Download Clasificación de variables en el multiespacio

TALLER PROGRAMA SPSS
Profesor:
Nicolás Arturo Núñez Gómez
Universidad Surcolombiana
Facultad de economía y administración
Programa de economía
Neiva – Huila
2011
TALLER PROGRAMA SPSS
Trabajo presentado por:
Katherine Guzmán Ipuz
Lizeth Yesenia Patio Suarez
Jhair Gerardo Calderón Ruiz
Profesor:
Nicolás Arturo Núñez Gómez
Métodos cuantitativos
Universidad Surcolombiana
Facultad de economía y administración
Programa de economía
Neiva – Huila
2011
1. Vector de medias, matriz varianza covarianza (Σ), matriz r. En un párrafo
explicar el significado de estas tres mediciones.
Vector de medidas
Estadísticos descriptivos
N
% N.B.I.
33
Industria
33
Media
51,1155
4846,36
Comercio
Servicios
Otras
Act.
Económicas
Unidades Auxiliares
Tipo Gerencia
Unidades Auxiliares
Diferentes
de
Gerencia
Desocupada
33
33
33
22739,39
14873,03
3109,21
33
27,36
33
708,06
33
752,73
Alfab SI
Población
33
33
N válido (según lista) 33
Matriz varianza covarianza
Varianza
392,675
56856968,
364
1,002E9
6,039E8
21655353,
922
3443,614
1791435,1
21
7300606,9
55
81,00
54,937
1181387,4 2,120E12
2
2. Calcular la distancia euclidiana
entre la ciudad de Bogotá y el
Departamento del Huila con respecto a las variables NBI e industria.
Explicar en un párrafo el significado del resultado.
Distancia euclidiana entre NBI
DPTO
VICHADA
CHOCO
GUAVIARE
PUTUMAYO
GUAINIA
VAUPES
AMAZONAS
BOLIVAR
CORDOBA
SUCRE
LA GUAJIRA
CAQUETA
CAUCA
NARIÑO
CESAR
MAGDALENA
ARAUCA
NBI
88,92
80,39
79,76
78,77
78
76
69,45
67,15
65,88
65,21
64,08
58,16
56,4
56,31
56,1
55,15
53,76
CASANARE
52,1
NORTE
DE
SANTAN
41,83
META
41,34
HUILA
40,49
BOYACA
39,26
TOLIMA
39,22
CUNDINAMARCA 34,02
SAN
ANDRES,PROV 33,31
SANTANDER
31,7
ATLANTICO
31,46
ANTIOQUIA
30,95
CALDAS
28,9
RISARALDA
26,75
VALLE
DEL
CAUCA
24,72
QUINDIO
23,99
BOGOTA
17,28
 La necesidad básica insatisfecha del departamento del Huila es de 40,49% y el
de Bogotá el de 17,28% lo que nos indica que el departamento del Huila debe
mejorar en ciertos aspectos como la educación, la salud, servicios públicos,
mejora alimentaria entre otros para mejorar estas necesidades básicas de la
población.
DPTO
1:BOGOTA
18:HUILA

BOGOTA
,000
23,210
Hay una distancia de 23,21% entre el departamento del Huila y departamento
de Bogotá.
Distancia euclidiana entre industria
DPTO
BOGOTA
ANTIOQUIA
SANTANDER
VALLE
DEL
INDUSTRIA
36706
24363
13220
10586
CAUCA
CUNDINAMARCA 9358
ATLANTICO
8683
BOYACA
5884
TOLIMA
4772
BOLIVAR
4524
NARIÑO
4199
NORTE
DE
SANTAN
3933
RISARALDA
3829
CALDAS
3688
MAGDALENA
3644
CORDOBA
3016
HUILA
2991
SUCRE
2883
META
2629
CAUCA
2394
QUINDIO
2192
CESAR
1972
LA GUAJIRA
1215
CASANARE
958
CAQUETA
935
CHOCO
406
ARAUCA
313
PUTUMAYO
244
GUAVIARE
121
SAN
ANDRES,PROV
109
AMAZONAS
65
VICHADA
47
GUAINIA
41
VAUPES
10
 El departamento del Huila tiene un 2991 en industria, mientras que Bogota
36706 lo que significa que el departamento del Huila tiene que aumentar el
sector industrial para el crecimiento económico recordemos que si se aumenta
las industrias se genera empleo, por ende mayor consumo y aumento
producción.
DPTO
1:BOGOTA
BOGOTA
,000
18:HUILA
33715,000
 La distancia entre el departamento del Huila y Bogotá es de 33715
3. Calcular la distancia euclidiana entre la ciudad de Bogotá y el resto de
Departamentos de Colombia con respecto a las variables:
 % N.B.I.
 Industria
 Comercio
 Servicios
 Otras Act. Económicas
 Unidades Auxiliares Tipo Gerencia
 Unidades Auxiliares Diferentes de Gerencia
 Desocupada
 Alfab SI
 Población
a. Explicar en un párrafo el significado del resultado:
En estos cuadros obtenidos por el programa SPSS nos muestra la distancia
euclidiana y la relación de factores como % N.B.I., Industria, Comercio, Servicios,
Otras Act. Económicas, Unidades Auxiliares Tipo Gerencia, Unidades Auxiliares
Diferentes de Gerencia, Desocupada, Alfab SI, y Población de cada uno de los
departamento de Colombia. Con el podemos hacer una serie de análisis debido a
que podemos hacer paralelos
entre diferentes regiones, estudiar sus
fluctuaciones para así poder llegar a una conclusión, observar y solucionar
coyuntura regionales con respecto a necesidades fundamentales las cuales son
esenciales para el desarrollo regional. Podemos observar que la ciudad de Bogotá
es el epicentro del desarrollo de este país, sin embargo mediante los datos
obtenidos podemos comparar que en las escala de los departamentos que más se
acerca al desempeño de la capital son: Antioquia, valle del cauca y Santander.
Matriz de distancias
Distancia
euclídea
33:VICHADA
32:VAUPES
16:GUAINIA
17:GUAVIARE
1:BOGOTA
13,300
13,098
13,021
13,006
19:LA GUAJIRA
12,847
24:PUTUMAYO
12,790
2:AMAZONAS
14:CHOCO
4:ARAUCA
27:SAN
ANDRES,PROV
12,785
12,610
12,503
12,430
9:CAQUETA
10:CASANARE
12,429
12,268
13:CORDOBA
12,115
29:SUCRE
12:CESAR
25:QUINDIO
11:CAUCA
20:MAGDALENA
12,046
11,811
11,763
11,711
11,579
18:HUILA
21:META
26:RISARALDA
11,530
11,518
11,404
8:CALDAS
22:NARIÑO
23:NORTE
SANTAN
6:BOLIVAR
7:BOYACA
30:TOLIMA
5:ATLANTICO
11,373
11,298
DE 11,159
11,092
10,920
10,487
10,140
15:CUNDINAMARCA 9,602
28:SANTANDER
31:VALLE
CAUCA
9,552
DEL 8,580
3:ANTIOQUIA
1:BOGOTA
4,784
,000
b. Explicitar los principales problemas presentados en la medida:
El principal problema presentado es que se deben analizar a nivel general los
factores cómo % NBI, industrias, comercio entre otros de los departamentos de
Colombia, creemos que más fácil hacer un análisis con menos departamentos
porque con ellos podemos profundizar más acerca de los problemas y/o ventajas
de los departamentos.
c. ¿Cómo la matriz r, podría ayudar a nuestros análisis?
La matriz r nos ayuda en nuestro análisis ya que esta matriz nos demuestra el
grado de asociación entre dichos factores ya mencionados y como esta
interrelación nos puede mostrar la significancia entre los factores, para así poder
tener un buen análisis sobre las variables.
d. Calcular la distancia normalizada entre la ciudad de Bogotá y el resto de
Departamentos de Colombia con respecto a las variables enunciadas en el
apartado 3). Explicar en un párrafo el significado del resultado. Explicitar cómo
se superó problemas presentados en la medida euclidiana.
4. Utilizar el análisis de cluster. ¿Cómo la matriz r, podría ayudar a nuestros
análisis?
Vinculación simple
Historial de conglomeración
Eta
pa
1
Etapa en la que el
conglomerado
Conglomerado
aparece por
que se combina
primera vez
Conglo Conglo
Conglo Conglo
merado merado Coefici merado merado Próxima
1
2
entes
1
2
etapa
16
17
,099
0
0
12
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
8
12
4
7
7
11
8
7
2
11
16
11
4
4
2
16
15
7
2
2
2
5
26
20
10
23
18
12
25
21
24
22
32
29
9
11
4
33
28
8
6
7
16
15
,298
,302
,379
,433
,450
,464
,465
,489
,507
,524
,549
,562
,619
,657
,704
,706
,770
,776
,787
,874
,918
,925
0
0
0
0
5
0
2
6
0
7
1
11
4
14
10
12
0
9
16
20
21
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
13
15
0
0
8
0
19
17
18
8
7
14
6
9
11
19
19
16
13
17
15
15
16
20
22
23
21
21
22
24
26
24
25
26
27
2
2
2
13
14
27
5
19
,956
,973
1,118
1,294
22
24
25
0
0
0
23
0
25
26
28
28
28
29
30
31
32
2
2
1
1
1
13
30
3
2
31
1,297
1,526
4,784
5,171
6,272
26
28
0
30
31
27
0
0
29
0
29
31
31
32
0
En el grafico siguiente muestra una agrupación de las variables en los
departamentos córdoba, guajira, Tolima, Bogotá, Antioquia y valle del cauca
5. Utilizar el Análisis de Componentes Principales
6. Crear un mapa de Colombia, donde se clasifique a los Departamentos
según su nivel de desarrollo económico, poblacional y económico.
VICHADA
VAUPES
GUAINIA
GUAVIARE
1:BOGOTA
13,300
13,098
13,021
13,006
LA GUAJIRA
12,847
PUTUMAYO
12,790
AMAZONAS
CHOCO
ARAUCA
SAN
ANDRES,PROV
12,785
12,610
12,503
12,430
CAQUETA
CASANARE
12,429
12,268
CORDOBA
12,115
SUCRE
CESAR
QUINDIO
CAUCA
MAGDALENA
12,046
11,811
11,763
11,711
11,579
HUILA
META
RISARALDA
11,530
11,518
11,404
CALDAS
NARIÑO
NORTE
SANTAN
BOLIVAR
BOYACA
TOLIMA
ATLANTICO
11,373
11,298
DE 11,159
11,092
10,920
10,487
10,140
CUNDINAMARCA 9,602
SANTANDER
9,552
VALLE
DEL 8,580
CAUCA
ANTIOQUIA
4,784
BOGOTA
,000
7. Escribir una hoja, donde usted explicite el posible uso de estas técnicas en
su trabajo como economista.
El uso de estas técnicas cuantitativas nos permite tener una visión objetiva para
así poder hacer análisis de cualquier problema económico. Estos métodos nos
brindan una facilidad de comprender la relación que existe entre diferentes tipos
de análisis de variables tanto como comportamiento, fluctuación, crecimiento y
coyunturas.
Un ejemplo acerca de lo comentado son los datos arrojados anteriormente donde
nos indica los factores o las variables económicas de los departamentos de
Colombia de las cuales son:
 % N.B.I.
 Industria
 Comercio
 Servicios
 Otras Act. Económicas
 Unidades Auxiliares Tipo Gerencia
 Unidades Auxiliares Diferentes de Gerencia
 Desocupada
 Alfab SI
 Población
Nos habíamos dado cuenta que los comportamientos y/o fluctuaciones de acuerdo
a las variables con respecto a los departamentos de
Colombia muestra una
proporción indirectamente proporcional. Recordemos que Para que una economía
esté bien articulada en el proceso de desarrollo debe fundamentarse en los
principios de equidad, estabilidad, crecimiento sostenido y distributivo, coherencia,
selectividad, viabilidad política, autonomía y competitividad nacional. Sin embargo
nos hemos dado cuenta que en cada uno de los departamentos de Colombia
tienen deficiencias en cuanto planeación y redistribución económica.
Estos análisis nos muestran las dificultades que tienen muchas regiones de
nuestro país, los datos arrojados es un apoyo para el economista ya que con las
datos podemos analizar y plantear una serie de normas y medidas que puedan
fundamentar el proceso de desarrollo, Ya que por ejemplo nos podemos llevar a
modificar las prioridades de inversión y atención del sector público para conseguir
un mayor equilibrio entre las áreas metropolitanas, resto del país y zonas rurales,
como también podemos establecer división de trabajo centrales encargados de las
políticas sectoriales nacionales.