Download Sistemas de ecuaciones lineales. Representación matricial
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Curso: Centro: Estudios: Asignatura: Código: Ciclo: Curso: Cuatrimestre: Carácter: Créditos teóricos: Créditos prácticos: 2007/08 FAC. CC. EXPERIMENTALES INGENIERÍA QUÍMICA (99) ÁLGEBRA LINEAL 46991101 1º 1º 1º TRONCAL 4,5 1,5 Área: Departamento: Descriptores: ÁLGEBRA ÁLGEBRA Y ANÁLISIS MATEMÁTICO ÁLGEBRA LINEAL. MÉTODOS NUMÉRICOS PARA EL ÁLGEBRA TEMARIO TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Sistemas de ecuaciones lineales. Representación matricial. Sistemas incompatibles, compatibles determinados y compatibles indeterminados. Sistemas equivalentes: Método de Gauss. Método de Gauss-Jordan. Interpretación geométrica de la solución de un sistema de ecuaciones lineales con dos y tres incógnitas. TEMA 2.- MATRICES Y DETERMINANTES. Matrices. Operaciones con matrices. Tipos especiales de matrices: matrices inversibles, matrices simétricas, antisimétricas, ortogonales, matrices escalonadas. Operaciones elementales de fila. Equivalencia por filas. Matrices elementales y forma canónica por filas. Cálculo de la inversa mediante operaciones elementales de fila. Dependencia e independencia lineal: rango de una matriz. Determinante de una matriz: desarrollo de Laplace. Propiedades de los determinantes. Cálculo del determinante mediante el método de Gauss. Cálculo del rango mediante determinantes. Cálculo de la matriz inversa mediante adjuntos. Teorema de RouchéFrobenius. Fórmula de Cramer. Soluciones de un sistema compatible indeterminado. TEMA 3.- ALGUNAS APLICACIONES DE LOS SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y LAS MATRICES. Ajuste de reacciones químicas. Distribución de las temperaturas en equilibrio. Ecuaciones lineales y redes eléctricas. Ecuaciones en diferencias: movimientos de poblaciones y cadenas de Markov. Interpolación polinomial. Aproximación polinomial por mínimos cuadrados. TEMA 4.- MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA RESOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Comparación de la complejidad computacional de los diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Teoría de errores. Métodos directos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales: Técnicas de pivotación en el método de Gauss, métodos de factorización LU, Doolittle, Crout y Cholesky. Métodos iterativos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales: Método de Richardson, método de Jacobi y método de Gauss-Seidel. Sistemas mal condicionados. Número de condición de una matriz. TEMA 5.- ESPACIOS VECTORIALES. Definición y ejemplos. Subespacios vectoriales. Subespacio generado por un conjunto. Independencia lineal. Bases, coordenadas y dimensión. Ecuaciones del cambio de base. Ecuaciones paramétricas y cartesianas de subespacios. Operaciones con subespacios: suma, intersección y suma directa. Subespacio suplementario. TEMA 6.- ESPACIOS VECTORIALES CON PRODUCTO INTERIOR. Definición de producto interior y ejemplos. Normas y distancias. Desigualdad de Cauchy-Schwarz. Ángulo, ortogonalidad y proyección ortogonal. Bases ortonormales. Método de ortogonalización de Gram-Schmidt. Descomposición QR de una matriz. Mejor aproximación por mínimos cuadrados. TEMA 7.- APLICACIONES LINEALES. Definición y ejemplos. Núcleo e imagen de una aplicación lineal. Matriz asociada a una aplicación lineal. Fórmula de las dimensiones. Monomorfismos, epimorfismos e isomorfismos. Isometrías. TEMA 8.- FORMAS CANÓNICAS DE MATRICES. Valores y vectores propios de una matriz. Polinomios mínimo y característico. Teorema de Cayley-Hamilton. Teorema de Diagonalización. Diagonalización ortogonal. Forma canónica de Jordan. Cálculo numérico de valores y vectores propios: Método de la potencia, método de la potencia inversa, Teoremas de Schur y Gershgorin. Análisis de la evolución de modelos lineales de migración de poblaciones y cadenas de Markov. Aplicaciones de la diagonalización a las ecuaciones diferenciales. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA RECOMENDADA - H. ANTON. Introducción al Álgebra Lineal(3ª edición). Ed. Limusa Wiley, 2004. M. ANZOLA, J. CARUNCHO. Problemas de Álgebra, Vol. 3. Madrid, 1981. R. BURDEN, J. DOUGLAS. Análisis Numérico. Grupo Editorial Iberoamericana. D.C. LAY. Álgebra Lineal y sus aplicaciones (segunda edición). Prentice Hall, 2001. S. LIPSCHUTZ, Álgebra Lineal (segunda edición). Ed. MacGraw-Hill, 1996. J.R. GARCÍA ROZAS, L. OYONARTE ALCALÁ. Problemas Resueltos de Álgebra Lineal. Servicio de publicaciones de la UAL, 1999. M. GASCA, Cálculo Numérico. Ed. UNED. S.I. GROSSMAN. Álgebra Lineal. Ed. McGraw-Hill, 1995. E. HERNÁNDEZ. Álgebra y geometría. Ed. Addison-Wesley, 1998. J. ROJO, I. MARTIN, Ejercicios y problemas de Álgebra Lineal. Ed. MacGraw-Hill, 1996. C. RORRES, H. ANTON, Aplicaciones de Álgebra Lineal. Ed. Limusa, 1979. A. VERA LÓPEZ, F. VERA LÓPEZ. Álgebra abstracta aplicada. Editorial Ellacuria, 1986. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Examen teórico-práctico al final del cuatrimestre.