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IG12: ESTADÍSTICA. PRÁCTICAS DE STATGRAPHICS.
PRÁCTICA 5: RESUMEN
Nombre y Apellidos............................................................... Grupo ....
Los gráficos y las tablas de frecuencias que no caben en su apartado,
incluirlos en la parte de atrás del folio o en otro folio.
El objetivo de esta práctica es recordar todo lo aprendido en las
anteriores.
1. Con los datos del fichero encuesta, que puedes encontrar en la página de Jorge
Mateu (Datos-1-Práctica 1 ), hacer un breve análisis descriptivo de las dos
muestras usando las técnicas de las prácticas anteriores de las variables edad,
nota más alta (notamas) y nota más baja (notamen). Obtener la relación, en
forma de recta de regresión, ellas dos a dos.
2. Del archivo del ejercicio anterior, construir las variables:
edadpsi = edad con titulacion=1
edaditis = edad con titulacion=0
a) Calcula el intervalo de confianza al 95 % para cada una de las medias.
=
;  [
,
];  [
,
]
b) Calcula el intervalo de confianza para las desviaciones típicas con  =0’05
 [
,
];  [
,
]
c) Calcula el intervalo para el cociente (ratio) de varianzas: [
,
]
d) Dibuja un diagrama de caja con las dos variables.
PRÁCTICAS DE STATGRAPHICS
3. De la variable precio del archivo “impresoras”, que puedes encontrar en la
página de Jorge Mateu (Datos-2-Práctica 2), calcula el intervalo de confianza al
nivel de significación  = 0’01 para la
* Media:   [
,
]
* Desviación típica:   [
,
] Confianza = 1 -  =
.
4. Una centralita recibe unas 300 llamadas cada hora. No puede establecerse más
de 12 conexiones por minuto. Se pide:
a)
Probabilidad de que quede rebasada en un minuto dado.
b)
Probabilidad de que reciba una sola llamada en un minuto dado.
Para contestar a este problema hay que definir la
variable y la distribución de la variable: X =
{número de llamadas que recibe una centralita por
minuto}~ Po(300/60). A partir de esto, se pueden
contestar las preguntas:
a)P(X>12)=
b)P(X=1)=
5. Se ha comprobado que la duración de vida de ciertos elementos sigue una
distribución exponencial con media 8 meses. Se pide:
a) Calcular la probabilidad de que un elemento tenga una vida entre 5 y 12
meses.
b) El percentil 0.9 de la distribución.
a)P(5<X<12) = P(X<12)- P(x<5).
b)Para calcular percentiles, dentro del análisis
adecuado, tabular options>inverse CDF, y con el
botón de la derecha, modificamos.
PRÁCTICA 5
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PRÁCTICAS DE STATGRAPHICS
6. En un centro de salud cada médico atiende una media de 6 pacientes en una
hora.
a) ¿ Cuántos pacientes atenderá por termino medio un médico en los 10
primeros minutos de consulta?
b) Calcular la probabilidad de que pase más de un minuto sin que un
médico atienda a un paciente.
c) Si el centro de salud dispone de 50 médicos, ¿cuál es la probabilidad de
que en una hora se atiendan más de 280 pacientes?
Para contestar a este problema hay que definir la
variable, para cada apartado y la distribución de
probabilidad de la variable:
a) X = {número de pacientes que se atienden en 10
minutos, por un médico}~ Po(6/6). A partir de
esto, se pueden contestar las preguntas.
b) X = {número de pacientes que se atienden en 1
minutos, por un médico}~ Po(6/60)
c) X = {número de pacientes que se atienden en 1
hora, por los 50 médicos}~ Po(6*50)
PRÁCTICA 5
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