Download Relaciones filogenéticas de la familia Cervidae con base en datos
Document related concepts
Transcript
Relaciones filogenéticas de la familia Cervidae con base en datos moleculares y morfológicos Laura Lucia Estévez Landazábal 2060584 Universidad industrial de Santander La familia cervidae tiene 40 especies ampliamente distribuidas por el hemisferio norte, sur america y el sureste asiático. Dichas especies presentan gran diversidad en tamaño, hábitat y comportamiento[5]. Estudios filogenéticos anteriores empleando datos morfológicos y moleculares demuestran ciertas inconsistencias entre las topologías debido a que ciertos nodos no se han podido resolver [5]. El objetivo del presente trabajo es evaluar las relaciones filogenéticas existentes entre individuos de la familia Cervidae utilizando datos moleculares y morfológicos en análisis de máxima parsimonia, máxima verosimilitud y análisis de inferencia Bayesiana. MATERIALES Y METODOS Tomando los datos del trabajo de Gilbert et al. 2006, se realizó un análisis filogenético que incluyó ciertas especies de la familia Cervidae (19 grupos internos), además de tres grupos externos pertenecientes a las especies Antilocarpa americana, Gazella granti y Tragelaphus imberbis, se utilizó una matriz de 6 caracteres morfológicos aditivos (Tabla 1), junto con las secuencias moleculares de los genes mitocondriales CO2, CYB y el intron nuclear αLAlb (Tabla 2). De acuerdo a esto, en el software Poy 4.1.1 [9] se aplico un análisis de sensibilidad explorando un build=50, y cuatro sets de costos para transiciones/transversiones/ gap aplicando un pesaje a la morfología el cual es el mismo o el doble. Utilizando el Índice de incongruencia de Farris (1985) se escogió el costo que minimizaba la incongruencia entre los sets de datos. Para realizar la inferencia filogenética, se utilizaron criterios de máxima parsimonia, máxima verosimilitud e inferencia Bayesiana. Bajo el criterio de máxima parsimonia, se realizaron análisis independientes para morfología y evidencia total, este último se aplicó cargando el set de costos que minimizaba la incongruencia en TNT [5]. A estos se le realizo soporte de Bremer[1] y a la evidencia total se le realizo un bootstrap [3]. Con relación con el análisis de máxima Likelihood, las secuencias de los genes fueron alineadas en MUSCLE 3.6 [2], utilizando dichas secuencias se estimó el modelo evolutivo, y se seleccionó con el criterio de Akaike, utilizando el software Jmodeltest 0.1.1 [7]; los modelos calculados fueron analizados en PhyML 3.0 [4]. Calculando el soporte bootstraping no paramétrico de mil réplicas. En ultima instancia, se llevó a cabo un análisis de inferencia Bayesiana para la partición molecular y la evidencia total, en el software MrBayes 3.1 [8], efectuando búsquedas de 10’000.000 de generaciones. RESULTADOS Y DISCUSION Los caracteres morfológicos presentaban varias ambigüedades en su formulación y selección, ya que por ejemplo tomar como carácter la presencia/ausencia de caninos superiores hace que haya incertidumbre entre si la falta de caninos es porque nunca se desarrollaron o porque se desarrollaron y se perdieron. Igualmente tomar como caracter tamaño superior o inferior a 650mm, o presencia/ ausencia de dimorfismo sexual en el peso, porque estas características están influidas por el ambiente además de que pueden estar clasificadas subjetivamente. El empleo de los caracteres morfológicos únicamente dio un resultado poco informativo con varias homoplasias. En el análisis de máxima parsimonia de los datos morfológicos se obtuvo un consenso estricto con longitud de 12 pasos (Fig. 1), y se le realizo soporte de Bremer relativo utilizando 3 árboles subóptimos. La topología encontrada no resuelve la monofilia de las cuatro tribus dentro de Cervidae: Cervinae, Capreolinae, Odocoileinae y Alcinae. Este resultado difiere del obtenido en los posteriores análisis. En el análisis de la evidencia total se obtuvo una segunda topología la cual se observa en la Fig. 2 donde se observa un alto valor de Bootstrap soportando la monofilia de la familia cervidae de igual manera un alto valor para la subfamilia Odocoileinae. La Interacción de costos que produjo el menor ILD fue para el que presenta una tasa de transición/transversión/gaps/morfología de 124 para el gen CO2, de 122 para el gen CYB, y de 111 para el intron αLAlb con un pesaje para la morfología de 4, obteniéndose un valor de ILD de 0,0625 (Tabla 3). El modelo de evolución obtenido de acuerdo al criterio de Akaike para los genes CYB y Lalb fue GTR+ Γ , y para el gen CO2 fue HKY+ Γ . Las topologías obtenidas en el análisis de máxima verosimilitud para los genes CO2 y CYB, (Figura 4) soportan la monofilia grupos Cernidae y Odocoileinae, siendo la excepción la topología obtenida por el intron LAlb en la cual no es soportada la monofilia del subfamilia Cernidae debido a que las especies A.axis y A.alces permanecen como taxones hermanos pese a que no pertenecen a la misma subfamilia. El análisis de inferencia Bayesiano se observa en la Figura 6 donde se visualizan las probabilidades posteriores sobre los nodos tanto en evidencia total como en partición molecular. Altos valores de probabilidades posteriores soportan la relación ((Odocoileinae(Capreolinae-Alciane))-Cernidae) lo cual difiere con algunos valores bajos de bootstrap no parametrico en el análisis de máxima verosimilitud. Todos los análisis soportan la divergencia del linaje de la subfamilia Odoicoileinae. Sin embargo aunque la monofilia de la familia Cervidae es bien soportada en ML, análisis bayesiano y aunque se observan las relaciones en la parsimonia para la evidencia total, la morfología únicamente no resuelve las relaciones de entre los clados. CONCLUSION El presente análisis filogenético soporta las relaciones de los dos linajes mayores dentro de la familia Cervidae, donde se encuentran las subfamilias Cervinae y Odocoileinae mostrando la relación de monofilia entre la familia. BIBLIOGRAFIA [1] Bremer,K. 1994. Branch support and tree stability. Cladistics 10, 295-304. [2]Edgar, Robert.C. 2004. MUSCLE:multiple sequence alignment with high accuracy and high throughput, Nucleic Acids Research 32, 1792-97 [3] Felsenstein, J. 1985. Phylogenies and the comparative method. American Naturalist. 125:1-15 [4]Ghindon, S., & Gascuel, O. 2003. A Simple, Fast, and Accurate Algorithm to Estimate Large Phylogenies by Maximum Likelihood. Systematic Biology, 52, 696-704. [5]Gilbert, C., Ropiquet, A., Hassanin, A.2006. Mitocondrial and nuclear phylogenies of Cervidae (Mammalia, Ruminantia): Systematics, morphology, and biogeography. Molecular Phylogentics and Evolution 40, 101-117. [6]Goloboff, P., S. Farris, and K. Nixon. 2003. T.N.T Tree analysis using New Technology Ver. 1.1 Published by the authors, Tucumán, Argentina [7]Posada D. 2008. jModelTest: Phylogenetic Model Averaging. Molecular Biology and Evolution 25, 1253-1256. [8]Ronquist, F. y J. P. Huelsenbeck. 2003. MRBAYES 3.1: Bayesian phylogenetic inference under mixed models. Bioinformatics 19, 1572-1574 [9]Varón, A., L. S. Vinh, I. Bomash, W. C.Wheeler. 2009. POY 4.1.1. American Museum of Natural History. http://research.amnh.org/scicomp/projects/poy.php