Download Baethgen ARU Camara Mercantil

Gestión de Riesgos
Climático en el
Sector Agropecuario de
Uruguay
Walter E. Baethgen
Programa Regional para America Latina y el Caribe
International Research Institute for Climate and Society
Columbia University, New York / Montevideo
Gestión de Riesgos Climáticos
Marco Conceptual
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades
(Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
2. Reducir Incertidumbres
Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones
en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de alerta y respuesta tempranas,
- Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc.
- Arreglos Institucionales, Políticas
Gestión de Riesgos Climáticos
Marco Conceptual
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades
(Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
2. Reducir Incertidumbres
Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones
en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de alerta y respuesta tempranas,
- Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc.
- Arreglos Institucionales, Políticas
Gestión de Riesgos Climáticos
Marco Conceptual
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades
(Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
2. Reducir Incertidumbres
Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones
en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de alerta y respuesta tempranas,
- Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc.
- Arreglos Institucionales, Políticas
Qué aprendimos del “Pasado”?
de Rendimientos Nacionales
El Niño y los Distribución
Cultivos
de Verano en Uruguay
de Maíz y fases de ENSO
100
90
25
35
Frecuencia (%)
80
70
Rendimiento
60
Bajo
Medio
Alto
50
40
58
30
20
10
25
0
Todos
El Niño
"Neutro" La Niña
En años La Niña la probabilidad de bajos rendimientos
es el doble que en “Neutro” y 3 veces mas que en El Niño
Opciones tecnológicas? (ej.: Ciclos cortos, Siembras tardías)
Otros Cultivos? Pasturas? Efecto del Atlántico?
Precipitaciones
Precipitaciones
Balance de Agua en el Suelo
Necesidades de Agua para Pasturas
MONITOREO
Heladas
NDVI: Índice de Vegetación
Actualizado en página
Internet de INIA – GRAS
Cada 10 días
www.inia.org.uy/GRAS
Desafío para Monitoreo de Clima: Red de Observaciones
Nuevos Productos Satelitales para Monitoreo del Clima
1 a 10 de Febrero de 2009
Observado INIA y DNM (70 estaciones)
Estimado CMORPH
(250 celdas,1 cada 27 km)
Pronósticos
Climáticos
(Próximos 3 meses)
Ejemplo: IRI
Otros ejemplos Buenos:
ECMWF, CPTEC (Brasil),
CIIFEN, etc.
Muchos ejemplos Malos
Sin Información:
A
N
B
33%
33%
33%
TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD
Cómo es el clima de La Estanzuela (lluvias)?
LLUVIAS
ENEstanzuela
LA ESTANZUELA:
PROMEDIO
(1915 -2007)
1998)
Lluvias
en La
Promedio
(1915300
250
LLUVIA (mm)
200
150
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
MESES
8
9
10
11
12
TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD
Ejemplo: Lluvias en 12 años en La Estanzuela
LLUVIAS EN LA ESTANZUELA: VARIABILIDAD ANUAL
1935
1936
1955
1956
1962
1963
1975
1976
1988
1989
1990
1997
300
250
LLUVIA (mm)
200
PROM
150
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
MESES
8
9
10
11
12
Es de esperar que en ningún año
las lluvias sean parecidas al promedio
El Año “Promedio” tiene Probabilidad = 0
Sin Embargo se Planifica en Base a “Promedios”
Alguna Información con Probabilidad > 0 ??
Pronósticos Climáticos Probabilísticos
(Antes no se sabía nada, hoy sabemos algo)
Sistema Climático
Diferentes procesos, diferentes escalas (espacial y temporal)
Variabilidad Climática y Cambio Climático
Diferentes Escalas de Variabilidad Climática
Sahel:
Annual
Precipitationen el Sahel
Precipitación
Anual
Observada
700
Resto:
Observed
Variabilidad
Interanual
650
600
Rainfall (mm)
550
“Variabilidad
Decádica”
500
450
400
“Cambio
Climático”
350
300
250
200
1900
1920
1940
1960
1980
2000
Linear
(18% Variance)
Décadas
(10-20 años)
(27% Variance)
SIGLO XX
Decadal (removing Linear
200
200
150
150
100
100
50
50
0
0
-50
-50
-100
-100
-150
-150
-200
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
-200
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Variaciones de un año a otro
Variación del Clima en
Distintas Escalas
Interannual (removing Linear and Decadal)
(55% Variance)
200
150
1. Hay distintas escalas
(siglo, décadas, años)
100
50
0
-50
2. En general la más grande
es la de un año a otro
-100
-150
-200
1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
2. SE de América del Sur:
Observed Rainfall SE South America
Observed Rainfall SE South America
Total
2.0
1.0
Lin
40% of Variance
1.0
Precip, mm/day
Precip, mm/day
1.5
0.5
0.0
-0.5
-1.0
0.5
0.0
-0.5
-1.5
-1.0
-2.0
1900
1910
1920
1930
1940
1950
1960
1970
1980
1990
1900
2000
1910
1920
1930
1940
1960
1970
1980
1990
2000
1980
1990
2000
Year
Year
Observed Rainfall SE South America
Observed Rainfall SE South America
1.0
1950
1.0
Decadal
InterAn
49% of Variance
Precip, mm/day
Precip, mm/day
11% of Variance
0.5
0.0
0.5
0.0
-0.5
-0.5
-1.0
-1.0
1900
1910
1920
1930
1940
1950
Year
1960
1970
1980
1990
2000
1900
1910
1920
1930
1940
1950
Year
1960
1970
Escenarios de Cambio Climático: Uso de Modelos (GCMs)
Modelos complejos que simulan los procesos físicos en atmósfera, océanos, y tierra
Un Input clave:
Emisiones de GEI
Suposiciones en:
(por ej. en 2080-2100)
Tecnologías?
Fuentes de Energía?
Tasas de Deforestación?
Incertidumbre
(Escenarios IPCC)
Ejemplo comunicaciones 1970´s
Temperatura Global
Source: IPCC, 2007
Incertidumbre
CAMBIO CLIMATICO
Cambios Relativos en las Precipitaciones (%) para 2090-2099
Diciembre-Enero-Febrero
Gran Incertidumbre en la Magnitud
(A escala Local es mucho mayor)
Plazos son muy Lejanos (2100)
Cambios en Rendimientos de Cultivos 2020, 2050,2080
2020
2050
• Porcentaje de
cambio medio en
rendimientos de
cultivos para el
escenario HadCM2
de cambio
climático
2080
Incertidumbre?
Cambios
Cambios en
PRECIPITACIONES
PRECIPITACIONES (%
(% cambio)
cambio)
Cambio
entreen1930-1960
y
1970-2000
(%)
En
En el
el Siglo
Siglo XX
XX
(JFM –=
Verano)
Enero
Enero
– Febrero
Febrero
-- Marzo
Marzo
Nuevas
Áreas de
Cultivos
Argentina
+30-50%
Aumento de
Lluvias
Cambio Climático? Variabilidad Decádica? Ambas?
(Baethgen y Giménez, 2006)
Cambios Graduales y Variabilidad
Fechas de Primera y Ultima Helada (Colonia)
300
Primera
Ultima
280
260
Día del año
240
220
16 Ago
17 Set
200
180
19 Jun
160
7 Jun
140
120
100
1910
1930
1950
1970
1990
2010
Periodo de heladas: 6 semanas mas corto
PERO: Gran Variabilidad
(Baethgen y Giménez, 2006)
1930 – 2005: “Eventos Extremos”
Tormentas de Primavera y Verano Intensas
Más frecuentes
Días consecutivos sin Lluvia (por Ej. 15 días)
Más frecuentes
Escenarios Climáticos del Futuro: Aunque Inciertos
Aumento de la Variabilidad
eventos extremos: sequías, inundaciones
Gestión de Riesgos Climáticos
Marco Conceptual
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades
(Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
2. Reducir Incertidumbres
Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones
en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de alerta y respuesta tempranas,
- Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc.
- Arreglos Institucionales, Políticas
Aprovechar Herramientas Modernas para
Integrar Información y “Traducirla”
MODELOS
SIMULACION
SENSORAM.
REMOTO
BASES DATOS
EXISTENTES
ESCENARIOS
CLIMATICOS
“Colores
de Semáforo”
SIG
Estado del Arte de la Ciencia à Productos Útiles
Utilizar Herramientas / Enfoque de Análisis de Sistemas que informen decisiones
Analizar impactos posibles y respuestas:
(Qué pasaría si...)
Escenarios
Climáticos
(meses, décadas)
Resultados
Intervenciones
•Tecnologías
•Gestión / Manejo
•Políticas
Incertidumbres?
1
2
1
2
3
Modelo de
Simulación
4
(Agro, Agua, Salud
3
4
5
5
Analizar un amplio rango de alternativas
Impactos posibles de diferentes escenarios climáticos:
Informar Planificación, Decisiones
Analizar impactos posibles y respuestas:
(Qué pasaría si...)
Escenarios
Climáticos
Resultados
Posibles
Intervenciones
(Probabilístico)
•Tecnologías
•Gestión / Manejo
•Políticas
1
2
3
Modelo de
Simulación
4
(Agro, Agua, Salud
5
Analizar un amplio rango de alternativas
Impactos posibles de diferentes escenarios climáticos:
Informar Planificación, Decisiones
Información para Gestión de Riesgos Climáticos: Enfoque de Sistemas
Sistemas de
Información y
Soporte para la
Toma de
Decisiones
Uruguay, Chile,
Paraguay, Brasil
Sensoramiento Remoto
Modelos de Simulación
CERES - Wheat Calibration:
Grain Yield
8000
7000
Simulated (kg/ha)
6000
5000
4000
TURKEY
MOROCCO
SYRIA-1
SYRIA-2
BRAZIL
ROMANIA
INDIA
CHINA
URUGUAY
ARGENTINA
3000
2000
Mapas de Suelos
1000
0
0
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Observed (kg/ha)
Producto:
Margen Bruto Esperado (US$ / ha)
y VARIABILIDAD
Datos Climáticos
Gestión de Riesgos Climáticos
Marco Conceptual
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades
(Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
2. Reducir Incertidumbres
Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones
en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de alerta y respuesta tempranas,
- Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc.
- Arreglos Institucionales, Políticas
Gestión de Riesgos Climáticos
Producción o Ingresos (kg/ha, $/ha)
Gestión de Riesgos Climáticos
Gestionar todo el rango de VARIABILIDAD
La existencia de este tipo de años
hace que el productor ajuste su
sistema de producción para
minimizar los daños
OPORTUNIDADES
PERDIDAS
DIFICULTAD
ej., Sequía
CRISIS
Quien
Cubre
Qué Riesgo?
ej., Mitch
Producción o Ingresos (kg/ha, $/ha)
Para Aprovechar
los años “Buenos”
Hay que estar “Cubierto”
los años “Malos”
(Seguros)
Variabilidad de Producción de Maíz
1500
1000
500
0
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
-500
-1000
Maíz – US$200/Ton, Costo = US$1000, Riego = US$12 por apl + US$ 0.60/mm
Gestionar todo el rango de Variabilidad
1500
7 mejores años = 60% de la suma de los Ingresos positivos
1000
500
0
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
-500
-1000
14 años de 40 = Margen Cero o Negativos
Maíz – US$200/Ton, Costo = US$1000, Riego = US$12 por apl + US$ 0.60/mm
2005
2010
1500
Introduciendo Riego
1000
500
0
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
-500
Sin Riego
Con Riego
-1000
Maíz – US$200/Ton, Costo = US$1000,
Riego = US$12 por apl + US$ 0.60/mm
2000
2005
2010
1500
Análisis de Sensibilidad Costos y Precio
1000
500
0
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
-500
Sin Riego
Con Riego
-1000
Maíz – US$150/Ton, Costo = US$600,
Riego = US$12 por apl + US$ 0.60/mm
2000
2005
2010
Gestión de Riesgos Climáticos
Marco Conceptual
1. Identificar Vulnerabilidades y Oportunidades
(Con los usuarios, Qué Sectores? Qué sistemas? Qué Componentes?)
2. Reducir Incertidumbres
Aprender del PASADO, Monitorear el PRESENTE, Información sobre el FUTURO
3. Identificar Tecnologías que Reducen Vulnerabilidad
Diversificar, Almacenamiento y Uso Eficiente del Agua, Genética, etc.
4. Identificar Arreglos Institucionales e Intervenciones
en Políticas que Reducen y/o Transfieren Riesgos
- Sistemas de alerta y respuesta tempranas,
- Seguros (incluyendo Índices Climáticos), Créditos Recuperación, etc.
- Arreglos Institucionales, Políticas
Para Aprovechar
los años “Buenos”
Hay que estar “Cubierto”
los años “Malos”
(Seguros)
El Rol de los Seguros es mucho más que
Reducir Daños: Directamente Relacionado al Desarrollo
Rol del Estado? Catástrofes? Cuantificar…
Estudios Comparativos de Seguro vs “Apagar Incendios”
Trigo: Seguro Integral
Requerimiento (US$/ha) para Cubrir
70% del Rendimiento Esperado
40
Emergencia
Resto
35
Información
Importante para:
US $ / ha
30
•Seguros
•Productores
•Gobierno
25
20
15
10
5
0
1993
Baethgen, 2006
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001 Promedio
2002
Instrumentos Financieros para Transferir Riesgos
(ej. SEGUROS)
Desafío:
•Los programas de Seguros Agropecuarios son caros
•Históricamente subsidiados en países desarrollados
•No disponibles para los agricultores pequeños (quienes más los necesitan)
Identificar Opciones Accesibles para Pequeños Agricultores
Una Posibilidad: Seguros basados en Índices Climáticos
Índices Climáticos:
Requerimientos de
Lluvia, Temperaturas
para diferentes estados
de Crecimiento de los
Cultivos
Crop Coefficients Through the Season for Maize
1.4
1.2
1
0.8
0.6
Daños por no satisfacer
los requerimientos de
lluvias
Daños por valores
críticos (heladas,
exceso de lluvias)
0.4
Se aseguran los
valores climáticos
(no los daños)
0.2
0
0
61
122
days
Ventajas y Desventajas
Comentarios Finales
Información de apoyo a la Gestión de Riesgos Climáticos
•Identificar y Cuantificar Vulnerabilidades
•Identificar Tecnologías que Reducen Variabilidad (una es el riego)
•Monitoreo de Clima y Vegetación
•Pronósticos de Tiempo, de Clima, y Escenarios “Cambio Climático”
•SISTD (información y soporte a las toma de decisiones)
Explorar Instrumentos Financieros: Transferir Riesgos
•Seguros Tradicionales y en Base a Índices Climáticos (pequeños agricultores)
•Seguros (Fondos) para Gobiernos en Emergencias
Muchas Gracias
Walter E. Baethgen
Director, Latin America and Caribbean Program (LAC)
IRI, The Earth Institute at Columbia University
124 Monell Bldg.
Lamont Campus, Palisades, New York
Tel: (845) 680-4459
email:
baethgen@iri.columbia.edu
Internet: http://iri.columbia.edu/