Download Estadística empresarial

GUÍA DOCENTE DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL
1. DATOS GENERALES DE LA MATERIA
ASIGNATURA: Estadística empresarial
CÓDIGO: 54306
CENTRO:
GRADO: Administración y Dirección de Empresas
TIPOLOGÍA: Básica
CRÉDITOS ECTS: 6
CURSO:1º
SEMESTRE: 2º
LENGUA EN QUE SE IMPARTIRÁ: Castellano
USO DOCENTE DE OTRAS LENGUAS: No
PROFESORADO QUE LA IMPARTE
NOMBRE/S:
e-mail:
Dra. Carolina Martín López
Carolina.MLopez@uclm.es
D. Mª Luisa Higueras Tapia
Marialuisa.Higueras@uclm.es
DEPARTAMENTO: Economía Política y Hacienda pública, Estadística DESPACHO: 2.2
Económica y Empresarial y Política Económica
HORARIO DE TUTORÍA: ver guía del estudiante
2. REQUISITOS PREVIOS
a) OBLIGATORIOS: No existen.
b) RECOMENDABLES: Dado que la Estadística utiliza un lenguaje matemático para el desarrollo de teórico de sus técnicas, se recomienda
tener conocimientos básicos de Matemáticas. También es recomendable tener un conocimiento, a nivel de usuario, de la hoja de cálculo
Excel.
1
3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN
I.1. Aportación de la asignatura al plan de estudios:
La misión de la asignatura Estadística Empresarial es que los estudiantes comprendan y sepan aplicar las herramientas básicas e instrumentos
cuantitativos precisos para la obtención y análisis de la información empresarial y de su entorno económico y social.
I.2. Relación con otras materias:
La materia impartida es la base para cursar la asignatura Inferencia Estadística e Introducción a la Econometría. También está relacionada con
otras asignaturas como Econometría, Economía Española y Marketing.
I.3. Relación con la profesión:
El objetivo general será conseguir formar profesionales que sepan describir y analizar, de forma crítica y rigurosa, la realidad económica y
empresarial, así como tomar decisiones en un ambiente de incertidumbre.
4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA
CONTRIBUYE A ALCANZAR
•
•
E5) Desarrollar la capacidad de a partir de registros de cualquier
tipo de información sobre la situación y posible evolución de la
empresa, transformarla y analizarla en oportunidades
empresariales.
E7) Comprender el entorno económico como resultado y
aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de
cómo funciona la economía. Para ello serán capaces de
comprender y utilizar manuales comunes, así como artículos y,
en general, bibliografía puntera en materias centrales de su plan
de estudios.
5. OBJETIVOS O RESULTADOS ESPERADOS
El estudiante que haya superado esta asignatura habrá demostrado
ser capaz de:
•
Dominar las herramientas fundamentales de descripción de
variables y atributos.
•
Manejar los conceptos básicos relativos probabilidad y variables
aleatorias e identificar experimentos aleatorios de la vida real.
•
Identificar los fenómenos aleatorios del mundo económico real
con los modelos de probabilidad discretos y continuos.
2
•
•
E8) Capacidad de elaborar información económico-financiera
relevante para la toma de decisiones.
E11) Conocer el funcionamiento y las consecuencias de los
distintos sistemas económicos.
•
E13) Capacidad para la realización de modelos lógicos
representativos de la realidad empresarial.
•
G1) Poseer habilidades para el aprendizaje continuado,
autodirigido y autónomo, lo que les permitirá desarrollar
habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios
posteriores con un alto grado de autonomía.
•
G4) Utilizar de manera adecuada las TIC, aplicándolas al
departamento empresarial correspondiente con programas
específicos de dichos ámbitos empresariales.
•
Realizar análisis descriptivos de la información estadísticoeconómica relevante utilizando gráficos y medidas de síntesis
como las de posición, dispersión, forma y concentración.
•
Analizar la dependencia estadística entre dos variables
(cualitativas o cuantitativas) mediante el análisis de las tablas de
contingencia y de correlación.
•
Construir e interpretar Índices Complejos a partir de magnitudes
económicas.
•
Identificar y extraer las distintas componentes de una serie
temporal.
•
Resolver problemas de forma creativa e innovadora.
•
Trabajar y aprender de forma autónoma y con iniciativa personal.
•
Acceder a la información estadístico-económica relevante
mediante el uso de las TIC.
6. TEMARIO / CONTENIDOS
BLOQUE I: ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIDIMENSIONAL
3
Tema 1: Variable estadística unidimensional. Características de posición y dispersión.
Tema 2: Otras características de una variable estadística: asimetría, curtosis y concentración.
BLOQUE II: ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIDIMENSIONAL
Tema 3: Distribuciones de frecuencias bidimensionales y n-dimensionales.
Tema 4: Regresión y Correlación.
Tema 5: Estadística de Atributos.
BLOQUE III: NÚMEROS ÍNDICE Y SERIES TEMPORALES
Tema 6: Números Índice.
Tema 7: Series temporales.
BLOQUE IV: PROBABILIDAD Y VARIABLE ALEATORIA
Tema 8: Probabilidad.
Tema 9: Variable aleatoria.
Tema 10: Características de las distribuciones de probabilidad.
BLOQUE V: MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
Tema 11: Modelos de distribución de probabilidad discretos univariantes.
Tema 12: Modelos de distribución de probabilidad continuos univariantes.
7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y
METODOLOGÍA
(Las que tengan un peso en la evaluación se relacionarán con los
apartados 8 y 9)
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN
9. VALORACIONES
(Sobre el total de la
asignatura)
4
A) CLASES TEÓRICAS:
Metodología: clase magistral. Se expondrán los conceptos y
fundamentos de los contenidos de la asignatura. Así como su
aplicación a través de ejercicios cortos valiéndose de
herramientas tradicionales como la utilización de nuevas
tecnologías.
(E5; E7; E8; E11, E13)
B) CLASES PRÁCTICAS
Metodología: Corrección de prácticas. Se resolverán ejercicios
y problemas previamente trabajados en casa por los
estudiantes.
(E5; E7; E8; E11, E13; G1, G4)
C) TALLER DE ANÁLISIS
Para la consecución de los resultados de aprendizaje
es necesario:
A y B) Dos pruebas objetivas tipo test (bloque I-III, y
bloque IV-V) sobre los contenidos teóricos y prácticos
expuestos en clase, con penalización de las repuestas
incorrectas.
C.1) Trabajo individual: valorándose la entrega en el plazo
previsto así como la cantidad, calidad y rigor en la
resolución de los problemas.
15%
15%
(La entrega de prácticas “muy similares” por parte de
estudiantes diferentes supone la anulación de la práctica
correspondiente)
C.2) Trabajo en equipo: Al comenzar el curso se crearan
grupos de trabajo que deberán elaborar un trabajo
propuesto por el profesor y exponerlo en Power Point,
valorándose no sólo los contenidos sino la correcta
utilización de las formas científicas y la exposición oral.
10%
Metodología: Aprendizaje cooperativo y trabajo dirigido.
C.1. Resolución de prácticas individuales (con y sin Prueba objetiva final: en esta prueba habrá que obtener
ordenador (hoja de cálculo Excel)).
un mínimo de cuatro puntos para que el resto de
C.2. Elaboración de un trabajo en grupos, siguiendo las actividades sean consideradas.
pautas establecidas por el profesor y presentación del
mismo en Power Point.
60%
Los estudiantes que no superen la anterior evaluación
continua expuesta (convocatoria ordinaria) tendrán la
posibilidad de presentarse a la convocatoria
extraordinaria, teniéndose en cuenta la calificación
obtenida en los apartados (A, B, C.1 y C.2). En esta
convocatoria la prueba objetiva puntuará un 60%
respecto a la calificación total y habrá que obtener un
mínimo de cuatro puntos.
D) HORAS DE ESTUDIO
5
Metodología: autoaprendizaje.
(E5; E7; E8; E11, E13)
E) PREPARACIÓN DEL EXAMEN FINAL
Metodología: horas de estudio del estudiante
(E5; E7; E8; E11, E13; G1, G4)
6
10. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
SECUENCIA TEMÁTICA Y DE ACTIVIDADES (ordinarias y de evaluación)
PERÍODOS
TEMPORALES
APROXIMADOS O
FECHAS
Cada uno de los temas recogidos en el bloque de contenidos, contará con las siguientes
actividades:
INVERSIÓN
APROXIMADA DE
TIEMPO DE TRABAJO
DEL ESTUDIANTE
Horas Totales 150
Horas presenciales
60 (clases teóricas y
prácticas): 40%
Clase teórica de presentación del tema con ejemplos (2 horas), clase práctica de problemas (1
hora), Taller de problemas (1 hora). En el taller de problemas, los estudiantes resolverán
problemas (individualmente o en grupo en el aula o en el aula de informática), que
posteriormente deberán entregar y/o exponer a través de la plataforma Moodle cuando así lo
indique el profesor.
Horas no
presenciales 90
(trabajo autónomo)
60%
Bloque I
Tema 1: Variable estadística unidimensional. Características de posición y dispersión.
Tema 2: Otras características de una variable estadística: asimetría, curtosis y concentración.
Semanas 1-3
Horas presenciales:
8%
Horas no
presenciales: 11%
Bloque II
Tema 3: Distribuciones de frecuencias bidimensionales y n-dimensionales.
Tema 4: Regresión y Correlación.
Tema 5: Estadística de Atributos.
Semanas 4-7
Horas presenciales:
11%
Bloque III
Tema 6: Números Índice.
Horas no
presenciales: 16%
Tema 7: Series temporales.
Horas presenciales:
7
Prueba objetiva tipo test
Semanas 8-10
6%
Horas no
presenciales: 9%
Bloque IV
Tema 8: Probabilidad.
Horas presenciales:
7%
Tema 9: Variable aleatoria.
Tema 10: Características de las distribuciones de probabilidad.
Semanas 10-12
Bloque V
Horas no
presenciales: 12%
Tema 11: Modelos de distribución de probabilidad discretos univariantes.
Tema 12: Modelos de distribución de probabilidad continuos univariantes.
Prueba objetiva tipo test
Semanas 13-15
Horas presenciales:
8%
Horas no
presenciales: 12%
Exposición de trabajos
Prueba objetiva final (convocatoria ordinaria)
Mayo/Junio
Prueba objetiva final (convocatoria extraordinaria)
Junio/Julio
11. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Bibliografía básica:
- MONTERO LORENZO, J.M.: (2007): Estadística Descriptiva, editorial Thomson.
- MONTERO LORENZO, J.M. (2007): Problemas resueltos de Estadística Descriptiva para Ciencias Sociales, 6ª edición, editorial Paraninfo CENGAGE
Learning.
- MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ. F.J.; RUIZ MAYA PÉREZ (2006): Fundamentos de Probabilidad, editorial Thomson-Paraninfo.
- MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ. F.J.; MONTERO LORENZO, J.M.; RUIZ MAYA PÉREZ (2006): Problemas de Probabilidad, editorial Thomson-Paraninfo.
8
Bibliografía complementaria:
- ALEA, V., MAQUEDA, I., MUÑOZ C. y VILADOMIU, N. (2002): Estadística para las Ciencias sociales. Cuestiones tipo test, editorial AC.
- ARNALDOS GARCÍA, F., DÍAZ DELFA, M.T., FAURA MARTÍNEZ, U., MOLERA PERIS, L., y PARRA FRUTOS, I. (2003): Estadística Descriptiva para
la Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel, editorial AC.
- CANAVOS, G.C. (1992): Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos, editorial McGraw-Hill.
- MARTÍN PLIEGO, F. J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Ejercicios) 3ª edición, editorial Thomson.
- PEÑA, D. y ROMO, J. (1999): Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, editorial McGraw-Hill.
- PÉREZ SUÁREZ, R. (1993): Análisis de Datos Económicos. Métodos Descriptivos, editorial Pirámide.
- PÉREZ SUÁREZ, R. (1997): Análisis de Datos Económicos. Métodos Inferenciales, editorial Pirámide.
- TOMEO, V.; UÑA, I. (2009): Estadística Descriptiva, editorial Garceta.
- UÑA, I.; SAN MARTÍN, J.; TOMEO, V. (2009): Cálculo de Probabilidades, editorial Garceta.
Se recomienda al estudiante la consulta de las siguientes páginas web:
Eurostat: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/
Instituto Nacional de Estadística: http://www.ine.es/
Instituto de Estadística de Castilla-La Mancha: http://www.ies.jccm.es/
Web del Área: http://www.uclm.es/area/estadisticas/
Para realizar un seguimiento de la asignatura es obligatorio el uso de la plataforma Moodle: en ella se incluirá los materiales relacionados con
cada uno de los temas y se enviaran las tareas individuales y/o grupales cuando así lo indique el profesor.
9