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Universidad Salesiana de Bolivia Ingeniería de Sistemas PLAN DE DISCIPLINA GESTIÓN I – 2013 I DATOS DE IDENTIFICACIÓN II INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA: RECTOR: CARRERA: DIRECTOR DE CARRERA: DOCENTE: NIVEL DE LA MATERIA: ASIGNATURA: SIGLA: REQUISITO: HORAS DE CLASES SEMANALES: E-MAIL: Universidad Salesiana de Bolivia Dr. Rvdo. P. Thelían Argeo Corona Cortes Ingeniería de Sistemas Lic. Eduardo Fernández Lic. Jesús Juan Rocha Vera Cuarto Semestre "A2 " Base de Datos I SIS - 222 Ninguno 4 Hrs. jesusrochavera@usalesiana.edu.bo jrocha@ieee.org OBJETIVOS DE LA MATERIA GENERAL Enseñar al alumno el proceso de modelado de datos que implica crear una representación de la visión que tiene los usuarios de los datos y a través de esta desarrollar eficaces aplicaciones de base de datos. ESPECÍFICOS - Incursionar al alumno en la concepción de bases de datos. - Obtener conocimiento acerca de las ventajas de la utilización de una Base de Datos. - Adquirir las bases teóricas, métodos y técnicas para el diseño de Bases de Datos. - Adquirir las bases teóricas para la protección de una Base de Datos. ADICIONAL Implementar el Estilo Salesiano en el proceso enseñanza aprendizaje, enfatizando en los pilares básicos: RAZÓN, AMOR Y RELIGIÓN 1 III CONTENIDOS CONTENIDOS MÍNIMOS OFICIALES Introducción al procesamiento de datos – Conceptos y arquitectura de una base de datos– Modelo entidad relación – Mapeo del modelo entidad relación al modelo relacional Normalización - Operaciones del modelo relacional - Introducción al lenguaje de consulta estructurado. CONTENIDOS ANALÍTICOS UNIDADES Y CONTENDIDO ANALÍTICO DE LA MATERIA UNIDAD I INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DE DATOS. ¿Qué es dato? ¿Qué es información?. Repaso de archivos. Noción de archivo. Conceptos y definiciones. Organización de archivos. ISAM. VSAM. HSAM. Pasado presente y futuro de una base de datos. UNIDAD II CONCEPTOS Y ARQUITECTURA DE UNA BASE DE DATOS. Definición de base de datos. Sistema de gestión de base de datos. Componentes de un sistema de base de datos. Arquitectura de una base de datos. Nivel interno. Nivel conceptual. Nivel externo. Definición de modelo de datos conceptual. Modelo jerárquico. Modelo red. Diccionario de datos. UNIDAD III MODELO ENTIDAD RELACIÓN. Definición del modelo entidad relación. Terminología utilizada. Entidad. Entidad débil. Atributo. Claves y sus tipos. Atributos multivaluados. Relaciones. Grado de una relación. Relación unaria, binaria, ternaria y mayor. Cardinalidad de una relación. Tipos de relaciones. Generalización. Agregación. Tipos de participación. Reglas de integridad. Dominio. Operaciones. Triggers UNIDAD IV MAPEO DEL MODELO ENTIDAD RELACIÓN AL MODELO RELACIONAL. Introducción. ¿Por qué crear un diseño de base de datos?. Modelo relacional. Propiedades de las relaciones. Relaciones bien estructuradas. Presentación de tablas. Proceso de transformación. Terminología de mapeo. Mapeo básico. Obtención de las relaciones a partir del diagrama. Relaciones preliminares para la correspondencia binaria 1:1. Relaciones preliminares para la correspondencia binaria 1:N. Relaciones preliminares para la correspondencia binaria M:N. Relaciones preliminares para las correspondencias ternarias. Relaciones para la generalización. Relaciones para la agregación. Representación de conjuntos para las entidades débiles. UNIDAD V NORMALIZACION. Definición de normalización. Redundancia e inconsistencia. Relación universal. Dependencia funcional. Primera forma normal (1FN). Dependencia funcional completa Segunda forma normal (2FN). Dependencia transitiva. Tercera forma normal (3FN). Definición de determinante. Forma normal de Boyce Codd. UNIDAD VI OPERACIONES DEL MODELO RELACIONAL. Introducción. Algebra relacional. Operaciones de conjunto. Operaciones unarias. Selección. Proyección. Operaciones Adicionales. Reunión. Intersección. División. Ejercicios. Cálculo relacional de tuplas. Cálculo relacional de dominio. UNIDAD VII INTRODUCCION AL LENGUAJE DE CONSULTA (SQL) Definición de un lenguaje de consulta. Operaciones sobre una relación. Operaciones sobre más de una relación. Ejercicios sobre operaciones. Expresiones con bloques anidados. Creación de tablas. Asignación de privilegios. Ejercicios SQL. 2 CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN y MEDIOS UTILIZADOS Cronograma de Ejecución UNIDADES Y MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADOS Porcentaje Avanzado CONTENDIDO ANALÍTICO 05 – FEB -13 07 – FEB - 13 Presentación e introducción de la materia. Elaboración del contrato pedagógico. 0% Pizarra UNIDAD I INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DE DATOS. ¿Qué es dato? ¿Qué es información?. Repaso de archivos. Noción de archivo. Conceptos y definiciones. 2% Pizarra 5% Pizarra 10% Pizarra 15% Pizarra 20% Pizarra 27% Pizarra – GAC 30% Pizarra - GAC - Internet (Chat) UNIDAD I Continuación 14 – FEB – 13 Organización de archivos. ISAM. VSAM. HSAM. UNIDAD I Continuación 19 – FEB – 13 21 – FEB – 13 Pasado presente y futuro de una base de datos. UNIDAD II CONCEPTOS Y ARQUITECTURA DE UNA BASE DE DATOS. Definición de base de datos. Sistema de gestión de base de datos. UNIDAD II Continuación 26 – FEB – 13 28 – FEB - 13 05 – MAR - 13 Componentes de un sistema de base de datos. Arquitectura de una base de datos. Nivel interno. Nivel conceptual. Nivel externo. Definición de modelo de datos conceptual. Modelo jerárquico. Modelo red. Diccionario de datos. UNIDAD III MODELO ENTIDAD RELACIÓN. Definición del modelo entidad relación. Terminología utilizada. Entidad. Entidad débil. Atributo. Claves y sus tipos. Atributos multivaluados. Relaciones. Grado de una relación. Relación unaria, binaria, ternaria y mayor. UNIDAD III Continuación Cardinalidad de una relación. Tipos de relaciones. Generalización. Agregación. Tipos de participación. Reglas de integridad. Dominio. Operaciones. Triggers 3 UNIDADES Cronograma de Ejecución Y MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS Porcentaje Avanzado CONTENDIDO ANALÍTICO 07– MAR - 13 UNIDAD IV MAPEO DEL MODELO E/R AL MODELO R Introducción. ¿Por qué crear un diseño de base de datos?. Modelo relacional. Propiedades de las relaciones. 35% Power Point – Pizarra 40% Pizarra 45% Pizarra 47% Pizarra 50% Pizarra – GAC 55% Pizarra 60% Pizarra 65% Pizarra 65% Pizarra, foro UNIDAD IV Continuación 12– MAR – 13 Relaciones bien estructuradas.. Presentación de tablas. Proceso de transformación. Terminología de mapeo. Mapeo básico. Obtención de las relaciones a partir del diagrama. UNIDAD IV Continuación 14– MAR – 13 Relaciones preliminares para la correspondencia binaria 1:1. Relaciones preliminares para la correspondencia binaria 1:N. Relaciones preliminares para la correspondencia binaria M:N. Relaciones preliminares para las correspondencias ternarias. UNIDAD IV Continuación 19– MAR – 13 21 – MAR – 13 26– MAR – 13 28 – MAR – 13 Relaciones para la generalización. Relaciones para la agregación. Representación de conjuntos para las entidades débiles. PRIMERA EVALUACIÓN PARCIAL UNIDAD V NORMALIZACION. Definición de normalización. Redundancia e inconsistencia. Relación universal. UNIDAD V Continuación 02– ABR - 13 Dependencia funcional. Primera forma normal (1FN). Dependencia funcional completa Segunda forma normal (2FN). UNIDAD V Continuación 04 – ABR – 13 09 – ABR - 13 Dependencia transitiva. Tercera forma normal (3FN). UNIDAD V Continuación Definición de determinante. Forma normal de Boyce Codd. 11– ABR - 13 UNIDAD V Continuación Ejercicios. 4 UNIDADES Cronograma de Ejecución Y MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS Porcentaje Avanzado CONTENDIDO ANALÍTICO 16 – ABR - 13 18– ABR - 13 UNIDAD VI OPERACIONES DEL MODELO RELACIONAL. Introducción. Algebra relacional. 70% Power Point 75% Power Point - Internet (Foro) 80% Internet (Chat) 82% Pizarra 85% Pizarra 87% Pizarra 87% Pizarra UNIDAD VI Continuación Operaciones de conjunto. Operaciones unarias. Selección. Proyección. UNIDAD VI Continuación 23– ABR – 13 25– ABR – 13 Operaciones Adicionales. UNIDAD VI Continuación Reunión. Intersección. División. Ejercicios. 30– ABR – 13 UNIDAD VI Continuación Cálculo relacional de tuplas. UNIDAD VI Continuación 02 – MAY – 13 Cálculo relacional de dominio. UNIDAD VI Continuación 07 – MAY – 13 09 – MAY - 13 Ejercicios de Aplicación. SEGUNDA EVALUACIÓN PARCIAL 5 14 – MAY - 13 UNIDAD VII INTRODUCCION AL LENGUAJE DE CONSULTA (SQL) Definición de un lenguaje de consulta. Operaciones sobre una relación. 90% Pizarra 92% Pizarra 95% Pizarra - Internet (Chat) 97% Pizarra - Internet (Foro) 99% Pizarra. UNIDAD VII Continuación 16 – MAY - 13 Operaciones sobre mas de una relación. UNIDAD VII Continuación 21 – MAY - 13 Ejercicios sobre operaciones. UNIDAD VII Continuación 23 – MAY – 13 Expresiones con bloques anidados. UNIDAD VII Continuación 28 – MAY – 13 04 – JUN – 13 Creación de tablas. 06 – JUN – 13 UNIDAD VII Continuación Asignación de privilegios. 100% Pizarra - Internet (Chat) 11 – JUN – 13 UNIDAD VII Continuación Ejercicios SQL. 100% Data Show 13 – JUN – 13 18 – JUN – 13 UNIDAD VII Continuación Ejercicios SQL. 100% Data Show 20 – JUN – 13 EVALUACIÓN FINAL 6 V. MÉTODOS DE ENSEÑANZA: GRUPOS DE APRENDIZAJE COOPERATIVO, TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN. ESTILO SALESIANO. La metodología empleada para el logro de los objetivos anteriormente expuestos se basa principalmente en: La participación dinámica de los estudiantes, impulsando la motivación e inquietud de investigación y adquisición de conocimientos. Proporcionar experiencia con el proceso de construcción del conocimiento del conocimiento Proporcionar experiencia y apreciación de múltiples perspectivas Insertar el aprendizajes en contextos realistas y relevantes Fomentar la propiedad y la voz en el proceso de aprendizaje Insertar el aprendizaje en la experiencia social Fomentar la auto-conciencia del proceso de construcción del aprendizaje Formar recursos humanos especializados en la aplicación de los computadores y las telecomunicaciones en el ámbito educativo, bajo una adecuada fundamentación en teorías instruccionales y de la comunicación, por un lado, en los métodos y técnicas de la Informática y Telemática, por el otro los alumnos deberán igualmente poseer un dominio de estrategias y técnicas de planeamiento, diseño, producción, facilitación de aprendizajes, administración y evaluación de sistemas de aprendizaje basados en tecnologías. De esta manera se contribuiría a desarrollar líderes del cambio que con conocimiento del contexto en que se mueven sean capaces de introducir reformas en los sistemas educativos, para mejorar su calidad. Actitudes y valores Se pretende que el estudiante fortalezca sus rasgos personales de innovación, creatividad, competencia, análisis e investigación. Se procurará afianzar su decisión y compromiso hacia el cambio educativo. Se le brindará el apoyo necesario para que llegue a tener un alto grado de familiaridad y confianza con la tecnología. Competencias Específicas Analizar problemas y/o necesidades de aprendizaje en función de las teorías de aprendizaje y las tecnologías educativas disponibles. Seleccionar las estrategias y medios para la enseñanza asistida por las tecnologías de informática y telemática, sobre la base de criterios científicos, técnicos, pedagógicos, sociales y económicos. Dominar a nivel de usuario experto las tecnologías de teleconferencias, multimedia, hipermedia y comunicación mediante computadoras en sus aplicaciones educativas. Diseñar ambientes favorables para el desarrollo del proceso de aprendizaje en el contexto de la educación a distancia basada en tecnologías. Administrar el proceso de evaluación en el contexto de educación a distancia basada en tecnologías. Producir recursos de aprendizaje individuales o grupales, para su difusión mediante tecnologías electrónicas en el contexto de la educación a distancia. 7 Manejar técnicas de apoyo o facilitación del aprendizaje en relación a los diferentes tipos de medios instruccionales en el contexto de la educación a distancia. Manejar técnicas para incentivar la motivación y el cambio de actitudes del adulto en situaciones de aprendizaje, en el contexto de la educación a distancia. Revisar la manera analítica los enfoques teóricos y aplicaciones de los medios electrónicos en un área determinada del conocimiento Partiendo de estas premisas y teniendo en cuenta las características especiales de la tele formación, la Teoría de Flexibilidad Cognitiva se nos presenta como un marco de trabajo para la organización de información en ambientes de aprendizaje poco estructurados. La idea de flexibilidad surge por la necesidad de formar a personas para que puedan dar respuestas a situaciones que habitualmente no tienen una única salida. Por flexibilidad cognitiva se puede entender como la capacidad de reestructurar de forma espontanea el propio conocimiento, para responder a las demandas de situaciones cambiantes. 5.1 Métodos que se van a utilizar a lo largo del proceso educativo: · · · · · · · · Método demostrativo Método dialogado Método heurístico Método investigativo Método algorítmico Método programado Método tradicional Método de Exposición magistral 5.2 Las técnicas de enseñanza a utilizarse son: · · · · · · · · · VI. Expositiva Discusiones en pequeños grupos Tempestad cerebral Equipos de Observación Métodos de proyectos La suerte con blanca Panel Dinámica de grupos Resolución de problemas METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN A lo largo del curso se aplicará la evaluación formativa y sumativa. La reflexión, la autoevaluación y la coevaluación serán importantes e indispensables en el proceso evaluativo. Los conceptos, procedimientos técnicas utilizados en el aprendizaje, las actitudes, aptitudes, destrezas, habilidades y capacidades construidas serán evaluados de manera integral. Tipo de evaluación: Permanente, exámenes parciales y evaluación final. Aspectos a ser evaluados: Conocimientos, capacidad, habilidad Trabajos prácticos, participación en clases 8 Trabajo de realizados por los GAC Tres evaluaciones: 1er. Parcial Prácticas) 100% - (60% Evaluación individual, 20% Proyecto, 10% Evaluación Grupal, 10% 2er. Parcial Prácticas) 100% - (60% Evaluación individual, 20% Proyecto, 10% Evaluación Grupal, 10% Evaluación Final Obligatoria Grupal, 10% Prácticas) 100% - (60% Evaluación individual, 20% Proyecto, 10% Evaluación 100% VII. BIBLIOGRAFÍA - INTRODUCCION A LOS SISTEMAS DE DASE DE DATOS de: Date C. J. - FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS de: Korth H. - DISEÑO DE BASE DE DATOS de: Wiederhold Gio - BASE DE DATOS de: Ramez A. Elmasri y Shamkant B. Navathe AUTOR C.J. Date Henry Korth Wiederhold Gio Ramez A. Elmasri y Shamkant B. Navathe OBRA LUGAR de EDIC EDITORIAL AÑO Introducción a los España sistemas de base de datos Fundamentos de bases México de datos Diseño de base de datos México Prentice Hall 1990 Prentice May 1997 Prentice Hall 1996 Base de datos Díaz Santos 1987 España La Paz, febrero de 2013. FIRMA DOCENTE. C.I. 3343181 LP Vo.Bo. Director Carrera Vo.Bo. Secretario Académico 9