establecer probabilidades con cierto margen de error. La estadística aplicada sirve para inferir el
comportamiento de los parámetros a partir de las muestras, permitiéndonos pronosticar, dentro de un
margen de tolerancia aceptable, el futuro comportamiento de una o más variables, apoyado siempre
en modelos de predicción matemáticos
2. CONTENIDO DEL PROGRAMA
SESION
CONTENIDO
1-2-3-4-5
Presentación.- Explicación Syllabus
CAPITULO I: PRUEBA DE HIPÓTESIS
CON UNA Y DOS POBLACIONES
- Repaso de pruebas de hipótesis de la
media de una población (muestras
grandes y pequeñas)
- Repaso de pruebas de Hipótesis de la
proporción de una población (muestra
grandes)(Computadora)
- Prueba de hipótesis con dos poblaciones.
Caso: Muestras grandes e independientes
- Prueba de hipótesis con dos poblaciones.
Caso: Muestras pequeñas, con varianzas
iguales y varianzas diferentes
- Prueba de hipótesis con dos poblaciones.
Caso: Muestra pareadas (Dependientes)
- Prueba de hipótesis con dos poblaciones.
Caso: Proporciones Selección de tamaño
muestral.
Tarea: Lectura del capítulo y su control
TALLER
1.5 horas
CAPITULO II: OTRAS PRUEBAS DE
4.5 horas
HIPÓTESIS
- Prueba de hipótesis para una varianza. - Distribución Chi Cuadrado. Concepto y
aplicación
- Prueba de hipótesis para dos varianzas.
- Distribución F. Concepto y aplicación
- Distribución Chi Cuadrada empleada
como tabla de contingencia. (Prueba de
independencia.
6
7-8-9
CARGA
HORARIA
7.5 horas
RESPONSABLE
Profesor
Profesor y alumnos
Profesor y alumnos
Profesor y alumnos
- Distribución Chi Cuadrada como prueba
de bondad de ajuste en las distribuciones
uniforme y Binomial.
- Distribución Chi Cuadrada como prueba
de bondad de ajuste en las distribuciones
Poisson y Normal; Regla del 5
Tarea: Deberes y entrega. Lecturas y sus
control
10
TALLER
11-12
CAPITULO III: ANOVA
- Análisis de Varianza (ANOVA): Conceptos
y Proceso de cálculo
- Construcción y Análisis de tablas ANOVA
de una vía con datos homogéneos y
heterogéneos. Construcción y Análisis de
tablas ANOVA de dos vías con datos
homogéneos y heterogéneos
Tarea: Deberes y entrega. Lectura del capítulo
y su control
13-14
CAPITULO IV: APLICACIONES DE
CONTROL DE CALIDAD
- Control estadístico de procesos. Gráficas
de control
- Control de Calidad: Teoría y Aplicaciones
con gráficas de control cuantitativas X y R.
- Control de Calidad: Teoría y Aplicaciones
con gráficas de control cualitativas P y C.
Tarea: Deberes y entrega. Lectura del capítulo
y su control
15
Exposición de la Investigación: Sobre
Calidad en una empresa
16
LECCIÓN ESCRITA
17
EXAMEN 1˚ PARCIAL
18
REVISIÓN Y ENTREGA DEL EXAMEN 1˚
PARCIAL
19-20-21-22 CAPITULO V: REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN SIMPLE
- Regresión Simple Lineal: Objetivo,
variables dependiente e independiente,
diagrama de dispersión
- La ecuación matemática y estadística:
Diferencias; el residual y la función de
regresión muestral. Optimización por el
método MCO.
- Supuestos de una regresión Lineal; Error
estándar de estimación; Coeficientes de
correlación y de determinación
- Predicción Puntual y Predicción de
intervalo. Prueba de hipótesis para uno y
dos parámetros y Tabla ANOVA.
- Otros modelos de regresión simple no –
lineal: Cuadrático, Potencial, Exponencial
Tarea: Deberes y entrega. Lectura del capítulo
y su control
23
TALLER
24-25-26
CAPITULO VI: REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN MÚLTIPLE
1.5 horas
3 horas
Profesor y alumnos
Profesor y alumnos
3 horas
Profesor y alumnos
1.5 horas
Alumnos
1.5 horas
1.5 horas
1.5 horas
Alumnos
Alumnos
Alumnos
6 horas
Profesor y alumnos
1.5 horas
4.5 horas
Alumnos
Profesor y alumnos
- Regresión lineal múltiple y sus supuestos
al modelo clásico. Selección de variables
de predicción
- Coeficientes de determinación múltiple y
corregido. Error estándar de la estimación
- Pruebas de Hipótesis sobre los
coeficientes y tabla ANOVA.
- Multicolinealidad; Variables ficticias
Tarea: Deberes y entrega. Lectura del capítulo
y su control
CAPITULO VII; ANÁLISIS DE SERIES
DE TIEMPO Y PRONÓSTICOS EN LOS
NEGOCIOS
- Series de tiempo y números índice
- Componentes y tendencias
Tarea: Deberes y entrega. Lectura del capítulo
y su control
Exposición de la Investigación sobre
REGRESIÓN Y SERIES DE TIEMPO
LECCIÓN ESCRITA
EXAMEN 2 PARCIAL
27-28-29
30
31
32
4.5 horas
Profesor y alumnos
1.5 horas
1.5 horas
1.5 horas
Alumnos
Alumnos
3.- METODOLOGÍA
Metodología a utilizarse dentro del aula:
¾
¾
¾
¾
¾
El ingreso de los estudiantes al aula de clases será puntual.
Los estudiantes deberán venir leyendo la materia a tratarse en cada clase.
Al inicio de cada clase se tomará lección.
El estudiante puede acumular hasta un 20% de faltas a lo sumo, en caso de rebasar este
límite perderá el curso.
Queda terminantemente prohibido hacer uso de teléfonos celulares dentro de clases o
realizar cualquier otra actividad fuera de ella, sin que ésta sea absolutamente necesaria.
Descripción del tipo de trabajos requeridos:
¾
¾
¾
En cada clase se enviarán tareas para ser desarrollados en casa y entregados al profesor en
la siguiente clase.
Trabajos de investigación en grupo, cumpliendo las normas elementales de todo trabajo,
máximo 4 personas.
Trabajos de grupo con la participación activa de los estudiantes al final de cada tema
tratado.
Participación en clase.
¾
¾
Exposición de trabajos de investigación bibliográfica y/o de campo
Presentación y desarrollo de ejercicios en clases
4.- EVALUACIÓN
Actuación en clase
Deberes
Trabajos de investigación
Trabajos de grupo
10 puntos
10 puntos
20 puntos
10 puntos
Aporte parcial
Control de lectura
30 puntos
20 puntos
Nota Académica
Examen del parcial
100 puntos
100 puntos
TOTAL
200/2= 100
Sanción por atraso en la entrega de trabajos
¾
Los deberes deben ser presentados en cada clase, no se aceptarán deberes a destiempo.
¾
Los trabajos de investigación deben ser entregados en la fecha señalada por el profesor, los
mismos que serán enviados con una o dos semanas de anticipación, de acuerdo con la
extensión del mismo, no se aceptarán trabajos de investigación después de dicha fecha.
¾
Los deberes y trabajos de investigación no entregados en la fecha oportuna, serán
sancionados con el total de la calificación. Sólo en el caso de que el estudiante justifique
comprensiblemente el atraso en la entrega de una tarea, éste será sancionado hasta en un
30% de la nota (Es decir, se lo calificará sobre no menos de 70 puntos)
5.- REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
5.1
Texto Guía:
Texto: Estadística para a la administración y la Economía,
Autor: Mason/Lind/marchal
Editorial Alfaomega
Edición: Décima Edición,
5.2
Texto Complementario
Texto: Estadística para Administradores
Autor: Richard Levin,
Editorial: Prentice Hall (Pearson)
Rdición: Sexta Edición,
5.3
Texto Complementario
Texto: Estadística aplicada a la empresa y a la Economía,
Autor: Allen L. Webster,
Editorial: Mac-Graw Hill
Edición: Segunda Edición,
6.- DATOS DEL PROFESOR
NOMBRES:
NOMBRES:EUGENIA ALEGRÍA
APELLIDOS:
VILLAO YÈPEZ
DOCTORA EN FILOSOFÍA Y LETRAS Y C. DE LA EDUCACIÓN./ MATEMÁTICAS
PROFESIÓN UNIVERSITARIA:
POSTGRADO:
Egresada de la Maestría en Economía; Certificado Internacional en Gerencia de Proyectos
TELEFONO:
2-331256
CORREO ELECTRÓNICO:
alevillao@hotmail.com
evillao@uees.edu.ed