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Universidad Salesiana de Bolivia
Ingeniería de Sistemas
PLAN DE DISCIPLINA
GESTIÓN II – 2016
I
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II

DATOS DE IDENTIFICACIÓN
INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA:
RECTOR:
CARRERA:
DIRECTOR DE CARRERA:
DOCENTE:
NIVEL DE LA MATERIA:
ASIGNATURA:
SIGLA:
REQUISITO:
E-MAIL:
Universidad Salesiana de Bolivia
Dr. Rvdo. P. Thelian Corona Cortes
Ingeniería de Sistemas
Lic. Eduardo Fernández Salazar
Lic. Adrian Quisbert Vilela
Octavo Semestre C1
Inteligencia Artificial I TURNO NOCHE
SIS - 423
SIS131
aquisbertvilela@gmail.com
OBJETIVOS DE LA MATERIA
GENERAL
Introducir al alumno en el estudio de la Inteligencia Artificial (IA) y el desarrollo de
sistemas basados en los conocimientos. Este proceso de desarrollo se realiza
empleando temas clásicos del área, como ser: búsqueda y planificación,
razonamiento y deducción, representación de conocimientos (predicados de primer
orden, frames, reglas de producción, redes semánticas, etc.), ingeniería de
conocimientos y redes neuronales.
Por otra parte se pretende que el profesional en ingeniería en sistemas adquiera las
metodologías de representación y resolución de problemas en el área de la IA .
ESPECÍFICOS
-
Conocer cuáles son los tipos de problemáticas estudiados en el área de Inteligencia
Artificial.
-
Aprender a programar con lenguajes y herramientas utilizadas en la implementación
de sistemas en Inteligencia Artificial como ser el Prolog y Lisp.
-
Ser capaces de representar y resolver problemas de búsqueda y planeamiento de
mediana complejidad.
-
Saber diseñar e implementar agentes sencillos para la resolución de problemas de
Inteligencia Artificial
-
Aplicar Técnicas de búsqueda de Búsqueda para la solución de problemas.
1
III
CONTENIDOS

CONTENIDOS MÍNIMOS OFICIALES
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, REPRESENTACIÓN DEL
CONOCIMIENTO EN IA, BUSQUEDA EN IA, PLANIFICACION, TECNICAS DE LA IA

CONTENIDOS ANALÍTICOS Y CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN
Cronograma de
ejecución
04-AGO - 16
UNIDADES
Y
CONTENDIDO ANALÍTICO
Porcentaje
Avanzado
Presentación e introducción de la materia. Explicar
sistema de evaluación.
MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADOS
Pizarra
UNIDAD I INTRODUCCIÓN A LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Definición de Inteligencia, ¿Qué es Inteligencia
Artificial (IA)? ¿Cómo puede beneficiarse el desarrollo
de otras disciplinas a partir del empleo de las nuevas
tecnologías generadas a partir de ésta?
5%
Pizarra
UNIDAD I Continuación
Panorama mundial del empleo de esta tecnología en
distintas áreas. Herramientas y técnicas provistas por el
área de IA: una breve reseña.
7%
Power Point – Pizarra
UNIDAD II REPRESENTACIÓN DEL
CONOCIMIENTO EN LA IA
Introducción, Definición, Modelo Lógico, Sistemas
basados en conocimiento, Redes semánticas
10%
Pizarra, Página en Internet
UNIDAD II REPRESENTACIÓN DEL
CONOCIMIENTO EN LA IA
Continuación
Ejercicios de Aplicación de Redes Semánticas
13%
Power Point – Pizarra
UNIDAD II REPRESENTACIÓN DEL
CONOCIMIENTO EN LA IA
Continuación
Ejercicios de Aplicación de Redes Semánticas
16%
Power Point
Fotocopias del temas
25 –AGO- 16
UNIDAD II REPRESENTACIÓN DEL
CONOCIMIENTO EN LA IA
Continuación
Definición y componentes y características de la
representación del conocimiento
Problemas de aplicación
17%
26–AGO- 16
UNIDAD II Continuación
Frames, conceptos generales
20%
Pizarrra
01- SEP- 16
UNIDAD II Continuación
Frames
22%
Power Point – Pizarra
02– SEP- 16
UNIDAD II Continuación lógica de
Predicados
25%
Pizarra
05- AGO – 16
11– AGO – 16
12- AGO – 16
18- AGO – 16
19 – AGO –16
Pizarra, Página en Internet
2
Cronograma de
Ejecución
08– SEP- 16
UNIDADES
Y
CONTENDIDO ANALÍTICO
UNIDAD II Continuación
Reglas
Porcentaje
Avanzado
MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS
28%
Pizarra, Página en Internet
33%
Pizarra, Página en Internet
09- SEP- 16
UNIDAD II Continuación
Formalización de Reglas
15 – SEP- 16
PRIMERA EVALUACION
16- SEP- 16
UNIDAD II Continuación
Introducción al Prolog
35%
Power Point, Pagina en Internet
Pizarra
UNIDAD II Continuación
Lógica de predicados de primer orden
38%
Power Point
23-SEP – 16
UNIDAD II Continuación
Ejercicios simples en prolog
40%
Power Point, Pizarra
29-SEP – 16
UNIDAD II Continuación
Guiones
42%
Laboratorio
UNIDAD II Continuación
Ejercicios de listas en prolog
45%
Pizarra, Página en Internet
Power Point
06- OCT – 16
UNIDAD III BÚSQUEDA
Introducción y definiciones
55%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
07- OCT – 16
UNIDAD III BÚSQUEDA (Continuación)
Métodos de búsqueda
58%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
61%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
65%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
LISP
Introducción al LISP
66%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
LISP
Listas
70%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
Primeros sistemas, Representación de conocimiento para
planeamiento.
73%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
UNIDAD IV PLANIFICACIÓN (Continuación)
Planificación lineal, Planificación con ordenamiento
parcial
76%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
22 –SEP – 16
30- SEP – 16
AULA
UNIDAD III BÚSQUEDA (Continuación)
13- OCT – 16
Métodos de búsqueda heurística, problemas de
aplicación
UNIDAD III BÚSQUEDA(Continuación)
14- OCT – 16
20– OCT– 16
21- OCT – 16
Complejidad. Control y minimización del esfuerzo
invertido en la búsqueda,
UNIDAD IV PLANIFICACIÓN
27– OCT– 16
28-OCT – 16
03- NOV – 16
SEGUNDA EVALUACION
AULA
3
Cronograma de
Ejecución
UNIDADES
Y
CONTENDIDO ANALÍTICO
Porcentaje
Avanzado
MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS
UNIDAD IV PLANIFICACIÓN
78%
Power Point – Pizarra
Página en Internet
UNIDAD V
TECNICAS DE LA IA
Introducción a los sistemas Expertos
80%
Pizarra - Página en Internet
UNIDAD V Continuación
Sistemas Expertos basados en reglas
82%
Pizarra - Página en Internet
UNIDAD V Continuación
Sistemas expertos probabilísticos
85%
Pizarra - Página en Internet
Power Point
UNIDAD V Continuación
Sistemas expertos probabilísticos
87%
Pizarra - Página en Internet
24- NOV – 16
UNIDAD V Continuación
Agentes Inteligentes, definición, características
90%
Pizarra - Página en Internet
25-NOV – 16
UNIDAD V Continuación
Propiedades de los agentes inteligentes
92%
Pizarra - Página en Internet
01-DIC– 16
UNIDAD V Continuación
Introducción a las redes neuronales
93%
Pizarra - Página en Internet
Power Point
02- DIC – 16
UNIDAD V Continuación
Origen del modelo neuronal. Componente elemental del
modelo.
94%
Pizarra - Página en Internet
02-DIC – 16
UNIDAD VI
Modelo “Perceptron”
95%
Pizarra – Power Point
96%
Pizarra - Página en Internet
97%
AULA
98%
Pizarra – Power Point
04- NOV – 16
10- NOV – 16
11 – NOV – 16
17- NOV – 16
18– NOV – 16
Programación avanzada en LIPS
15-DIC – 16
UNIDAD VI
sistemas expertos,
Algoritmos genéticos
UNIDAD V
Agentes, Arquitectura de Agentes,
16-DIC – 16
UNIDAD VI
Logica Difusa
99%
Pizarra – Power Point
22-DIC – 16
Evaluación Final
100%
Pizarra – Power Point
08-DIC – 16
09-DIC – 16
V.
MÉTODOS DE ENSEÑANZA:







GRUPOS DE APRENDIZAJE COOPERATIVO
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN.
ESTILO SALESIANO.
USO DE LABORATORIOS
USO DE PIZARRA Y TIZA
USO DE DATA SHOW
PAGINAS WEB
4
VI.
METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN
1er. Parcial
25%
2er. Parcial
25%
3er. Parcial
50%
100%
Criterios de evaluación para el primer y segundo parcial
Asistencia
10%
Practicas
15%
Laboratorios
15%
Examen
60%
100%
Criterios de evaluación para el examen Final
Asistencia
10%
Practicas
10%
Laboratorios
10%
Proyecto
25%
Exposición
25%
Examen
20%
100%
La evaluación en grupo será mediante temas de exposición
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
VII.
AGENTES MOVILES
REDES NEURONALES
LOGICA DIFUSA
LENGUAJE NATURAL
ROBOTICA
MINERIA DE DATOS
SISTEMAS EXPERTOS
ALGORITMOS GENETICOS
AGENTES PEDAGÓGICOS
PROGRAMACIÓN PARALELA
REALIDAD VIRTUAL
BIBLIOGRAFÍA
Severino Fernández, Jesús González, José Mira, “Problemas Resueltos de Inteligencia Artificial
Aplicada, Búsqueda y Representación”, Cap.2.
Stuart Russell-Peter Norving. “Inteligencia Artificial, un enfoque moderno”, Cap. 1 y 2, Prentice Hall.
Bruce G. Buchanan, “Brief History of Artificial Inteligence”, Paper from University of Pittsburgh.
J. Mochón, R. Aparicio. “Inteligencia Artificial: evolución histórica y perspectivas de futuro”, Cap. 1,
Marcombo, Bixareu Editores.
Sell, Peter Sistemas Expertos para principiantes México Limusa 1996
Simons G.L. Introducción a la Inteligencia Artificial ,España Diaz santos, 1987
Minsk Charles Inteligencia Artificial
La Paz, Agosto de 2016
Lic. Adrian Quisbert Vilela
C.I 2448088 LP
Vo.Bo. Director Carrera
Vo.Bo. Secretario Académico
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