Download Research Group Applied Electronics and Artificial Intelligence

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CAPACIDAD INVESTIGADORA
UNIDAD DE CONOCIMIENTO DE I+D+i
ELECTRONICA APLICADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (EAIA)
El Grupo de Investigación de Electrónica Aplicada e Inteligencia Artificial está formado por un
total de 9 personas. Tiene amplia experiencia en el desarrollo de sistemas electrónicos
(hardware) para proyectos industriales y sistemas de producción, adquisición de datos,
comunicaciones y sistemas de monitorización, así como en principios teóricos y en el diseño de
modelos conexionistas para la identificación y modelado de sistemas dinámicos, clasificadores
ANN, CBR, Soft Computing, optimización multivariable, etc. También colabora en la
organización de congresos científicos internacionales, así como con comités y organizaciones
tales como SOCO, HAIS, IDEAL, NABIC e ISDA. EAIA cuenta con más de 80 publicaciones
internacionales, capítulos de libros y participaciones en conferencias, y varios registros de
software y patentes industriales.
El grupo está actualmente involucrado en la investigación y desarrollo de varios proyectos,
proporcionando conocimiento e investigación en el desarrollo de la aplicación de sistemas
electrónicos que, en muchos casos, incorporan y emplean técnicas de Inteligencia Artificial
para solucionar problemas mediante el análisis de datos, el modelado de sistemas y la
optimización de sistemas multiagente. La principal línea de investigación referente a
Electrónica Aplicada es el desarrollo de dispositivos para la movilidad eléctrica y la
Metodología Inteligente para la Distribución de Energía para la carga de vehículos eléctricos, la
eficiencia energética en el alumbrado público y el desarrollo de dispositivos biomédicos. En
este sentido, el grupo participa en proyectos desarrollando aplicaciones novedosas,
dispositivos basados en microcontroladores, diseños con SMT (Tecnología de Montaje en
Superficie), técnicas de adquisición y control, incorporación de rutinas inteligentes e
implementación de comunicaciones e incorporación de TICs. La línea de investigación en
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Soft Computing se centra en sistemas
Híbridos y Multi-agente, análisis de datos, data mining (extracción de datos), algoritmos
genéticos y el desarrollo de modelos ANN. En cuanto a esta línea de investigación, el grupo
proporciona bioinformática para el análisis genético, optimización de sistemas, rule mining
(extracción de reglas), clasificación y modelado.
Además, EAIA ha obtenido resultados exitosos en un gran número de proyectos de
cooperación IDT basados en la investigación y ha desarrollado productos propios con diferente
grado de protección y explotación comercial, algunos de los más destacados son: Formulación
y tecnologías de transformación para nuevos materiales poliméricos (NEOMATS), tecnología
de deformación incremental de segunda generación (ISF 2G), prototipos de equipos de
trabajo (PROMETEM, EXHUMOS), desarrollo de herramientas de gestión integral para la
movilidad eléctrica (DHEMOS) y estudio de viabilidad técnica para la implantación del vehículo
eléctrico en Castilla y León, desarrollo de un sistema inteligente para puntos de recarga de
vehículos eléctricos (RecarKing/CDTI, Retos Colabora MAS I REVE, desarrollo de productos
propios patentados), distribución de energía en vehículos eléctricos y plataformas de gestión
de la movilidad eléctrica (HUBERT), Convocatoria Cien – SPECTRA “Smart Personal CO2- free
Transport”, Interconecta Plug&Charge –Nuevos canales del vehículo eléctrico), desarrollos
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
microelectrónicos (electrónica para nueva gama de ascensores, Interconecta ABETICAM –
Sistemas inteligentes en atenuadores de impacto), varios registros de propiedad industrial de
aplicaciones software, aplicación de inteligencia artificial y bioinformática a datos
transcriptómicos (BIOPAC, Sistema Shape Index), Biosensores (BIO-ACUISENSOR- Europeo
EAAGRANT, Retos Colabora MUSSEL – Detección de contaminantes en el crecimiento del
mejillón), dispositivos propios (para el análisis de la calidad del agua o detección de cocaína,).
Tecnologías para mejorar la salud y la vida activa e independiente (desarrollo propio de
productos como STRESSTIC, DATA LOGGER, Detector anticaídas, pulseras para la epilepsia),
procedimiento patentado para detección de ICTUS, entre otros.
Proyectos de I+D
ELECTRÓNICA APLICADA
Movilidad Eléctrica y Puntos de Recarga
- SPECTRA: Smart Personal CO2-free Transport
- PLUG&CHARGE: Nuevos canales del vehículo eléctrico. 2015-2017. Ayesa Technologies, Cobra
Instalaciones y Servicios y Movelco. Interconecta 2015. CDTI
- ABETICAM: Sistemas de absorción cinética en atenuadores de impacto integrando inteligencia aplicada
para la detección, cualificación y respuesta ante accidente. 2015- 2017. Hiasa – Grupo Gonvarri, ADN
Technologies. Interconnecta 2015 - CDTI
- MAS I REVE. Sistema multiagente inteligente para la recarga de vehículo eléctrico cumpliendo
ISO/ICE 15118-1y2. Fagor Electrónica. 2014-2016. Ministerio de Economía y Competitividad.
Convocatoria Nacional Retos Colabora 2014
- NG-ESTAND-VE. Desarrollo de una nueva generación de sistemas de recarga de vehículo eléctrico
basado en el estándar ISO/IEC 15118. Fagor Electrónica. 2013-2015. CDTI – Proyecto I+D.
- Software de gestión para recarga pública de V.E. Gestión Inteligente de Cargas, S.L (GIC). 2014-2015
- HUBJECT: Implementación para integrarse en la plataforma europea Hubject. Gestión Inteligente de
Cargas, S.L (GIC). 2015
- RECARKING. Desarrollo de un sistema inteligente para puntos de recarga de puntos eléctricos
optimizado para grandes instalaciones (parking públicos, centros comerciales, etc….). Cobra
Instalaciones y Servicios, S.A.2012-2013. CDTI – Proyecto I+D.
- Implantación sistema recarga VE (Recarking) en nuevo estadio de San Mamés (Bilbao). Cobra
Instalaciones y Servicios, S.A. 2013
- Implantación sistema recarga VE (Recarking) en Mutua Madrileña (Madrid). Cobra Instalaciones y
Servicios, S.A. 2013
- Implantación sistema recarga VE (Recarking) en instalaciones de Urbaser (Barcelona). Cobra
Instalaciones y Servicios, S.A. 2013
- DHEMOS. Desarrollo de herramientas de gestión integral para la movilidad eléctrica. Agencia de
Desarrollo Económico de la Junta de Castilla y León. 2010-2011
- Estaciones de recarga para vehículos eléctricos. Diseño de estaciones de carga para MODO3 bajo
normativa UNE-EN_61851-1=2012. Instituto Tecnológico de Castilla y León. Desarrollo producto
propio. 2010
- Sistemas de optimización de enrutamiento de vehículos. Instituto Tecnológico de Castilla y León.
Desarrollo producto propio. 2012
- PLATAFORMA OCPP. Protocolo estándar para la comunicación entre los puntos de recarga (PR) de
vehículos eléctricos y el sistema central. Instituto Tecnológico de Castilla y León. Desarrollo producto
propio. 2014
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Biosensores
- MUSSEL: Sistema de alerta temprana para la detección automática de contaminantes y predicción de
episodios tóxicos en el cultivo del mejillón. 2015- 2017. Dominium. Ministerio de Economía y
Competitividad. Convocatoria Nacional Retos Colabora 2015
- BIO-ACUISENSOR. Sistema automático multisensorial para detección de contaminantes de la
producción acuícola en aguas saladas. Dominion. 2014. Proyecto Europeo, cofinanciado por CDTI en la
convocatoria EAA-GRANTS 2014. IDI-20140867
- Biosensor para la determinación de la calidad de las aguas. Instituto Tecnológico de Castilla y León.
Desarrollo propio. 2014.
- Detector de Cocaína (Benzoilmetilecgonina). Instituto Tecnológico de Castilla y León. Desarrollo
Propio. 2014
Salud y Vida Independiente
- CARACTERIZACIÓN DE LOS PATRONES EPILÉPTICOS. Proyecto Regional. Consejería de Sanidad de
Castilla y León. 2015
- REHABILITACIÓN DE LA MANO TRAS UN ICTUS. Estudio sobre la rehabilitación de la debilidad de
apertura de la mano debida a ictus, mediante dispositivo rehabilitador con sensores de movimiento y
alarma acústico-visual. Consejería de Sanidad. Junta de Castilla y León. 2014. BIO/BU09/14
- RATÓN VIRTUAL. Desarrollo de proyecto colaborativo con Universidad de Burgos y Asociación
Parálisis Cerebral. Con Derechos de Explotación de la utilidad.
- STRESSTIC. Dispositivos para la medida de parámetros corporales. Instituto Tecnológico de Castilla y
León. Desarrollo producto propio. 2014
- DATA LOGGER para la medida y la captura de movimientos basados en acelerómetros. Instituto
Tecnológico de Castilla y León. Desarrollo producto propio. 2014
Otros sistemas electrónicos
- Ascensores Zener. Sistema de Control para ascensores. 2015
- Hyperbaric. Diseño de un dispositivo capaz de medir la temperatura en el interior de la cámara
hiperbárica del equipo de altas presiones (6000 bares y 130 ºC).
- Sistemas de control de alumbrado exterior público con comunicación inalámbrica. Instituto Tecnológico
de Castilla y León. Desarrollo producto propio. 2012-2013
- PROMETEM. Prototipo de medida de temperatura en sistemas de alta presión y temperatura. Hiperbaric
Junta de Castilla y León. 2010-2011. O22/10Bu/0021.
- Dispositivo electrónico para el transporte privado compartido (Car Pooling). Instituto Tecnológico de
Castilla y León. Desarrollo producto propio. 2011-2012
- Control red de exutorios. Sistema de control motores de corriente continúa mediante mando de RF.
Instituto Tecnológico de Castilla y León. Desarrollo producto propio
- EXHUMOS. Desarrollo de un dispositivo de ventilación automatizado. Junta de Castilla y León.
O22/10/BU/0043. 2010-2012. Innoempresa
- NEOMATS. Formulación y tecnologías de transformación para nuevos materiales poliméricos de
rendimiento mejorado. Junta de Castilla y León: 04/09/BU/0059. Excelencia en Fabricación Rápida.
2010-2012
- ISF 2G. La excelencia española en Rapid Manufacturing. Desarrollo y aplicación de la tecnología de
deformación incremental de segunda generación, para aplicaciones estratégicas. Plan Nacional de
Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica Fomento de la Investigación Técnica.
Ministerio de Ciencia e Innovación PID 560300-2009-2011.
- Development and deployment of second generation incremental deformation technology for strategic
applications. Ministerio de Industria, Ciencia e Innovación ISF2G PID 560300.2009- 2011
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- BIOPAC. Optimización de la producción del inmunosupresor tacrolimus en Streptomyces tsukubaensis:
mejora guiada mediante la aplicación de inteligencia artificial y bioinformática a datos transcriptómicos.
Junta de Castilla y León CCTT/10/BU/0002. 2010 - 2011
- Sistemas de SHAPE INDEX. Algoritmos para la agrupación de genes coexpresados en microarrays de
análisis de datos (MDA). Instituto Tecnológico de Castilla y León. Desarrollo producto propio
- Software para la selección de características sobre modelo por medio de sistema Wrapper. Instituto
Tecnológico de Castilla y León. Desarrollo producto propio. 2013
Miembros
Dr. Javier Sedano es experto en el desarrollo de sistemas electrónicos (hardware) proyectos
industriales y sistemas de producción y de adquisición y control, así como en el diseño de
modelos sin conexión para la identificación y el modelado de sistemas dinámicos y es el
investigador principal del Grupo de Investigación de Electrónica Aplicada e Inteligencia
Artificial en el ITCL. También forma parte del Grupo de Inteligencia Computacional de la
Universidad de Burgos y ha trabajado durante varios años en proyectos y publicaciones
relacionados con la electrónica aplicada, la inteligencia artificial y el modelado de sistemas. Así
mismo, es miembro de IEEE Systems, Man & Cybernetics Chapter Society Spanish Chapter y
colabora en la organización de congresos internacionales, comités de programa y en
organizaciones tales como SOCO, HAIS, IDEAL, NABIC and ISD; además, ha participado y
gestionado más de 50 proyectos industriales. Finalmente, cuenta con más de 80 publicaciones
internacionales, capítulos de libros y participaciones en congresos, así como registros de
software y patentes industriales.
Dr. Camelia Chira es investigadora senior en el Grupo de Investigación de Electrónica Aplicada
e Inteligencia Artificial en el ITCL. Obtuvo sus títulos de Máster (2002) y Doctorado (2005) por
el Galway-Mayo Institute of Technology (Irlanda) en el área de sistemas basados en agentes
para entornos distribuidos de diseño colaborativo. Sus investigaciones se centran en la
inteligencia computacional, computación inspirada en la naturaleza, sistemas y redes
complejos, sistemas multiagente y aprendizaje automático.
Dr. José Ramón Villar obtuvo su título de Ingeniería por la Universidad de Oviedo (1992) y su
doctorado por la Universidad de León (2002). En 1998 pasa a ser profesor adjunto en el
departamento de Electricidad y Electrónica de la Universidad de León. En 2004 se convierte en
profesor adjunto del departamento de Informática de la Universidad de Oviedo. Desde 2008,
trabaja como profesor asociado en dicho departamento. También es miembro de IEEE
Systems, Man & Cybernetics Chapter Society Spanish Chapter. Sus investigaciones se centran
en sistemas de lógica difusa, metaheurística y procesamiento de datos de baja calidad.
Miguel Portal Ingeniero de Organización Industrial e Ingeniero Técnico Industrial Electrónico
por la Universidad de Burgos. Actualmente trabaja en el Grupo de Investigación de Electrónica
Aplicada e Inteligencia Artificial en el ITCL diseñando estaciones de recarga de vehículos
eleéctricos bajo la norma UNE-EN_61851-1. Es especialista en tecnologías de automatización
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con sistemas OMRON y S7, diseño de sistemas SCADA (Vijeo Citect and RSVieW), Software de
diseño eléctrico (SEE Electrical, RsWire) y diseño de placas de circuito impreso (Eagle, OrCAD).
Ángel López cuenta con una Ingeniería Informática por la Universidad de Burgos. Trabaja con
el Grupo de Investigación de Electrónica Aplicada e Inteligencia Artificial en el ITCL y está
especializado en el diseño y desarrollo de sistemas basados en microcontroladores y
microprocesadores. Tiene amplia experiencia en programación de aplicaciones para entornos
Windows, UNIX y Android, así como en el análisis y diseño de bases de datos. Sus
conocimientos de programación incluyen principalmente los lenguajes C, C++, Java, VB.NET y
Python.
David Peña es Ingeniero Técnico Electrónico por la Universidad de Burgos y trabaja en el
Grupo de Investigación de Electrónica Aplicada e Inteligencia Artificial en el ITCL en el diseño y
montaje de circuitos electrónicos con software de diseño electrónico (OrCAD e Eagle). Es
experto en el diseño de circuitos con microelectrónica, diseños con sensores de temperatura,
la integración de comunicaciones inalámbricas (Bluetooth, Zigbee) en sistemas basados en
microcontroladores y la programación de microcontroladores en lenguaje C.
Silvia González tiene una Ingeniería Informática por la Universidad de Burgos. Trabaja con el
Grupo de Investigación de Electrónica Aplicada e Inteligencia Artificial en el ITCL y se encuentra
cursando un Doctorado en el área de Ingeniería Informática en la Universidad de Burgos. Está
especializada en el diseño y la programación de redes neuronales y sus conocimientos de
programación abarcan los lenguajes C, Java y Matlab.
Monica Cámara obtuvo su título de Ingeniería Informática por la Universidad de Burgos en
2011. Desde 2010 ha estado trabajando con el Grupo de Investigación de Electrónica Aplicada
e Inteligencia Artificial en el ITCL. Además está cursando un Máster en Ingeniería Informática
por la Universidad de Burgos. Sus investigaciones se centran en los algoritmos genéticos,
metaheurística y el procesamiento de datos de baja calidad.
Alberto Navarro es Técnico Superior en Desarrollo de Productos Electrónicos y actualmente
trabaja con el Grupo de Investigación de Electrónica Aplicada e Inteligencia Artificial en el ITCL.
Está especializado en el diseño electrónico, diseño y fabricación de placas de circuito impreso,
programación de microcontroladores y software de diseño electrónico (OrCAD, Eagle, Proteus
y Altium Designer). Sus conocimientos de programación, principalmente orientados a los
microcontroladores, incluyen los lenguajes, C, Ensamblador y Arduino.
Publicaciones indexadas en el Journal Citation Index of Thomson:
[1]
Javier Sedano, Leticia Curiel, Emilio Corchado, Enrique de la Cal and José Villar. A soft
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Citation Index of Thomson, FI. 2.122).
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
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Emilio Corchado, Javier Sedano, José Villar and Leticia Curiel. A Soft Computing Model to
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0266-4720 (indexed in the Journal Citation Index of Thomson FI. 0.717).
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Javier Sedano, Angel López, Alba Berzosa. IT and the carpooling habits, 85(7). Dyna,
ISSN: 0012-7361 pp. 587-592, 2010 (indexed in the Journal Citation Index of Thomson, FI.
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
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Sedano, André C. P. L. F. de Carvalho, E. Corchado (2015) “Special issue SOCO12″. J. Applied
Logic 13(2): 91-93 (2015)
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Publicaciones no indexadas
[1] José Villar, Silvia González, Javier Sedano et al. Meta-heuristic improvements applied to
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Conferencias, presentaciones, participaciones en
congresos y organización de eventos a nivel nacional e
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
[20] Javier Sedano, Álvaro Herrero, Silvia González, Emilio Corchado, and Bruno Baruque.
Nature-inspired Ensembles to Detect SNMP Anomalous Situations. Proceedings of the Third
World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NABIC2011. Salamanca, Spain,
2011.
[21] Jose R. Villar, Javier Sedano, Emilio Corchado, Vicente Vera, Beatriz Hernando, Raquel
Redondo. Intelligent Operating Conditions design by means of Bio-inspired Models.
Proceedings of the Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing,
NABIC2011. Salamanca, Spain, 2011.
[22] Rodríguez-García A, Kosalková K, Albillos SM, Martínez-Castro M, Barreiro C1, Sedano J,
and Prieto C. Bioinformatic characterization and transcriptomic analysis of synthetases and
related biological processes of a newly sequenced bacterial genome, in order to guide the
metabolic engineering. The XIth Spanish Symposium on Bioinformatics (JBI2012). Barcelona,
Spain. 2012.
[23] José R. Villar, Enrique de la Cal, Marco García-Tamargo, Javier Sedano. Comparación de
métodos de evaluación en algoritmos GAP con representación de imprecisión XVI congreso
español sobre tecnologías y lógica fuzzy (ESTYLF 2012). ESPAÑA 2012.
[24] Irene Barbero, Camelia Chira, Javier Sedano, Carlos Prieto and José R. Villar, et al. Merge
Method for Shape-Based Clustering in Time Series Microarray Analysis. Lecture Notes in
Computer Science, 2012, Volume 7435, Intelligent Data Engineering and Automated Learning IDEAL 2012, Pages 834-841
[25] Pavel Krömer, Tomáš Novosád, Václav Snášel, Vicente Vera, Beatriz Hernando, Laura
García-Hernández, Héctor Quintián, Emilio Corchado, Raquel Redondo and Javier Sedano, et al.
Evaluation of Novel Soft Computing Methods for the Prediction of the Dental Milling TimeError Parameter. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1, Volume 188, Soft
Computing Models in Industrial and Environmental Applications, Pages 163-172
[26] Pavel Krömer, Tomáš Novosád, Václav Snášel, Vicente Vera, Beatriz Hernando, Laura
García-Hernandez, Héctor Quintián, Emilio Corchado, Raquel Redondo and Javier Sedano, et al.
Prediction of Dental Milling Time-Error by Flexible Neural Trees and Fuzzy Rules. Lecture Notes
in Computer Science, 2012, Volume 7435, Intelligent Data Engineering and Automated
Learning - IDEAL 2012, Pages 842-849.
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
[27] Enrique de la Cal, José R. Villar, Marco García-Tamargo and Javier Sedano. Comparison
of Fuzzy Functions for Low Quality Data GAP Algorithms. Lecture Notes in Computer Science,
2012, Volume 7209, Hybrid Artificial Intelligent Systems, Pages 339-349.
[28] Javier Sedano, Silvia González, Bruno Baruque, Álvaro Herrero and Emilio Corchado. Soft
Computing for the Analysis of People Movement Classification. Advances in Intelligent Systems
and Computing, 1, Volume 188, Soft Computing Models in Industrial and Environmental
Applications, Pages 241-248.
[29] −Alejandro Hernandez Arauzo, Jorge Puente Peinador, Miguel A. González, Ramiro
Varela and Javier Sedano. Dynamic Scheduling of Electric Vehicle Charging under Limited
Power and Phase Balance Constraints. SPARK – Scheduling and Planning Applications
woRKshop. ICAPS 2013, the 23rd International Conference on Automated Planning and
Scheduling Rome, 10-14 June, 2013
[30] Jose R. Villar, Silvia Gonzalez, Javier Sedano, Camelia Chira and Jose M. Trejo. Early
diagnosis of Stroke: bridging the gap through wearable sensors and computational models.
InternationalConference ofAppliedMathematics ICAM 2013.
[31] Jose R. Villar, Silvia Rodriguez, Javier Sedano, Camelia Chira, and Jose M. Trejo. Human
Activity Recognition and featureselection for stroke early diagnosis. HAIS 2013.
[32] Silvia González, José R. Villar, Javier Sedano and Camelia Chira. A Preliminary Study on
Early Diagnosis of Illnesses Based on Activity Disturbances. Advances in Intelligent Systems and
Computing Volume 217, 2013, pp 521-527.
[33] Á. Herrero, B. Baruque, J. Sedano, H. Quintián, E. Corchado (2015) “International Joint
Conference – CISIS’15 and ICEUTE’15, 8th International Conference on Computational
Intelligence in Security for Information Systems / 6th International Conference on EUropean
Transnational Education”, Burgos, Spain, 15-17 June, 2015. Advances in Intelligent Systems
and Computing 369, Springer 2015, ISBN 978-3-319-19712-8.
[34] Á. Herrero, J. Sedano, B. Baruque, H. Quintián, E. Corchado (2015) “10th International
Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications”, SOCO
2015,
Burgos,
Spain,
June
2015. Advances
in
Intelligent
Systems
and
Computing 368, Springer 2015, ISBN 978-3-319-19718-0.
[35] J. Sedano, C. Chira, S. González, Á. Herrero, E. Corchado, J.R. Villar (2015) “On the
Selection of Key Features for Android Malware Characterization”. CISIS-ICEUTE 2015: 167-176.
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
[36] J.R. Villar, M. Menéndez, J. Sedano, E. A. de la Cal, V. M. González (2015) “Analyzing
Accelerometer Data for Epilepsy Episode Recognition”. SOCO 2015: 39-48.
[37] Enrique A. de la Cal, José Ramón Villar, P. M. Vergara, Javier Sedano, A. Herrero (2015) “A
Preliminary Cooperative Genetic Fuzzy Proposal for Epilepsy Identification Using Wearable
Devices”. SOCO 2015: 49-63.
[38] C. Chira, J. Sedano, J.R. Villar, M. Camara, C. Prieto (2015) “Shape-Output Gene Clustering
for Time Series Microarrays”. SOCO 2015: 241-250.
[39]
S.
González, J.R.
Villar, J.
Sedano, J.
Terán, M.L.
Alonso
Álvarez, J.
González(2015) “Heuristics for Apnea Episodes Recognition”. SOCO 2015: 251-259.
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CAPACIDAD INVESTIGADORA
Patentes
J. Sedano, A. Miguel, J. González, C. Chira, J. Villar. Procedimiento y dispositivo electrónico
multiagente con control difuso para la detección de ictus cerebral lateral. P 201101075,
Septiembre,28,2011. PCT/ES2012/070264 Abril,20, 2012.
Descripción: Procedimiento y dispositivo difuso multiagente para la detección de Ictus cerebral
lateral. Que usa algoritmos inteligentes difusos y diseño electrónico para implementar la
detección. Mediante dos dispositivos electrónicos situados en las extremidades que miden de
forma inercial los movimientos que se producen en estas.
J. Sedano, J. Ramiro, J. Villar et al. Método y sistema inteligente de distribución de energía en
una red con múltiples puntos de carga para vehículos eléctricos.P201230485, Marzo,29, 2011.
Descripción: Método y sistema de distribución de energía en una red de carga con múltiples
puntos de carga, por ejemplo, para vehículos eléctricos, que realiza una planificación inteligente
de los tiempos de carga de los dispositivos a partir de parámetros de carga estimados mediante
reconocimiento de patrones, utilizando para ello medidas de similitud de la situación de carga
actual con cargas anteriores almacenadas en un historial.
Registros de Software
BU-211-10. Software de dispositivo electrónico para el transporte privado compartido "ITCLCARPOOLING"
BU-210-10. Software de la electrónica de control para el sistema de préstamo de bicicletas –
bicicard–bicicard "e-bicicard"
BU-114-11. Software para la clasificación de datos en procesos industriales y de bienes de
equipo, por medio de ensembles y clasificadores
BU-167-11. Estación de recarga de vehículos eléctricos
BU-168-11. Software para el sistema StressTIC
BU-204-11. Sistema de Carga Inteligente para Vehículos Eléctricos: Software Dispositivo
Maestro
BU-205-11. Sistema de Carga Inteligente para Vehículos Eléctricos: Software Dispositivo
Esclavo
BU-206-11. Sistema de Carga Inteligente para Vehículos Eléctricos: Discriminación Horaria
BU-207-11. Sistema de Carga Inteligente para Vehículos Eléctricos: Programa de pruebas y
ensayos
BU-102-12. Sistema de control de alumbrado exterior con comunicación ZIGBEE
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